简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。
简介:JS,是我们对奸商的称呼,后来发展到对硬件和数码销售商的调侃性称谓。最近,在我们家电旗下001digi.com网站上发生了一件和水货相关的让人很不愉快的事情,这件事情前后调查取证之艰难超乎我们001digi编辑的想象。最后,在南京电视台东升工作室的强力协助下,001digi终于帮助我们的网友成功维权!回顾前后那么多波折,我们认为目前少数经销商的经营观念之浅薄、