简介:为了提高扩展的二元相移键控(EBPSK)接收机的检测精度,设计了一种基于改进粒子群算法(IMPSO)和BP神经网络的EBPSK检测器.首先,阐述了EBPSK调制特征及冲击滤波器的特殊滤波机理.然后,提出了基于logistic混沌扰动和Cauchy变异的改进粒子群算法,并利用IMPSO—BP神经网络设计了EBPSK检测器模型.最后,对IMPSO-BP检测器进行了仿真,并分别与自适应门限判决、BP神经网络和PSO—BP检测器进行了对比.仿真结果表明:基于IMPSO—BP神经网络的EBPSK检测器检测效果要明显好于其他3种检测器.
简介:数字技术和互联网的发展为各种形式的数字作品的传播提供了便利,但同时数字作品极易被复制的特性也容易被盗版者利用。数字水印技术是文本版权保护的有效手段之一。通过对自然语言文本水印特征的分析,提出了一种基于自然语言的非对称文本数字水印算法。该算法首先采用非对称加密算法生成水印,其次采用DES加密和队列置乱算法对原文段和句子的索引序列进行置乱处理,然后通过句式变换来嵌入水印,水印嵌入时引入了多级关联嵌入机制,最后通过分析表明该算法具有较高的安全性,能够防止水印伪造,可进行盗版追踪,版权认证过程效率高,具有较高的抗攻击性和较好的鲁棒性。
简介:本文针对异源图像融合中存在的图像配准难题,以红外与可见光为研究对象,研究提出一种共轴的电视红外双光成像系统.此系统首先利用可见光和长波红外探测技术,摄取景物不同波段的辐射或反射光能,采用透射+二次反射成像的光学原理,辅以精密光学装校实现双波段对同一场景成像,来满足图像视场的匹配,然后设计基于GenICam和Directshow通用采集架构的图像采集系统,并采用VC++6.0编程实现了不同图像采集设备的通用控制.实验结果表明,利用此成像系统可获取“配准的”可见光和红外图像,有效解决了红外与可见光图像融合中的图像配准难题.