简介:摘要:风能作为一种清洁可再生能源,受到世界各国的关注。作为风能储量较多的国家,自然需要合理的利用风能,使得国家能够得到迅速的发展。随着我国可持续发展政策的落实以及风力发电技术的进步,使我国风力发电产业得到迅速发展。目前我国的风力发电在商业上已经可以与燃煤发电相竞争。在这一市场大环境下,风力发电产业应当加强核心技术的发展。在风力发电机组中轴承作为核心零部件,风电轴承的范围涉及从叶片、主轴和偏航所用的轴承,到发电机中所用的高速轴承。轴承既是风力机械中最为薄弱的部分,也是最为重要的部分。由此看来对于风电机组轴承的状态检测、故障诊断、运行维护等工作的深入研究就显得尤为重要,直接关系到我国电力事业的发展。
简介:摘要近年来,随着我国整体经济建设的快速发展,我国铁路建设发展非常迅速,为我国基础建设奠定基础。作为最主要的交通工具,铁路不仅承担着对人员的运输工作,同时还承担着货物的运输任务。由于其工作强度较大,所以铁路机车车辆在投入市场使用一定时间后,因为部件发生磨损、老化等因素,非常容易发生各种各样的问题。这些故障不仅会对铁路机车的正常运行产生影响,严重时还会造成重大铁路事故,危及到人员的生命安全。
简介:摘要:电力变压器作为电力系统的重要组成部分,在实际运行过程中,电力变压器容易出现过载的现象,从而出现故障问题。面对这一问题,为了提升电力变压器运行水平,强化高压试验方法使用,提出相应的故障诊断方法,为实际工作创新落实发挥一定的借鉴意义。
简介:随着经济和各行各业的快速发展,变压器作为电力基础设施之一,具有种类多、应用范围广的特点。我国非常重视变压器在实际应用中的状况,特别是在智能电网建设背景下,对变压器运行标准也提出了更高要求。但是变压器实际运行中,会受到诸多因素的影响出现不良问题,从而直接影响整个电力系统的安全性。采用经典Apriori算法建立关联规则挖掘模型,获得关联规则集,以实现设备故障的快速诊断。以油中溶解气体及电气试验数据为例,经计算对比分析,文中所建关联规则挖掘方法具有构造简便、执行效率快及准确性高等优点,可进一步扩展至变压器多源参数的关联规则挖掘,如结合利用电气试验结果诊断故障部位,为电力变压器大数据分析及设备运维服务。