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  • 简介:摘要近几年来,口腔疾病患者人数激增,因此,口腔医生便扮演着不可或缺的角色。想要成为一个合格的医生,生物学基础是必不可少的。鉴于此,本文将针对口腔医学所涉及到的生物学基础知识,做出了列举并提出了学习生物学过程中会遇到的困难阻碍,最后结合学习过程中的思想,探讨了一些具体的实验学习方法。

  • 标签: 口腔医学 生物学知识 学习方法
  • 简介:摘要 目的 对缺血性脑卒中患者进行针灸联合运动再学习康复疗法治疗,观察治疗效果。 方法 从2018年9月-2020年9月我院收治的缺血性脑卒中患者中筛选74位,随机分为观察组和对照组,每组各37例,检测治疗前后患者的运动功能、日常生活能力以及神经功能缺损程度。结果 观察组治疗后运动功能和日常生活能力评分均高于对照组(P<0.05);观察组治疗后神经功能缺损程度评分显著低于对照组(P<0.05),差异具有统计学意义;干预后3个月后观察组患者SF-36各维度评分均明显高于对照组,组间差异显著,有统计学意义(P<0.05)。结论 针灸联合运动再学习康复疗法治疗缺血性脑卒中患者效果显著。

  • 标签: 缺血性脑卒中 针灸 运动再学习
  • 简介:摘要:目的:分析探讨将团队合作学习模式应用于高职儿科护理技术实训课程中的教学效果,方法:选择我校2022级助产二班60名学生为研究对象,使用随机数字法将其分为观察组和对照组,每组30人,对对照组学生使用传统教学方法,观察组学生则使用团队合作方式教学,比较两组教学效果。结果:观察组专业理论、操作技能、综合能力三方面得分显著高于对照组,且在儿科护理技术实操得分也明显高于对照组。结论:将团队合作学习模式应用于高职儿科护理技术实训课程中很大程度上提升了教学质量以及学生综合能力。

  • 标签: 高职 团队 儿科护理 应用效果
  • 简介:[摘要]目的:分析探究式学习理念在心内科介入手术护理教学中的应用效果。方法:选取2021年1月-2022年于本院心内科实习的实习护生60名作为研究对象。根据护理教学方式的不同分为对照组、观察组,每组实习护生30名。心内科介入手术护理教学中,对照组护士采取常规方法实施护理教学,观察组护理教学中引入探究式学习理念。对比两组实习护生考核成绩、对教学效果满意程度。结果:两组实习护生理论知识、实际操作技能考核得分相比,观察组实习护生均高于对照组实习护生,差异存在统计学意义(P<0.05)。两组对教学模式满意度对比,观察组实习护生高于对照组实习护生,差异存在统计学意义(P<0.05)。结论:将探究式学习理念应用于心内科介入手术护理教学中,可提高实习护生考核成绩,可显著提高实习护生对教学方式满意度,值得临床推广应用。

  • 标签: []探究式学习理念 心内科介入手术 护理教学
  • 简介:摘要:儿科是临床医学中非常重要的学科,医学生通过学校的基础教育才能更好地理解儿科相关疾病和治疗方法,学校的教学效果直接关系到培养儿科临床医师的整体素质。医学生在实习期后将直接面对患者,而儿科患者的特殊性使得儿科医师的整体素质要求更高,不仅需要专业能力达标,还需要具备灵活应变的能力,能够根据患者情况采取相应治疗措施。传统的临床教学模式以书面化为主,医学生主要依赖书本和部分资料进行学习,这并不有利于培养医学生的个人思维和临床实践能力。为了培养出胜任的儿科医师,理论知识已经不足够,必须在教学中引入案例分析模式,以更好地满足儿科临床治疗的需求,为祖国培养更出色的医学人才。

  • 标签: 案例分析 学习模式 儿科临床 医学思维 能力培养
  • 简介:摘要目的研究中生学学习倦怠与父母价值观差异的相关性。方法本次研究随机抽取昆明某一级完中初中不同年级学生共200名作为研究对象,采用青少年学习倦怠量表及中学生与其父母价值观差异量表进行测评,了解昆明某一级完中学生的统计学变量,父母价值观差异和学习怠倦之间的关系,探讨昆明某一级完中学生学习倦怠与父母价值观差异的相关性。结果男生身心耗竭因子得分高于女生(P<0.05);不同年级会影响学生的家庭、人际、消费维度及学业疏离得分(P<0.05);单亲家庭学生身心耗竭、低成就感得分较非单亲家庭学生高(P<0.05);父亲职业为军人的在闲暇、学业疏离维度得分较其他维度高(P<0.05);学习倦怠与学习、家庭维度呈负相关,与闲暇维度呈正相关;身心耗竭与家庭维度呈负相关,与自我定向、闲暇维度呈正相关;学业疏离与学习、家庭维度呈负相关,与自我定向、消费、闲暇维度呈正相关;低成就感与价值观总分、学习维度呈负相关。结论昆明某一级完中学生学习倦怠与父母价值观差异存在一定相关性。

  • 标签: 中学生 学习倦怠 父母价值观差异
  • 简介:摘要 随着计算机技术和信息技术的快速发展,医学教育的手段和方法越来越丰富。人体解剖学作为基础医学中一门重要的学科,针对人体解剖学教学的改革层出不穷。本文探讨了数字化人体解剖学学习平台在高职人体解剖学中的应用。

  • 标签: 高职教育 人体解剖学 数字化
  • 简介:【摘要】目的:探究分析基于人工智能深度学习的早产儿视网膜病变的临床辅助诊断。方法:2017年7月至2019年11月,本院眼科中心一共获取500张早产儿眼底筛查图像,建设眼底图像数据库,由本科5名眼科医生标注,创建深度学习智能识别系统,通过深度学习智能系统训练其自动诊断早产儿视网膜病变的功能,评估深度学习智能系统的自动化筛查早产儿视网膜病变分期、附加病变的价值。结果:人工智能深度学习系统诊出473例早产儿视网膜病变,准确诊出率为94.6%。其中Ⅰ期患儿诊出139例,Ⅱ期患儿诊出124例,Ⅲ期患儿诊出94例,Ⅳ期患儿诊出71例,Ⅴ期患儿诊出45例;人工智能深度学习系统诊出附加病变有439例,黄斑有402例,视盘有469例,激光治疗瘢痕有481例。结论:给予人工智能深度学习创建的智能系统可准确诊出早产儿视网膜病变,可用于早产儿视网膜病变的辅助诊断及疾病筛查,具有显著的应用价值,值得在临床进一步推广应用。

  • 标签: 早产儿视网膜病变 人工智能深度学习 临床辅助诊断 分期 附加病变
  • 简介:【摘要】目的:探讨问题式学习教学法联合案例分析的教学方式对于骨科护理带教的教学效果。方法:选择2022年9月-2023年9月之间我院骨科实习护生84例进行本次研究,根据所实施不同教学方法分为对照组与观察组,两组各42例,其中对照组实施传统带教教学,观察组实施问题式学习教学法联合案例分析法,比较不同教学方法的教学效果。结果:在教学结束之后,观察组护生在考核成绩、学习能力以及临床思维能力方面均优于对照组(P<0.05)。结论:通过问题式学习教学法联合案例分析的教学方式,在骨科护理带教之中能够显著提升护生的学习成果,提高其理论知识水平以及实践操作能力。

  • 标签: 问题式学习教学法 案例分析 骨科护理带教
  • 简介:【摘要】高等职业教育即高职,是我国教育发展中的一个类型,已成为高等教育的重要组成部分,其主要涵盖高等职业专科和本科教育以及研究生层次职业教育,肩负着为经济社会建设与发展培养人才的重要使命。

  • 标签: 高职语文 课堂阅读 教学模式 构建
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  • 简介:摘要:目的 了解新冠疫情常态化下《临床技能学》线上授课学生心理压力及学习现状的影响因素,为有效开展线上临床技能学的授课提供有效参考。方法 采用自行设计调查问卷,选取新乡市某医学院校参加《临床技能学》线上授课的大三本科生为调查对象,从线上授课对学生的心理压力及其后果、压力缓解方式、学习态度、专注度及其影响因素、等方面进行调查分析,借助问卷星平台发放问卷,探究医学生线上学习心理及学习的影响。结果 共回收有效问卷236份,有效回收率为94.4%。通过对数据分析,79.4%的大学生认为线上授课有心理压力,其中导致64.39%的学生会出现焦虑不安、考前失眠等现象;60.71%的大学生认为线下学习期间专注度比较高,线上授课没有实际操作,对教学内容没有理解是影响学生适应度最大因素之一。结论 教师要不断改革线上教学模式,优化课堂教学设计,丰富课堂学习内容;家长要为学生提供良好的学习环境,密切关注学生的心理想法和学习态度;学生应加强与老师交流互动,增强线上学习能力、培养抗压能力。

  • 标签: 疫情常态化 线上授课 大学生 心理压力 学习态度
  • 简介:【摘要】 脾胃虚寒证是脾胃病的常见证型 。高翔主任医师认为现代人普遍阳气不足,脾胃阳气亏损、虚寒 内生、 胃络失于温养是导致脾胃病发生的重要病因,其在临床实践中归纳并总结了导致脾胃虚寒证的三大 因素,包括先天禀赋不足、起居无常、贪凉饮冷等 。 高翔主任医师临床治疗脾胃病脾胃虚寒证常以自拟温胃建中汤为基础方,并根据脾胃虚寒夹湿、夹瘀、夹 气郁等不同证候特点及不同脾胃病的具体情况,灵 活加减 用 药,疗 效显著 。 该文分享高翔主任医师治疗脾胃病脾胃虚寒证经验。

  • 标签:    脾胃病 脾胃虚寒证 温胃建中汤 功能性消化不良 慢性萎缩性胃炎 高翔
  • 简介:摘要:经典学习在中医住院医师规范化培训临床思维培养中的实践和应用具有重要意义。通过阅读与讲解经典文献、临床案例与经典对照、研讨会和小组讨论以及实地实习和临床导师指导等方式,可以促进中医住院医师对经典学习的理解和应用,提高临床思维的质量和水平。这些实践和应用方式的结合使用将有助于中医住院医师全面提升临床思维的能力和水平。

  • 标签: 经典学习 中医住院医师规范化培训 临床思维培养 重要性
  • 简介:摘要:深度学习算法应用于淋巴管瘤超声图像识别与分期,采用多模态CNN融合残差学习和注意力机制,结合FCN、U-Net等实现病灶自动检测分割,并通过综合评价指标验证其优于传统方法。深度网络提取高维特征分析病理参数相关性,构建并优化分期系统,运用临床数据训练、交叉验证及独立测试评估模型性能,确保准确可靠,有效辅助临床决策。

  • 标签:     深度学习算法 淋巴管瘤 超声图像 识别 分期
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