简介：［摘要］目的评估低剂量双源 CT对急性主动脉综合征的诊断价值。方法对50名接受过主动脉造影并经 CT扫描确诊的病人进行研究。其中A组25例患者采用前瞻性心电门控大螺距扫描技术，B组25例采用常规螺旋扫描模式，比较两种方法的成像质量和照射剂量。结果A两组患者的主观影像品质均无显著性差异；B组升主动脉和主动脉弓段 CT值均较 A组低，而 B组的升主动脉段噪音明显大于 A组，两者有显著性差异；两组的信噪比和 CNR均无显著性差异；与 B组相比，A组的等效放射量下降了52%左右（P<0.05）。结论双源 CT前瞻性心电门控大螺旋距主动脉 CTA成像方法可以在保证成像质量的前提下，减少受照剂量。

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简介：摘要：目的：本研究旨在通过颈椎CT图像特征分析，探究颈椎疾病的诊断标准和治疗前景，以提高颈椎疾病的诊断准确性和治疗效果。方法：采用回顾性研究设计，选取2019年至2023年间接受颈椎CT扫描的患者作为研究对象。通过高级图像处理和机器学习技术，对颈椎CT图像进行特征提取和分析，包括颈椎间盘突出、颈椎管狭窄和颈椎骨折等常见疾病的图像特征。利用统计分析方法评估这些特征与临床诊断的相关性。结果：共分析了1000例患者的颈椎CT图像。研究发现，通过特定的图像特征组合可以高度预测颈椎疾病的类型和严重程度，其预测准确率达到92%。此外，图像特征与颈椎疾病的临床表现和治疗响应之间存在显著相关性，为颈椎疾病的个体化治疗提供了依据。结论：颈椎CT图像特征分析能够有效辅助颈椎疾病的诊断和治疗决策，提高诊断准确率和治疗效果。未来，通过进一步研究和技术优化，颈椎CT图像特征分析有望成为颈椎疾病管理的重要工具。

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简介：摘要：本文旨在研究电力生产运行中的能量管理与优化技术，通过对电力系统中关键的能量管理和优化手段进行深入探讨，以提高电力生产效率、降低能源浪费。文章介绍了电力生产的背景和重要性，突出了当前电力系统面临的挑战。针对这些挑战，本文详细分析了现代电力系统中的能量管理与优化技术，包括智能电网、分布式能源、电池储能等方面的创新应用。

简介：摘要：动态规划算法在新能源汽车能量管理优化中起着关键作用，通过能量调度优化，实现动态能量分配，提高续航里程。智能充电管理可优化充电桩布局和动态调度，提高充电效率。再者，路线优化导航能减少能源消耗，提升行车效率。节能驾驶支持方面，动态规划可制定优化驾驶策略，降低车辆能源消耗。多因素综合考虑让能量管理更贴合实际情况。实时数据更新保证系统有效性。灵活性和响应速度高，使系统能适应不同需求和环境变化。系统集成与优化将动态规划算法完美融入系统，提升整车性能和节能效果，为新能源汽车的发展提供了坚实支持。

简介：摘要：本文深入研究了机电工程中的能量回收与利用技术，重点探讨了这些技术在节能减排和可持续发展方面的重要应用。文章首先概述了能量回收与利用技术的背景、意义及国内外研究现状，接着详细阐述了能量回收的基本原理、方法。随后，文章分析了能量利用技术，包括其基本原理、高效能源转换技术的研究与应用以及能源管理与智能控制技术。在此基础上，文章进一步探讨了能量回收与利用技术在节能减排中的作用，并强调了面向可持续发展的技术创新与政策支持的重要性。

简介：摘要：随着能源危机和环境污染问题日益严重，分布式发电系统（Distributed Generation Systems, DGS）以其高效、清洁及对电网友好等优势逐渐成为电力系统的重要组成部分。本研究的目的在于探讨分布式发电系统中能量管理的优化策略，以提高系统的整体运行效率，确保电力供应的稳定性与经济性。通过分析DGS的组成要素、工作原理及其在现有电网中的互动关系，本文提出了一种综合优化模型，该模型基于多目标遗传算法（Multi-Objective Genetic Algorithm, MOGA），并结合实时数据监测与智能预测技术，旨在实现能量流的最优调度和资源合理分配。