简介：美国经济学家C．K．Prahalad和GaryHamel1990年在《哈佛商业评论》中首次提出企业核心竞争力的概念之后，引起了企业界人士和理论工作者的极大关注。核心竞争力是在组织内部经过整合了的知识和技能，是企业在经营过程中形成的不易被竞争对手效仿的能带来超额利润的独特能力，是支撑企业可持续竞争优势的核心能力。

简介：设计了由税收征收率、税收成本率、税收对经济的影响度、税务形象、人员素质五个指标组成的县级地税管理绩效评估体系,以湖南省120个基层税务局的数据作为样本,运用BP神经网络模型对各基层税务机关的绩效进行评估。实证结果显示,网络仿真结果的误差都控制在5%以内,全省平均评估得分为0.69,这说明总体上湖南省的县级地税局绩效良好,但也还存在着较大的绩效提升空间。

简介：摘要：随着人工神经网络在计算机科学、自动控制和人工智能等领域都获得了广泛的应用，同时也为查出潜在用电用户窃电行为提供了一种新的方法。利用改进后小波神经网络在非线性映射领域的独特优势，基于窃电用户用电数据信息构建反窃电指标评价体系，再通过在反窃电实例应用的对比分析来验证方法的有效性和优越性。

简介：人民币汇率的走势一直都是国内外关注的焦点。自2005年7月21日起，我国开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度，同时宣布人民币汇率由1美元兑换8．2765元人民币上调为8．11元人民币．此次调整使人民币汇率上升了2％左右。

简介：虚假信息的发布导致企业信用风险出现失真现象，如何还原企业信用违约真实水平、寻找信用风险失真校准方法是国内外理论与实务界研究的热点。本文在综合考虑虚假信息的多维性与时序特征的前提下，以Hodrick—Prescott（HP）滤波为基础设计了信息数据降维方法，兼顾企业自身和同行业双重因素对企业信用风险失真的影响，建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型对企业信用风险失真进行判定，实证分析结果进一步验证了该模型的有效性。

简介：本文采用人工神经网络原理，对山西省入境旅游市场需求进行预测。论文以人工神经网络理论为基础，对旅游市场需求预测指标的选择、神经网络预测模型的选择、旅游需求神经网络预测模型的建模流程和实现方法进行了初步探讨，构建了基于人工神经网络的旅游需求预测模型。

简介：在进行新型胶凝材料开发的试验中,为减少试验数量使用正交试验法进行研究。但正交试验有其缺陷性存在,即在数据分析时无法进行更详细的试验配比分析。因此,在开展了新型胶凝材料开发的正交试验后,再采用BP神经网络进行样本强度的学习训练,用以建立试验配比与强度之间的模型。通过大批量的探索实验,证明了BP神经网络在节省物力和人力的同时,可以显著的提高试验的工作效率。

简介：摘要：文章 为进一步改善永磁交流同步电机（ PMSM）交流 伺服系统的控制性能，使控制系统能够实时跟踪控制对象参数的变化相应地调整控制器参数 ,以提高控制系统的快速性、鲁棒性和自适应能力，采用了神经网络控制策略，把神经网络和传统 PID 调节器结合起来形成单神经元自适应 PID 智能控制器， 在 MATLAB 仿真软件的运行环境下，建立了单神经元控制器的仿真模型和 永磁同步电机及其基于电机矢量控制的双闭环交流伺服系统的仿真模型，完成了单神经元控制器作为速度环控制的仿真实验。

简介：摘要院目的研究小组讨论教学法在神经病学教学中的应用效果。方法选取2010级全科医学班学生98人，随机分为实验组和对照组，进行理论授课结合小组讨论教学法与单纯理论授课教学方法的对比研究。课程结束后，采用统一理论测试评价学生知识掌握程度；对实验组学生进行问卷调查，评价小组讨论教学的主观效果。结果两组学生知识掌握度比较，实验组（83.54依10.46）与对照组（77.52依11.64）比较，P<0.01，差异具有统计学意义。实验组学生对小组讨论教学法的主观效果评价均在68.8%以上。结论小组讨论教学法在神经病学教学中的应用收到了良好的效果，得到大多数学生的认同，值得合理推广。

简介：随着经济的飞速发展，城市化进程的加快，建设用地已成为城市发展的稀缺资源，科学合理的安排城市建设用地规模显得尤为重要。文章以南昌市2005-2010年有关城市建设用地规模的社会经济统计数据为依据，利用主成分分析方法，筛选出影响城市建设用地规模的主要因素有GDP、人口、城市化水平、园林绿地面积、财政收入、固定资产投资、工业总产值等。在此基础上建立BP神经网络预测模型，测算出南昌市2020年城市建设用地规模，并对其进行验证分析，以期对南昌市土地利用总体规划中建设用地的指标划分提供科学依据。

简介：随着当前我国经济的不断发展，我国的建筑行业也随之不断发展，近几年来，高层建筑也如雨后春笋般出现在城市之中。在有关的高层建筑工程中，应用广泛的桩基础是十分重要的。

简介：针对永磁直线同步电机（PMLSM）直接驱动系统的非线性与电机参数时变、易受扰动的特性，将滑模控制和神经网络控制相结合，用两个神经网络控制器分别实现滑模等效控制和滑模切换控制，构成神经网络自适应滑模控制。仿真结果表明，神经网络滑模控制和常规的滑模控制相比，具有更好的动态稳定性和跟踪性能，对外界干扰具有较强的鲁棒性。

简介：摘 要：风能储量巨大，是可再生能源的重要组成部分，发展潜力无限。本文根据风的特性，提出了基于提升小波和人工神经网络的短期风电功率预测模型并通过运用我国某风电场的实际数据进行仿真分析，结果表明，本文提出的方法在短期风电功率预测上确实有效可行。

简介：为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

简介：本文对现行的深层搅拌桩设计方法存在的问题进行探讨，提出了用人工神经网络模型对复合地基承载力进行计算的新思路。实例研究表明，人工神经网络方法对深层搅拌桩承载力计算行之有效。

简介：

简介：作为美国当代最有影响力的作家之一,科马克·麦卡锡在欧美文学界拥趸甚众,吸引着各国学者对其本人及其作品进行译介和研究。本文从国内有关科马克·麦卡锡作品的硕士和博士毕业论文角度,运用文献计量内容分析法对研究数据进行多维度统计分析,客观地展现国内科马克·麦卡锡研究的发展现状,以期把握研究趋向,发掘新的研究点。

简介：科学、准确地对人力资源需求进行预测分析,有助于准确把握企业内现有人力资源的状况,有效地进行人力资源规划和优化配置。基于探讨BP神经网络在我国企业人力资源需求预测中的应用,分析BP神经网络的基本原理,并通过举例具体阐述了如何运用MATLAB工具箱实现基于BP神经网络的企业人力资源需求预测。

简介：摘要：电池管理系统(BMS)可以延长电池寿命，但它取决于所采用方案的准确性。已经开发了不同的技术来通过监控电池的健康状态(SOH)来增强BMS。本文采用循环计数法对电池电压的检测进行了分析，并与人工神经网络这种启发式方法进行了比较。所提出的人工神经网络方法的优点是可以在不将电池与负载断开的情况下监测SOH。此外，人工神经网络的采样数据来自各种技术，包括开路电压(OCV)法、环境温度测量和谷点检测。采用前馈反向传播算法来达到实时监控实验室的目的。结果表明，前馈神经网络(FFNN)在用更多的采样数据训练时，可以获得对SOH的精确估计。

简介：摘要：电力工程是国计民生的重要保障，如何高效、准确地识别异常数据是实施工程的必要手段。文中基于对电力工程数据的分析，利用了分层电网工程数据检测系统，其具有分层体系结构。使用统计模型与神经网络分类器进行数据检测，并测试了5种不同类型的神经网络的性能，以及在分层数据检测系统上进行的异常数据的压力测试结果。基于此，本文对基于BP神经网络的电力工程异常数据识别技术进行探讨，以供相关从业人员参考。