简介：摘要随着我国电动汽车的快速发展，充电桩、电池和充电技术得到大规模的应用，电动出租车已经成为示范经营点。对于电动车来说充电桩是电动汽车基础设施的关键部分，充电桩的数量配置对电动车未来的发展会产生最为直接的影响。本文从电动出租车的实际运营情况出发，对其运营状态进行了分析，利用排队论原理建立了两个数学模型，将电动汽车充电站系统最低消费为目标函数，寻求充电桩的最优配置。并在深圳南山地税充电站对模型数据进行了验证，最后给出了充电桩的最优配置，在最优化充电桩配置并且不影响电动出租车正常运营的情况下，可以有效降低充电桩的配置成本，实现双赢。

简介：在“租售同权”的新形势下,出租房人数将迎来新高峰。由于对于流动人口难以管理,电力公司在回收出租房电费过程中常常存在信息沟通不畅、欠费高发、投诉纠纷高发、用电不稳定、用电安全隐患大等问题,为能准确定位出租房客户并采取相对应的电费回收服务策略,规范出租房客户用电行为,基于电力公司用户用电数据,运用大数据挖掘算法定位出租房用户。首先对出租房客户的基础信息、用电行为和缴费特征进行分析,根据分析结果提炼出对出租房分析影响较大的指标作为指标集,然后通过C5.0决策树算法进行机器自学习和训练,构建出租房用户判别模型。

简介：摘要 :随着科学技术知识的发展和计算机化程度的提高，自动化已广泛应用于工作生活的各个领域，特别是在玩具工业中，它在其中发挥着不可替代的作用。在机电玩具技术中引入自动化可以提高生产率和经济效益。对于玩具公司来说，安全必须是重中之重。自动化技术的创新应用可以保证生产过程的安全和效率。虽然玩具机电自动化领域已经取得了初步成果，但还需要进一步完善和发展。不断创新玩具自动化技术的应用，为玩具行业的可持续发展做出贡献。