简介:本文基于压缩性修正,非定常修正,径向流修正,动态失速修正和反流区修正,给出了计算大速度前飞旋翼性能的方法。计算结果表明此方法精度较高,可用于型号设计。
简介:本文介绍一种新的动力学试验方法:通过应变响应测试计算结构的加速度振型.根据试验结果寻找到的应变振型与加速度振型之间的相互关系,将测量得到的应变振型转化为加速度振型.本文通过对悬臂板梁结构应用该技术测量所得到的一些试验结果进行分析,计算结果验证了该方法的实用性.
简介:系统介绍了确定单旋翼直升机极限重心的依据;对比了极限重心对单旋翼直升机悬停、低速飞行的影响,分析了三种机型手册中的有关规定,就完善有关规定提出了建议;最后阐述了克服极限重心不利影响的对策。
简介:针对直升机工程模拟器的实时性要求,和各个分系统仿真环境不同的实际情况,系统采用了包括共享内存、反射内存网和以太网在内的混合通讯模式来构建实时网络。文中介绍了共享内存、反射内存网和以太网这三种不同的实时网络技术,分析了它们的不同功能,同时提供了基于vxworks实时开发环境下的具体实现方法。
简介:根据美国《航空周刊》、《每日防务》等报道,越南战争和伊拉克战争的经验表明,低空作战是武装直升机的特点,但同时也带来了容易被地面火力击中的麻烦。美国国防部预研局和陆军正在发展的无人武装战斗旋翼机(UCAR)不得不汲取此经验教训。无人武装战斗直升机的作战环境不同于空军和海军使用的无人战斗机(UCAV),无人战斗机可以在高空飞行作战,而无人直升机是在低空作战。因此,无人直
简介:本文基于人工神经网络技术,利用现有军用直升机与可靠性相关因素的评分值和它们的可靠性参数值(MTBF),建立基于神经网络的军用直升机可靠性预计模型。经过检验表明,这种基于神经网络技术的可靠性预计方法为新机研制提供了一种有效可行的可靠性预计方法。
简介:介绍采用多点静压落差法测量风洞试验段的风速,并对其特点进行说明;针对低速直流式风洞稳风速控制困难,易受外部环境影响的问题,提出了一种多层前向神经元网络PSDNN。PSDNN神经网络的风洞稳风速控制系统不仅保留了原来的控制系统,同时还提高了稳风速控制的精度,为得到更好的试验数据提供保障。
简介:采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标。
大速度前飞时旋翼性能计算
应变振型转换为加速度振型的方法
极限重心对单旋翼直升机悬停及小速度飞行安全的影响
基于实时仿真的网络通讯系统研究
美国陆军要求无人武装战斗旋翼机具有速度大、噪声低、协同作战能力强和可使用度高
基于神经网络的直升机可靠性预计
基于PSDNN神经网络的稳风速控制系统的分析与应用
基于混沌遗传算法优化神经网络方法的救护直升机效能评估与指标优化研究