简介：摘要

简介：1998年度,全省温度偏高,大部地区降水偏多,日照时数略偏少。四季具有:冬季温暖多雨;春季持续温高多雨;梅雨期短,但雨量集中,洪涝灾重;夏季高温酷暑严重;秋季晴暖少雨,秋季低温出现虽偏早但影响不大。本年度主要气象灾害为雨涝、大雪、寒潮、洪涝、高温酷暑、干旱、冰雹和龙卷风等,对农业生产有一定影响。农作物主要生育期农业气象条件除晚稻较好外,大小麦和早稻属偏差年份,因此三季主要粮食作物产量同去年相比为两减一增,即大小麦和早稻减,晚稻增。

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简介：摘要：目的：早产儿护理中的营养支持与生长监测。方法：将2022年6月-2023年6月在某医学院第一附属医院（以下简称我院）收治的66例早产儿随机分为对照组（个体化营养支持）与实验组（标准化营养支持）各33例，两组均观察1周，对经皮胆红素、平均日体重增加量、出生后7d血清前白蛋白（PA）及热卡进行对比分析，并记录两组早产儿发生并发症情况。结果：实验组早产儿经皮胆红素、出生后7dPA及热卡、平均日体重增加量均高于对照组早产儿，并发症发生率低于对照组，差异具备统计学意义（P<0.05）。结论：针对早产儿，选择标准化营养支持方案进行护理，对于促进生长发育有很好的推进作用。

简介：摘要：近年来，作物秸秆产量随着作物产量的提升而不断增加。中国以水稻、小麦和玉米为典型作物的农作物秸秆已经从以前的生活能源和动物饲料转变为农业废弃物。为减少处理成本，农作物秸秆曾被大量露天焚烧或遗弃，一方面造成资源浪费和环境污染，另一方面对土壤生态系统也造成巨大压力。因此，作物秸秆资源合理化利用已成为一个重大的社会问题。秸秆还田是目前作物栽培的重要研究内容和推广技术之一。农作物秸秆是一种富碳的能源，在缓解农田土壤中养分比例失衡，弥补磷、钾肥力不足等方面可发挥重要作用。下面，文章就秸秆还田对土壤生态及农作物生长发育影响的研究进展展开论述。

简介：摘要：本文旨在评价农业微生物肥料在土壤改良与作物生长中的效果。通过综合分析农业微生物肥料的原理、作用机制以及现有研究成果，探讨其对土壤改良和作物生长的影响。研究发现，农业微生物肥料能够改善土壤结构、促进养分吸收，提高作物产量和品质，对环境友好，具有良好的应用前景。

简介：摘要：农作物病虫害是农作物种植期间比较常见的一个问题，针对病虫害监测存在等各种不足，要做好监测预报与防治工作，这样才能提高病虫害治理效果。文章对农作物病虫害现状进行分析，探讨农作物病虫害监测预报与防治的措施。

简介：摘 要:随着我国农业的发展,现如今,越来越多的科学技术被投入进农业的管理之中,这是现代化的大趋势所致。物联网的监控体系其实也是一个防范能力强大的综合体系,主要功能就是传输给网络监控系统运营平台的实时录像信息,它在很多的应用领域上都有相当的运用价值,内部利用云计算技术,大数据分析甚至是利用空中的地理信息,网络等技术去完成对城市大气体征的监控体系,可以有效的监测风险以及多种灾害早期预警。为我国农业的发展开展了判断,预测,分析等重要工作。如今农业发展前景较好,更多的是需要对农作物监测与诊断建设进行思考。

简介：如今，还有什么作物可以严守立场，不念图快，不占先机，而是安静地慢慢地成长？好像只有地下作物。红薯、萝卜、马铃薯，以我的寡陋，没见过违反时令的。你让红薯早点熟，它不乐意，挖出来，发育不良，吃起来全是纤维。它们长在地下，费时既久，价格又廉，所以人们懒得侍弄，就让它们随自己的愿。

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简介：中国气象局新技术推广项目“新一代农作物生长气象影响评估及产量预测模型业务应用开发与推广”（CMATG2004M13），针对国家农业气象业务部门要求提高业务服务科技含量水平的需求，开展了面向生长过程、机理性强的新一代农业气象模型的业务应用推广研究。该项目在对引进国外著名作物生长模型WOFOST（玉米）、ORYZA（水稻）和ARIDCROP（冬小麦）进行本地化的基础上，较好地解决了作物生长模型的区域化等关键技术，研制开发了可在区域尺度应用的东北玉米、

简介：由中国气象科学研究院主持，广东省气候研究所参加，经过两年多课题组科研人员的共同努力，“全球主要农作物产量气象卫星遥感监测和综合估产研究”项目于2005年9月11日通过了由中国气象局科技发展司组织的项目验收。主要研究成果如下：

简介：摘要：病虫害是造成我国农作物减产与阻碍农作物生产的最大威胁问题之一。农作物是人类生活的必需品，为提升农作物的产量和质量，为农民创造更大的经济利益，同时确保我国的粮食生产，就要对病虫害进行精确的监测与预防。随着科学技术的进步，遥感技术以其优异的高呈像率、范围广、实效性强等优点，被农作物生产企业广泛使用。

简介：摘要：病虫害是造成我国农作物减产与阻碍农作物生产的最大威胁问题之一。农作物是人类生活的必需品，为提升农作物的产量和质量，为农民创造更大的经济利益，同时确保我国的粮食生产，就要对病虫害进行精确的监测与预防。随着科学技术的进步，遥感技术以其优异的高呈像率、范围广、实效性强等优点，被农作物生产企业广泛使用。

简介：摘 要: 地表植被对生态环境恢复与重建、缓解全球气候变化及推动社会和经济发展具有重要作用，植被高度（Vegetation height，VH）作为表征植被冠层的重要参数，在植被生长中起着关键作用。无人机激光雷达技术以其机动灵活、使用成本低、操作简单、响应迅速、高时空分辨率等特点，目前已广泛应用于快速、高通量、大尺度获取地表植被遥感监测、生物量评估等。本文对基于点云提取的植被高度VHc和基于实地测量的植被高度VHm进行回归分析，R2=0.996，结果表明两者具有极显著的线性相关关系，用基于点云的DHM数据可以很好地表达地表植被的实际高度VH，可用于地表植被生物量及生长健康状态的精确评估。研究表明，对于高度较高的地物如七叶树、松树、红叶李等，通过点云数据较为准确地测量其高度。

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简介：利用卫星遥感归一化植被指数（NDVI）时间序列数据和站点气象数据，从农作物生长发育过程的角度，分析了1981～2008年华北平原农田在12个生长发育期（冬小麦8个、夏玉米4个）对降水和温度不同的响应特征。研究区农田植被指数对降水响应的滞后性强于对温度的滞后性，其中对降水最为敏感的是前1和前2个生长发育期，对温度最为敏感的是同期和前1个生长发育期。不同种类作物在不同时期对气候因子响应不同：冬小麦发育中后期、夏玉米发育中期，绝大多数站点植被指数与降水呈正相关；冬小麦生长发育前中期植被指数与温度呈显著甚至极显著正相关。冬小麦出苗期温度、返青期温度和返青期降水分别与不同时期植被指数显著相关，出苗期和返青期为研究区农田长势对气候因子响应的敏感期。