简介：介绍了SVG的特点及其在网络地图中的应用.设计了SVG对象模型,提出了利用DOM和Script解决基于SVG网络地图的交互方法,并在网络地理信息系统中得到了应用.

简介：开展基于网络形成性考核已经成为现代远程教育普遍采用的模式,在实践中受到了广大学生、教师的认可与欢迎,也更符合现代远程教育的特色。但是在管理实践中存在着导学功能体现不足、阶段性特征明显、考核环节设计不尽合理等等问题。对此,有必要进一步理清思路,明确目标,充分利用网络技术优势,强化自主学习与基于网络形成性考核的有机结合,改革考核的内容与形式,重视发挥学习支持服务的功能,从而推进学员开展自主学习,提高教学质量。

简介：互联网是一个巨大的信息海洋,内含丰富的教学资源。如果了解Google的工作机理,熟悉网络教学资源的特征,再善用Google的搜索语法,就能够深度挖掘网络教学资源,全面服务于网络时代的自主学习。

简介：摘要伴随着信息化时代的不断发展，近几年来云计算成为新的创新理念，站在了信息技术的前沿。云计算是一种新型的计算方式，是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物，它在互联网平台上将共享信息与资源提供到其它应用设备中，实现了资源利用的最大化。所以基于云计算的网络架构设计是目前正待研究的问题。本文就云计算下网络架构的相关问题进行探讨。

简介：各种网络应用服务的飞速发展,促进了以SAN(存储区域网)为代表的网络存储技术的发展.分析了SAN的部署架构及其技术特点,在此基础上讨论了在企业生产环境中如何将SAN存储技术与传统的NAS技术结合,构建可扩展的存储环境.

简介：当今社会,出现大量的假印章,假章的泛滥导致了严重的问题,因此对印文图像进行精确而高效的识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入的研究,并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域的结合,具有生物神经网络独特的高容错性和高适应性,能够保证印文图像在印文残缺,线条不均匀的情况下不会影响印章的识别,同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性的要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高,提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取,探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配的结果,更好地理解人工神经网络在图像处理上应用的相关技术。

简介：在制作网页和开发动态平台的时候经常要实现文件上传，同时要将文件路径提交到数据库中，文件上传的实现有很多方法，其中大部分需要编写代码，比较复杂；在Dreamweaver8中利用插件可以轻松实现文件上传，并且可以可视化的设定文件上传的尺寸、路径、占用空间大小、格式等参数。

简介：在对网络课程实际调查的基础上，归纳了网络课程的基本功能结构。通过对课程内容、师生关系、资源以及教学活动组织等方面的分析，列举了目前网络课程的六种模式，最后对网络课程的发展趋势作了展望。

简介：针对复杂网络拓扑结构的自动布局问题，通过分析已有布局算法的优点与局限性，提出了一种基于网络层级的拓扑布局算法。该算法首先利用网络结构特点设置布局初始位置，然后使用改进的力导向算法进行调整，最后完成拓扑布局。试验结果表明，该算法能够针对网络结构特点，布局结果美观清晰，避免对初始条件的依赖，具有较强实用价值。

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简介：如何利用网络环境支持协作学习，实现学习的最优化，是当前研究的热点。本文从教学因素、技术因素、组织因素和个体因素四个方面来论述对网络协作学习的影响，并提出一些建议，希望对开展网络协作学习有所帮助。

简介：随着互联网的发展,网络数据库的应用越来越广泛,介绍了数据库在网络中的实现方案,并举出了一个成绩查询的例子.

简介：摘要在网络里，每个人的角色都是平等的，在平等的氛围中，大家都拥有话语权，平等的话语权促使学生尊重自我，释放自我。作文教学中如果能合理利用网络，就能有效提高学生写作的积极性，本文对此进行了阐述。

简介：＂网络民主＂生成于网络社会,作为虚拟现实的政治形式,为＂公民政治参与有序扩大＂提供了新途径,即为国家、官员、社会与公民之间的互动、政治参与的要求与实践、政治文明的建设提供平台;为发展我国社会主义民主提供新动力。

简介：当下，各种新媒体层出不穷。我们可以借助新媒体带来的技术性支持，创造更为便利的学习条件和数字化环境，建设适应各类平台和传播特质的新型资源，探索更有成效的教学模式和服务机制，从而把网络课程建设上升到新的层次。

简介：财务信息化，最早起源于美国企业里运用计算机辅助财务人员的设计思想，后来相继出现了会计电算化、MRPII等体现信息化思想的企业管理流程，直到1990年4月12日，美国Gartner公司在《ERP：下一代MRPII的远景设想》中首次提出“ERP”，这种面向企业流程的信息化资源管理方案立刻引起了财务经理和财务教授们的极大兴趣，

简介：摘要：随着互联网的快速发展，网络舆情分析已经成为政府、企业和研究机构关注的重要问题。本文提出了一种基于深度学习的网络舆情分析系统，该系统能够自动识别网络上的热点事件，并对其进行情感分析，为决策者提供有力的支持。本文主要网络舆情分析的相关理论和技术;接着，详细阐述了本研究的背景、目的、方法和技术路线;最后，通过实证分析，验证了所提出模型的有效性。

简介：摘要：文章从课程资源整合角度，阐明了规划文档在网络工程实践工作中的重要性，分析了excel文件在实际使用过程中的优缺点，通过比较，利用Python的Dataframe数据结构，生成了包含VlanID，网络号，Ip地址段，网关地址，交换机名，交换机管理地址，宿舍号，交换机端口等字段的csv表格文件。简化了规划工作的繁杂程度，体现了热点编程语言在解决实际工作困难中的优势。

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