简介：摘要：石油是一种十分重要的化工材料，在现代化的社会生产中，可运用到生产环节，对社会发展起到了十分重要的推动作用，是各个行业主要的能源物质。近年来，当下各个行业对于石油产品的需求量发生了明显的提升。为了保障石油产品的质量，就要积极利用良好的监测分析方式，了解石油化工的实际品质。在本文的分析中，主要以产品数据分析技术作为研究方向，阐述了上述技术在石油化工检测当中的实际运用方法，目的在于提高检测质量以及准确性。

简介：【摘要】双江口水电站输配电线路具有线路长、海拔高、地形复杂、无人区域大、难以维护等特点，同时运行环境恶劣，山火灾害常年冲击着输配电线路的稳定运行，对输配电线路的安全运行构成了较高的威胁。本文通过在线监测和无人机对输配电线路环境，即通道环境、温度、湿度、风速、风向、导线温度、舞动、野生动物破坏情况、杆塔周围山火情况等参数对输配电线路进行实时监测，获取杆塔本体、导线、周边环境等部位的图像和视频信息，再通过计算机视觉分析技术进行灾害情况分析识别，提供线路异常状况的预警，将信息及时推送至相应人员，并进行输配电线路杆塔的缺陷查找，保证输配电线路运维安全。

简介：摘要：随着我国综合实力的不断增强，大数据分析在企业中逐渐发挥着更大的作用。本文探析了大数据分析在供应链管理中的相关应用，论述了大数据的相关内容，具体从五个方面指出了大数据分析与供应链之间的关系，最后提出了大数据分析在供应链管理中应用的问题与现状，为相关研究者提供了理论参考依据。

简介：摘要：随着计算机技术的飞速发展，含可视化、科学化预测分析等内容的大数据分析技术在计算机运算等多个领域中发挥着重要作用。云计算技术是计算机大数据分析的核心保障，在云计算技术的支持与推动下，大数据分析技术不断进步，该技术能够从海量数据库当中获得更具价值性的信息，从技术维度有效保障了社会的发展。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，各行各业的发展都更加倾向于智能化，为人们的日常生活提供了便利。而在公路交通信息服务领域，使用大数据分析技术能够解决很多问题，为工作效率的提高和管理质量的提升奠定基础。本文主要介绍了大数据分析技术和公路交通信息服务的发展背景，以及大数据分析在公路交通信息服务应用情况进行探讨，希望本文可以为技术从业人员提供经验参考。

简介：摘 要：第四系浅部沉积地层易受基坑开挖影响，产生较大的水平向位移或竖向沉降，对基坑工程安全施工以及周边环境稳定性带来不利影响。本文以苏州地区第四系沉积地层深基坑工程为研究对象，从地质背景分析着手，详细分析了地质条件因素对基坑开挖的影响。苏州平原区浅部第四系土层以软弱粘性土、强渗透性粉（砂）土为主，地下水主要为潜水、（微）承压水，对基坑开挖影响较大。在此基础上，以苏州某深基坑工程为例，对支护方案和监测数据进行分析研究。综合考虑地质条件、基础类型、开挖深度、施工工期、周边环境以及地区经验和经济性等，本深基坑工程采用“钻孔灌注桩+三轴搅拌桩止水帷幕+钢筋混凝土支撑”的分区围护形式，监测结果表明基坑支护体系及周边环境安全的保护均在可控范围内，为本地区类似深基坑工程的支护设计、监测提供参考。

简介：摘要：随着全球经济的快速发展和人口的增长，对生态环境质量的关注日益增加。生态环境监测与评价是了解和评估生态环境状态、指导环境管理和决策的重要手段。然而，传统的生态环境监测方法往往受限于数据采集的时间、空间和成本等因素，无法满足对大范围生态环境变化的实时、细致的监测要求。基于大数据分析的生态环境监测与评价方法的出现，为解决这一问题提供了新的途径。基于此，本篇文章对大数据分析的生态环境监测与评价进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文深入探讨了大数据在建筑工程决策中的关键作用。通过分析大数据在项目进度管理、成本控制与优化、资源分配与利用等方面的优势，揭示了其在决策支持中的重要性。具体案例展示了项目管理软件、传感器技术和历史数据分析等应用，强调了大数据在提高工程管理水平、降低风险以及指导未来项目方面的潜力。

简介：摘要：本研究旨在探讨利用大数据分析技术来提高物资需求预测精度，并通过库存优化方法实现对物资供应链的有效管理。通过对物资需求和库存数据的分析，结合先进的数据科学技术，为企业提供了更准确、实时的需求预测，并通过优化库存策略来提高资源利用率，降低成本，从而提升企业的运营效率。

简介：摘要:随着电子信息技术的快速发展和广泛应用，大数据分析与挖掘技术在电子信息领域变得越来越重要。本文旨在综述当前电子信息领域的大数据分析与挖掘技术的研究进展，探讨其在电子信息领域的应用前景和挑战，并提出了未来的发展方向。

简介：摘要：本研究旨在探讨水利工程中的智能监测与数据分析技术。通过系统研究智能监测技术及数据分析方法在水利工程领域的应用，分析其在提高水利工程运行效率和安全性方面的作用，旨在提出有效的技术方案，推动水利工程智能化发展。

简介：摘要：随着城市化进程加快，交通拥堵成为了城市发展中一大挑战。针对这一问题，学者们纷纷提出利用大数据进行交通拥堵预测和管控策略的研究。通过对海量交通数据进行分析，可以更准确地预测未来的拥堵情况，为城市交通管理部门提供科学依据。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，制造业正在经历一场深刻的变革，这场变革被称为工业4.0。工业4.0代表着一种新的制造业生产方式，其核心在于利用物联网、大数据分析、云计算等技术实现生产过程的智能化和柔性化。在这一背景下，制造数据的分析与决策支持变得尤为关键。本文主要探讨了工业4.0环境下制造数据分析的重要性、面临的挑战以及解决方案，并对决策支持系统进行了深入研究。文章首先回顾了工业4.0的发展背景，然后分析了数据分析在智能制造中的应用，接着讨论了当前数据分析面临的挑战及其解决策略，并对未来决策支持系统的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：本文针对基于大数据分析的建设工程项目风险管理进行研究。文中首先探讨了大数据在提高建设工程风险管理中识别的准确性和评估效率方面的优势。随后，分析了在实际应用中遇到的主要问题，包括数据收集和质量控制的复杂性、分析工具与模型的局限性、专业技术人才短缺，以及数据隐私与安全的法律伦理挑战。最后，提出了相应的管理策略，旨在通过高效的数据管理和质量控制机制，开发适应性强的分析工具，加强人才培养，以及制定综合的数据隐私和安全政策，以提升建设工程项目风险管理的整体效能。

简介：摘要：在社会经济飞速发展的今天，人们对普通公路养护的要求也与日俱增。科学决策对公路养护起着关键作用，它可以提高养护决策效率、降低养护成本、促进公路使用性能的改善。大数据分析这一高级数据处理技术正日益广泛应用于普通公路养护科学决策。本研究旨在探索大数据分析对普通公路养护科学决策的影响及其挑战与应对措施。

简介：摘要：本文探讨了大数据在桥梁健康监测与维护中的优势，重点阐述了数据采集与处理的高效性、状态监测与预警的精准性、以及维护决策的科学性与效率性。通过大数据技术可以实现对桥梁各种参数的实时、持续采集，高效处理和分析大量的桥梁健康监测数据。大数据还能实时监测桥梁状态，及时发现异常情况并进行预警，预测桥梁的未来状态并评估潜在风险。在维护决策方面大数据提供了科学的数据支持，使得维护决策更加精准和合理并能优化维护计划，提高维护效率。

简介：摘要：随着城市化进程加快，交通拥堵成为了城市发展中一大挑战。针对这一问题，学者们纷纷提出利用大数据进行交通拥堵预测和管控策略的研究。通过对海量交通数据进行分析，可以更准确地预测未来的拥堵情况，为城市交通管理部门提供科学依据。

简介：摘要：社交媒体数据分析是一种重要的信息管理工具，在科技信息管理中具有广泛的应用前景。本文将探讨社交媒体数据分析在科技信息管理中的作用及其应用方式，以及未来的发展趋势。

简介：摘要：在现代社会，随着信息技术的发展，大数据已经成为优化和提升各行各业效率的关键工具。特别是在公路施工行业，由于其规模大、环节多、涉及面广的特点，质量控制显得尤为重要而复杂。本文旨在探究如何利用大数据分析技术来改进和加强公路施工的质量控制方法，确保工程质量满足甚至超越预期标准。

简介：摘要：在社会经济快速发展的过程中，科学技术也在不断进步，大数据技术现如今已经成为信息技术领域的代表性技术之一，并且在社会各领域当中进行了广泛应用。随着社会的发展，社会各行业以及社会各界对于大数据技术的要求也更高，因为大数据技术本身能够对大量数据中的有用信息进行挖掘，所以在企业网络运维故障监测控制及预防工作当中，大数据技术将会发挥非常重要的作用。对于企业网络运维工作来讲，建设智能化的运维服务体系可以使网络上的各种运营工作变得更加便捷和快捷，提高了企业各项网络业务的响应速度，从而使用户在与企业进行网络沟通与交流时能够获得更好的体验，增加客户的满意程度。所以在当前时代发展背景下，需要基于大数据分析技术对企业网络的运维体系进行升级，实现智能运维体系建设，这对于企业的可持续发展以及企业竞争力的提升具有非常重要的作用。