简介:摘要:本文研究天波雷达基于距离⁃多普勒(Range⁃Doppler,RD)图像的干扰检测问题。在干扰检测过程中,错误检测可能是干扰的漏检与虚警问题,为此考虑采用主动学习方法,将算法模型难以判决的样本由专家标注,并将标注样本加入至训练集中以达到提升检测性能的目的。同时,也需要解决训练集样本的冗余问题,为此使用原型数据学习方法,建立有干扰和无干扰样本数据云,有效地降低训练集样本量。实测数据实验表明,原型方法将初始训练集样本数量降低至23.5%,主动学习方法取得的检测准确率为97.42%,而传统监督学习最近邻方法准确率为87.96%。因此,本文方法能够有效提升天波雷达干扰检测能力,为天波雷达是否需要进行干扰处理与换频检测等工作提供可靠依据。
简介:摘要:机场气象雷达在民航领域具有重要作用,能够实时监测天气变化,提高飞行安全性。然而,为确保雷达性能稳定与可靠,对其性能评估与优化至关重要。本研究旨在深入探讨机场气象雷达性能评估与优化的关键问题。分析了机场气象雷达的工作原理和性能参数,明确了其在民航运营中的重要性。介绍了目前常用的雷达性能评估方法,包括校准、故障诊断和信号处理等方面。进一步,讨论了雷达性能优化的策略,包括天线系统升级、数据处理算法改进和气象雷达网络的构建等。最后,强调了机场气象雷达性能评估与优化在提高航班准点率、降低事故率和减少恶劣天气对航班的影响方面的关键作用,为提高民航安全和效率提供了可靠的技术支持。
简介:摘要:为解决雷达站对用户之间的数据传输线路存在安全隐患的问题,本文提出了 CADMOS设备冗余改造的方案,在增加一台网口转串口设备后实现了数据传输关键节点的冗余。