简介:摘要:电力电缆作为电能输送线路,特别是工矿企业,应用十分广泛。电力电缆运行受温度的直接影响,如在高温情况下,加速电缆的劣化,甚至引发电气火灾等事故,造成电力供应中断。基于此,以下对分布式线型光纤感温探测器在电力电缆运行状态监测中的应用进行了探讨,以供参考。
简介:摘要设计了具有参数自整定、最优化功能的改进型神经元PID控制器,并应用到PMSM控制系统的设计中。最后利用MATLAB/SIMULINK建立了系统仿真模型,仿真试验表明相比于神经元PID控制,改进后的控制策略可显著提高系统快速性、精确性和鲁棒性。
简介:将分支前馈神经网络(BFNN)运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播(BP)网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。
简介:摘要:如今国内设备缺乏对充电机排除灰尘进行检测,使得我们无法判断充电机是否损坏,而直流屏恰好可以达到检测的目的。本文通过阐述预测分析常用的理论技术、预测方法,表达基于神经网络的预测分析充电柜粉尘项目研究的可行性。
简介:摘要热带气旋的定量精细化风险评估对防台减灾和救灾工作极为重要,它受到许多复杂因素的综合影响,如热带气旋的年频次、路径分布、强度分布以及社会经济因素等,因此非常具有挑战性。本文基于离散型Hopfield神经网络,建立热带气旋风险评估模型,结合地理分析,研究不同地区的受灾情况及其风险评估。