简介:文章以中国知网(CNKI)为数据源,运用文献计量法,结合可视化分析软件(CitespaceⅢ),从研究机构、核心作者、载文期刊、研究主题等方面分析了我国彝族文化的研究现状、热点和趋势。研究认为,彝族文化研究以西昌学院、西南民族大学和楚雄师范学院等单位为核心研究力量,研究地域集中在云贵川彝族聚居地,当前的研究前沿课题为“旅游开发”、“左脚舞”和“保护”等。
简介:在应用PM2.5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上,将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指标增添到空气污染预测输入变量中,采用K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种算法建立北京市空气污染等级分类预测模型。论文采用中国环境监测总站公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的6种污染物浓度指标数据以及北京市气象台公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的5种气象条件指标数据进行测试实验。结果发现,KNN模型预测的准确度为83.56%,SVM模型预测的准确度为87.32%,SVM模型在空气污染等级分类预测方面比KNN模型的准确度高出3.76%,建议将来在北京市空气污染等级预测中采用SVM模型以期获得较好的预测和空气污染控制效果。