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247 个结果
  • 简介:摘要:随着科技的不断发展,图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支,为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计,探讨不同模型的设计方法和优劣,并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能,总结各自的特点和适用场景,为未来的研究和实践提供有益参考。

  • 标签: 图像识别,深度神经网络。
  • 简介:摘要:本文探讨金融风险管理的重要性与挑战,构建综合风险管理框架,实证研究风险定价模型应用效果,并反思应对不断变化的金融环境。通过加强风险预警和监测,强化国际合作与监管,推动金融科技创新,以应对风险挑战,保障金融体系的稳定与健康发展。优化风险管理策略,建立高效的管理体系,是金融市场稳定发展的关键。

  • 标签: 金融风险管理 风险定价模型 市场波动性 金融体系稳健性 实证研究
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)融合了多个学科的信息技术,是一种数字化的建模手段,其核心目标是整合建筑的设计、建设和运营过程中的所有数据。它通过可视化的手段实现对设计过程与建造过程的模拟分析,从而帮助业主进行项目决策,并提供有效地管理及优化措施,以达到降低工程成本、提高工作效率和质量、减少资源消耗等目的。随着BIM技术的普及,传统的建筑工程方法正在经历深刻的变革,为整个建筑领域带来了翻天覆地的影响。它不仅能提高项目效率,降低建设成本,还能提升设计质量。

  • 标签: 建筑工程 建筑信息模型(BIM) 应用研究
  • 简介:摘要:农作物种植最佳规划平台的研究立足于湖北省2003-2021年间的数据,本文首先采用相关性分析和随机森林算法提取粮食产量的影响因子,其次采用k-means算法、决策树模型、BP神经网络模型对影响因子的重要程度进行排序,确立了农作物产量的规划体系,再通过逐步回归和EM聚类得到一组最优特征参数,其使得粮食产量最大化;最后利用BIC值来评价模型的可靠性,从而提出农作物最佳规划模型。本文系统地构建了农作物产量的规划模型,对农作物的种植规划和粮食产量的提高具有深刻的指导意义。该模型类比可推广至全国,为全国粮食产量的提高提供更有针对性、更全面有效的建议。

  • 标签: 特征选取 加权多元线性回归 k-means聚类 决策树 BP神经网络 EM聚类 python
  • 简介:摘要:盐酸在工业企业中广泛应用,盐酸易挥发有毒有害的HCl气体,在企业储存过程中一旦发生泄漏会对环境造成较大的影响。本文以某企业盐酸储罐泄漏引发环境事件为研究对象,采取AFTOX模型对该企业盐酸储罐的环境风险进行预测评价,提出了切实可行的环境风险防范措施,以降低环境风险影响程度。

  • 标签: AFTOX模型 盐酸泄漏 环境风险 预测评价
  • 简介:摘要:雷达产品造型设计中的模型渲染技术是一项关键性的应用,通过实时渲染、外观评估和用户交互设计,有效提高了设计效率和产品质量。本文首先介绍了雷达产品的基本构成和功能要求,随后深入探讨了模型渲染技术的定义、原理,以及常见的渲染算法和方法。通过具体案例分析,展示了成功应用模型渲染技术的雷达产品设计,突显了其在外观优化、用户体验提升等方面的实际效果。最后,结论部分总结了模型渲染技术在雷达产品设计中的重要作用,并强调其未来发展趋势。

  • 标签: 雷达产品设计 模型渲染技术 应用
  • 简介:摘要:近年来,铁路运输业发展迅猛,货运量的预测在铁路运输中起着至关重要的作用。根据铁路货运量呈不断增长的特点,依据灰色系统理论,本文提出了由多个灰色GM(1,1) 模型组成的灰色动态模型群,对2022年的货运量进行预测分析。实例计算首先利用单一GM(1,1)模型进行计算分析,验证了模型的可行性;然后采用灰色动态模型群对2022年的货运量进行预测,证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测,预测精度高,满足实际应用需求。

  • 标签: 灰色动态模型群 货运量 预测
  • 简介:摘要:地质工程中的地质资料解译与地质模型构建是深入了解地下结构的核心环节。采集到的岩心、地震和钻孔等多源地质数据通过岩心分析、地震反演、钻孔资料解释等方法得以综合解读。地质模型的构建则通过整合这些信息,准确描绘地下结构,为地质工程设计和资源勘探提供科学支持。在构建过程中,数据清理、软件选择、参数调整、验证是关键步骤。模型的应用领域广泛,涵盖工程设计和资源开发。然而,模型构建中存在的不确定性,包括参数、数据和结构方面的不确定性,需要谨慎处理。通过案例研究,我们深入了解模型在实际工程中的应用和效果。地质模型的不断发展将为未来的工程和勘探提供更为精准的技术支持,推动相关领域的不断创新。

  • 标签: 地质工程 地质资料解译 地质模型构建
  • 简介:摘要:本文旨在通过基于建筑信息模型 (BIM) 的方法,对建筑工程的碳排放进行评估研究。首先,通过文献综述和案例分析,总结了碳排放评估的国内外研究现状和发展趋势。其次,提出了基于BIM技术的建筑工程碳排放评估的方法,包括数据收集、模型构建和评估分析。然后,运用该方法对具体建筑工程案例进行碳排放评估,并对评估结果进行分析和讨论。最后,探讨了未来基于BIM的建筑工程碳排放评估研究的发展方向和前景。

  • 标签: 建筑信息模型 碳排放 评估研究 可持续发展 建筑工程
  • 简介:摘要:在当今世界,森林火灾的频发成为严峻的环境问题,对生态系统和人类社会都造成了巨大的影响。因此,建立高效的森林火灾风险区划模型成为预防和管理火灾的迫切需求。本文旨在深入森林火灾风险区划模型的建立与优化,提出一种全面而可行的模型,以更好地划定潜在火险区域。希望为森林火灾风险的科学评估和有效预防提供实用的工具和方法。

  • 标签: 森林火灾风险区划模型 建立 优化
  • 简介:[摘要]:随着制造业的高速发展,能源管理成为了每个汽车制造企业都必须要面对的重要课题之一。如何科学、有效地对能源进行精细化管理不仅关系着企业正常运转的合规性,也会决定企业成本的竞争力。G厂制造部基于此开始对车间能源管理模型的建立进行自主探索和搭建,力求通过能源管理模型对车间的日常生产用能进行正向预测,以此来提高车间能源管理水平。

  • 标签: 汽车制造 能源管理 能源模型 预测
  • 简介:摘要: 长春市城市发展进入高速建设阶段以来,城市的老旧小区作为本世纪初期的居住形态,其居住环境面临着诸多问题有待改善;文章根据海绵城市建设理念对老旧小区的改造提出设想方案,优化城市居住环境,打造节能绿色的城市理念。

  • 标签: 海绵城市 小区改造 下沉式绿地
  • 简介:摘要:本文旨在探讨电力系统安全评估的风险分析模型,以提高电力系统的安全性和稳定性。本文介绍了电力系统的基本结构和运行机制,突出了其复杂性和关键性。文章详细讨论了当前常见的电力系统安全评估方法,并分析了它们在识别和评估风险时的局限性。在此基础上,本文提出了一种综合考虑技术、管理和环境因素的风险分析模型,以更全面、系统地评估电力系统的安全性。

  • 标签: 电力系统 安全评估 风险分析 模型 综合考虑
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,传统的厂站作业面临着诸多挑战和效率问题。本文基于这一背景,深入探讨了动态数据模型在厂站作业智能应用平台的应用,分析了在智能化转型过程中的关键需求。文章详细介绍了自定义生产数据模型的设计与实现,突出了数据自动化脚本在生产准备与验收中的关键作用。通过这些技术的应用,目的是提高厂站作业的效率和智能化水平,从而实现更高效的资源管理和生产流程优化。

  • 标签: 信息技术 厂站作业 动态数据模型 自动化
  • 简介:摘要:为解决当前航班调度效率低下及资源利用不充分问题,本研究基于改进的状态空间模型进化算法,以航班优化调度为研究对象。通过对状态空间模型进行针对性改进,使其更加适应航班调度问题特性,如调度动态性、复杂性、多变性。并结合进化算法全局搜索能力,旨在开发一种高效航班调度优化算法,以提高航班调度效率与准确性。

  • 标签: 状态空间模型 算法 航班调度
  • 简介:摘要:随着人工智能技术的不断发展,大模型在软件设计开发过程中的应用越来越广泛。然而,传统的开发流程中存在许多低效和重复的工作,如代码编写、测试和维护等。本文旨在探讨如何借助大模型优化软件设计开发流程,实现自动化、高效、创新的开发方式。

  • 标签: 大模型 软件设计开发 流程优化 创新
  • 简介:摘要:本文采用障碍度模型,构建了评价指标体系,并对指标权重进行计算和评价因子进行量化。通过综合评价与等级划分,提出了高标准农田建设的规划方案,包括灌溉与排水工程、农田输配电工程、农田地力提升工程、农田防护与生态环境保护工程、田间道路工程和农业科技配套与应用。此外,本文还提出了一些建议和措施,以促进高标准农田建设的实施和发展。

  • 标签: 障碍度模型 高标准农田 建设内容 研究策略
  • 简介:摘要:对结果数据进行频谱分析处理是开关电源传导EMI仿真中至关重要的一个步骤。本文在对传统外差式EMI接收机数据处理算法研究的基础上,提出了一种新的带通滤波模拟EMI接收机模型,相较传统频域型接收机略去了外差变频环节,直接对高频信号进行带通滤波然后检波。对模型中关键的窗函数滤波进行分析,并提出了一种新的基于状态转移法的准峰值检波计算方法,最后通过在一款反激式开关电源上进行传导EMI仿真,结合EMI接收机实测结果验证了所提模型的准确性。

  • 标签: 传导EMI EMI接收机 准峰值检波 EMI仿真