简介：摘要：

简介：摘 要：目标分群是态势评估的基础，针对应用Chameleon算法聚类时需要人为指出K-最近邻图中K值和相似度阈值的不足，通过构造加权图判断等价结构相似度确定最佳聚类数。该方法在保留了使用Chameleon算法聚类时能发现任意簇的优点的同时，减少了需要的先验知识数，避免了使用图划分技术增加的算法复杂度。实验表明该方法能够快速有效地实现目标编群。

简介：摘要：目标检测是目前计算机视觉领域倍受关注的研究热点之一，基于YOLOv3-Tiny进行目标检测和是一类较快速且检测准确率较高的方法，业界针对该方法进行了深入而广泛的研究。本文结合YOLOv3-Tiny的网络结构、算法思路，探讨了多种改进方法的优缺点和侧重点，为相关课题的研究提供参考。

简介：摘要：2002年我国实行了电力体制改革，将原有的电力行业转变成为“厂网分开，竞价上网”的电力市场。2015年，我国批准深圳作为第一个输配电价改革试点地区，使得电力体制改革又向前迈进了一步。2018年，我国为了进一步深化改革，发布了电力现货市场系列规则，标志着我国发电侧电力现货市场的不断完善，并于2019年，我国开始在全国八个省份实行电力现货方案试点。根据新一轮电力体制改革方案，将摒弃传统由国家统一管理，电力企业参与的市场竞争模式。建立了由发电企业发售电、发电公司为法人的售电实体、电网企业输配电的市场化新模式。旨在通过竞争主体竞价上网、自负盈亏等方式，进一步深化电力改革成果，促进社会整体发展。因此针对新一轮电力体制改革，发电企业如何针对电力市场格局发生的翻天覆地的变化，并着手根据变化作出相应的企业营销策略的调整，成为现有发电企业必须解决的重要课题。

简介：摘要：本文主要针对高压油管的压力控制以及喷油量稳定问题进行了相关研究，通过建立目标规划模型，利用高压油管内压力随时间的变化来展示所得结果的合理性。首先高压油泵在A处压力是不变的，单向阀开关会控制供油时间的长短，然后和喷出的油量一起来影响高压油管内的压力。其次燃油流量，与极径与极角有关系，从阀门进入的油量，与凸轮柱塞腔和油管的压力之差有关系，喷油管喷出的燃油量与高压油管内部的压力有关系，高压油管的压力由进入和喷出的燃油量共同决定，也就是燃油的变化量所决定。最后再增加一个喷油嘴，每个喷嘴喷油规律相同，再安装一个减压阀，给出减压阀开启时间，看看到底什么时候才能使压力保持稳定，然后拟合，通过运行代码，来计算出最优的结果。

简介：摘 要

简介：摘要：随着工业经济的快速变革，各项林业工作都有了较大幅度的增强，但同时也带来了一定的安全隐患比如森林火灾等。近年来，各地区多处林火频发，给地区和民众带来了巨大经济损失，为了减少林火发生几率，优化森林资源保护水平，需要护林人员做好森林防火工作。

简介：摘要：本文解析了影响雷达探测性能的物理基础，涉及不同频段的波传播特性以及隐身技术造成的探测盲区。并聚焦于跨频段信息融合技术的现状与发展，探讨其在提升反隐身能力、保障战场情报准确性方面的应用价值。还揭示了雷达组网技术在对抗先进隐身技术时的策略与调整，分析了相关作战能力的增强路径。

简介：摘要：在实际的企业环境中，仍然存在一些问题和挑战。一方面，员工可能缺乏足够的安全意识和知识，容易成为安全漏洞的源头。另一方面，由于技术和安全威胁的不断变化，传统的安全培训模式可能已经无法满足当前企业安全的需求。因此，有必要对企业安全培训的需求与目标进行分析研究，以制定更加科学和有效的安全培训策略和方法。基于此，以下对企业安全培训的需求与目标分析进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：对战场目标作战意图的快速、准确和自动识别, 是智能决策的前提和基础。目标战术意图通常由多个战术动作组合完成，因而目标状态呈现动态、时序变化特征，用类似于栈的编码建立特征集，将目标在多个时刻的属性作为输入，利用长短期记忆网络循环神经网络进行战术意图识别。

简介：摘 要：本文针对智能导弹“多对多”目标分配问题，开展相应的研究。在战场态势信息的及支持下，通过梳理多弹对集群目标的状态，形成目标分配矩阵，计算优化函数，建立目标分配模型，采用遗传算法进行求解，结果表明该算法能有效解决分配问题。

简介：摘要：本文研究了不同目标函数对结构损伤识别精度的影响。结果表明依据MTMAC指标定义的目标函数损伤识别结果精度最高，同时具有良好的鲁棒性。

简介：摘要：基于双目视觉的目标定位算法通过研究双目摄像机的空间几何关系，建立双目摄像机测量模型，利用张正友棋盘标定法对摄像机进行标定，得到左右相机内外参数。对双目摄像机采集到的左右图像进行立体校正后，使用BM、SGBM算法进行立体匹配生成视差图，利用深度计算公式对像素深度进行计算，得到目标像素坐标，完成目标定位。测试结果表明算法可实现对目标的定位。

简介：摘要：随着全球气候变化的日益严重，实现低碳发展已成为国际社会的共识。“3060”碳目标是我国应对气候变化、建设生态文明社会的重大部署。在“双碳”目标下，企业作为社会经济活动的主要参与者，需要对其碳排放进行有效管理，以实现可持续发展。碳管理体系有助于企业识别主要碳排放源，评估其碳排放量，并建立目标和计划来减少或抵消其碳排放，促进能源效率的提高，降低能源消耗，从而节省成本；此外，通过碳管理体系可以寻求新的发展机遇开辟新的市场，为企业实现低碳、绿色可持续发展目标发挥积极作用。

简介：摘要：基于深度学习的目标检测与跟踪算法已成为计算机视觉领域的研究热点,它们在自动驾驶,视频监控,机器人导航等众多应用中发挥着关键作用。本文综述了该领域的最新进展,并探讨了未来的研究方向。跟踪算法,尤其是多目标跟踪,面临着实时性,准确性和鲁棒性的挑战。未来的研究将集中在实时性与准确性的平衡,鲁棒性的提升以及多目标跟踪的优化上。

简介：摘要：随着科技的不断进步，当前光学遥感图像目标检测技术在军事、环境、城市规划、农业、林业等领域有着广泛的应用。与自然图像相比，遥感图像具有小目标多且密集分布、方向多样、背景复杂和目标尺度变化范围广泛等特点，这为通用目标检测算法在遥感图像上的应用带来了一定的挑战。对此也有很多针对性的改进算法被提出来，但是大多都只从遥感图像中的某一两个难点问题出发，而缺乏一定的综合性，其检测性能也很难达到在普通图像上的较高水平。

简介：对建设工程目标监理法做了详细的介绍，分析了其作用与方法在工程中的应用原则等。

简介：

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简介：摘要：深度学习是根据数据技术以及图像技术的展开的新型机器学习技术。现阶段，深度学习技术在我国的发展建设中起到举足轻重的作用。深度学习是基于信息的神经网络和高度的科学技术理论，如卷积理论，就是为了强化机器深度学习的可靠性以及精准度。本文将通过对目标识别中的深度学习的应用研究展开详细的讨论，以便于提高目标识别的技术能力。