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  • 简介:目的:评价腹部冠状血管成像的临床实用价值。材料和方法:临床随机选择检查27例。正常表现8例,动、静脉血管病变17例,非血管病变2例。依病变需要确定MR轴位像扫描范围,用二维TOF法间断闭气扫描,用最大强度投影显示。结果:可宏观显示腹部大血管。腹主动脉及病变显示良好,人造血管的通畅情况显示良好,血管原始图象显示腹部脏器对比好,下腔静脉显示差。结论:腹部血管成像能显示腹部血管的全貌,动、静脉同时显示,扫描范围明显大于传统的轴位血管成像。在临床应用中需将血管原始像和投影像结合运用,才能作出准确判断。

  • 标签: 腹部磁共振血管成像 血管原始像 血管投影像 综合分析
  • 简介:摘要:现阶段,随着社会科技的发展,人们生活质量普遍提高,对自身的健康有着更多的关注。而DR设备作为日常体检及临床检查中发挥着重要的作用。数字化成像设备DR是至今为止基本、有效地临床检查设备,DR的影像检查也是临床中不可或缺的检查手段。医用数字摄影系统以

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  • 简介:  【摘要】 目的 研究分析磁共振弥散成像( DWI)和磁共振血管成像( MRA)联合应用诊断急性期脑梗死诊断的价值。方法 此次研究的对象是选择 54例急性期脑梗死患者,将其临床资料进行回顾性分析,并在头颅 CT、常规磁共振成像( MRI)检查的基础上进行 DWI和 MRA联合检查, 根据影像学检查结果对缺血性脑卒中进行分型, 为临床选择治疗方案提供依据。结果 13例超急性期脑梗死和 41例急性脑梗死, DWI上均可显示相应部位脑实质呈高信号, ADC图呈低信号。在 MRA中, 8例正常, 46例发现血管异常, 表现为动脉闭塞、狭窄和硬化, 其中 12例表现为主支血管及其分支重度狭窄或闭塞, 32例表现为脑血管局限性轻中度狭窄、分支稀疏, 呈枯枝状, 并伴有主血管粗细不均匀及狭窄。结论 联合应用 DWI和 MRA能及时准确的诊断出早期脑梗死范围及供血动脉血管情况,为脑梗死的分型、早期溶栓及介入治疗提供了切实可行的评价资料。    【关键词】 急性期脑梗死;磁共振弥散成像;磁共振血管成像    

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  • 简介:目的评价声辐射力脉冲弹性成像(ARFI)声触诊组织成像定量(VTIQ)剪切波弹性成像技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的应用价值。方法回顾性分析2014年6至7月同济大学附属第十人民医院行超声检查的乳腺肿块患者60例共60个乳腺肿块。所有肿块均经手术病理证实。首先对所有患者行乳腺常规超声检查,观察并记录肿块大小、边界、部位、回声、内部血供等,并进行乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类。然后应用VTIQ技术测量病灶内部横向剪切波速度(SWV)。以BI-RADS分类≥4类为乳腺恶性肿块诊断标准,BI-RADS〈4为乳腺良性肿块诊断标准。以病理结果作为金标准,计算BI-RADS分类鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值及Youden指数。采用t检验比较乳腺良恶性肿块的SWV值差异。绘制VTIQ技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的操作者工作特性(ROC)曲线。结果60个乳腺肿块包括乳腺恶性病灶18个,均为浸润性导管癌;乳腺良性病灶42个,包括纤维腺瘤21个,腺病16个,腺病伴导管扩张2个,导管内乳头状瘤1个,良性分叶状肿瘤1个,乳头状瘤1个。BI-RADS分类鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、Youden指数分别为88.8%、59.5%、68.3%、48.5%、92.6%、0.48。乳腺恶性肿块平均SWV值高于乳腺良性肿块平均SWV值,且差异有统计学意义[(6.35±1.59)m/svs(2.28±0.64)m/s,t=9.14,P〈0.001)。ROC曲线显示,VTIQ技术测得的SWV值鉴别诊断乳腺肿块良恶性的阈值为4.20m/s,VTIQ技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、Youden指数分别为94.4%、66.6%、75.0%、54.8%、96.5%、0.61。结论与BI-RADS分类比较,VTIQ技术能明显提高乳腺肿块良恶性的鉴别诊断能力。

  • 标签: 乳腺疾病 弹性成像技术 诊断 鉴别
  • 简介:【摘要】目的:探讨磁共振血管成像和CT血管成像在中枢神经系统疾病的应用效果。方法:选择2020年6月至2021年6月在我院接受诊断的78例疑似中枢神经系统疾病的患者作为研究对象,均进行MRA和CTA检查,对比分析检查结果和病理检查结果。结果:MRA检查的准确率为97.4%,CTA检查的准确率为96.2%,两种检查方法相比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:磁共振血管成像和CT血管成像在中枢神经系统疾病的临床诊断中,均具有较好的效果,能够真实准确的反映出患者的病情,在实际诊疗工作中,可结合实际情况进行选择,充分保障临床诊断结果的准确性。

  • 标签: 磁共振血管成像 CT血管成像 中枢神经系统疾病
  • 简介:摘要目的分析在宫颈糜烂患者接受红外光治疗的同时,患者接受科学临床护理的具体效果。方法选择我服务所在2016年1—12月时间段内收治的68例患有宫颈糜烂的患者为相关对象,所有患者都需要接受红外光治疗,根据患者护理方案的差异将其均分成为常规组及人性组,常规组患者单纯接受临床常规护理干预,而人性组患者则在常规护理基础上同时接受人性化护理,对两组患者出现不良反应的情况与护理满意度进行对比观察。结果人性组患者的护理满意度明显高于常规组,且出现不良反应的例数明显少于常规组,两组患者的相关数据在对比后存在明显差异(P<0.05)。结论对于接受红外光治疗的宫颈糜烂患者而言,在治疗的同时接受人性化护理的效果较好,该护理方案值得推广。

  • 标签: 宫颈糜烂 红外光 护理 效果 不良反应 满意度
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  • 简介:背景抑制可有效降低杂波干扰、突显观测目标,是红外小目标检测关键技术之一。通过对现有背景抑制算法的对比分析发现:全局滤波和局部滤波具有一定的互补特性,全局滤波可有效抑制大面积缓变背景,但对起伏背景的边缘区域抑制有限,局部滤波在抑制背景边缘和"脉冲"噪声方面效果较好。基于此,构造了一种全局-局部联合滤波器,结合奇异值分解良好的数值稳健性和自适应性、RobinsonGuard边缘滤波器具有保留目标边缘及其内部信息的特点进行背景抑制。通过多组实验分析,并与单一滤波和基于小波与形态学联合滤波的方法对比,结果表明,该方法在信噪比增益和背景抑制程度上更具优越性。

  • 标签: 背景抑制 奇异值分解 ROBINSON Guard滤波 红外小目标
  • 简介:为探讨人体机能信息和结构信息的内在联系,系统阐述了人体红外辐射的探测原理及其生理结构基础,探讨了人体红外辐射信息的本质和意义.并利用红外热像技术(IRT),实现了人体机能与结构多元信息的转换和表达,以促进医用红外热像分析技术的合理开发和应用.

  • 标签: 人体红外热图像分析技术 红外辐射 医学 红外热像 探测原理
  • 简介:摘要亚健康状态是一种功能性改变,有关亚健康检测评估技术一直是难点问题。红外成像技术开辟了以功能学为主的全新医学影像学领域。本文探讨红外成像技术对亚健康态中的应用机理,为亚健康临床功能性判断提供可视化技术支撑。

  • 标签: 红外热技术 亚健康态 应用机理
  • 简介:摘要目的探讨近红外线在乳腺疾病检查中的应用情况。方法对2007年6月—2011年6月间在我院门诊采用近红外线乳透检查的1880病例与临床触诊、组织学证实进行追踪、对比、分析。结果近红外线乳透检出率高于临床触诊,而经组织学证实的乳腺纤维瘤检出率达94.26%,乳腺癌检查率达83.33%。结论近红外线乳透利于鉴别恶性、良性乳腺疾病,是临床医生辅助检查手段,但要安排除相关因素,降低阳性率的发生。

  • 标签: 近红外线乳透 应用 乳腺疾病 分析
  • 简介:针对在可见光中人脸检测受光照影响的问题,提出基于Adaboost的近红外光人脸检测与人眼定位算法。首先使用基于Haar特征的Adaboost算法得到人脸区域,通过统计大量的人眼相对人脸位置的分布确定人眼待测区域。为了减少亮瞳与非亮瞳以及左右眼的差异影响,使用亮瞳、非亮瞳、左眼、右眼检测器,然后再用Haar特征的Adaboost算法在人眼待测区域进行人眼定位。实验结果表明,该方法的准确率高,速度快,达到实时性的要求。

  • 标签: ADABOOST算法 HAAR特征 人脸检测 人眼定位
  • 简介:摘要红外热图技术是利用人体组织热代谢功能的变化,形成的人体无创性的热影像图。目前广泛应用于各类疾病的辅助诊断及疗效评价,且在中医辨证论治、脏腑经络理论探索、体质等方面有了较大突破。本研究主要介绍红外热图技术的特点、红外热图技术在中医学中的应用及在脊髓损伤(痿证)方面中的应用。

  • 标签: 红外热图 脊髓损伤 综述
  • 简介:摘要:近年来,随着社会的不断发展和进步,近红外光谱技术得到了广泛的应用和推广。近红外光是存在可见光和中红外光之间的一种电磁波,它的电磁波波长在780~2526nm范围内,由于波长反应具有差异性,所以又可以分为近红外短波和近红外长波。近红外光谱的穿透力是比较强的,属于分子振动光谱。随着科技水平的提高在近红外光谱的基础之上研究出了近红外光谱技术,目前在化工领域以及食品加工领域等,都应用到了近红外光谱分析技术。而且在药物分析中该技术也得到了良好的应用,本文将对近红外光谱技术在药物分析中的应用进行综述。

  • 标签: 药物分析 红外光谱 技术应用 探讨
  • 简介:摘要:本项目开发了一套红外热像辅助诊断系统,通过硬件设备红外摄像头动态的采集人体热信息,并结合云诊系统,准确、高效、低成本的对红外图像进行诊断分析,实现诊断可视化、客观化和数据化。

  • 标签: 红外热像 医生端软件 云诊系统。