简介：文章从边坡应力的成因及分带、岩体变形的种种特性,论述了地质蠕变体的成因;并将蠕变体分为开裂、倾倒、溃屈及滑移4种基本类型和若干亚类型。较深入地分析了每一类型形成的特定地形地质条件;并简要地论述了每一类型的工程地质意义

简介：本文以两江电站为研究对象,针对传统洪水预报方案中没有考虑洪水分级的问题,将洪水分为大、中、小3个等级,编制了基于洪水分级的洪水预报方案。方案中,以泰森多边形对流域进行分块,预报模型采用三水源新安江模型和实时校证算法;采用人工经验与粒子群算法结合的方法,利用2000—2015年的资料,率定了不同类型洪水的模型参数。采用2016年洪水资料对预报模型和实时校正算法进行了验证。结果表明,本文洪水预报方案优于洪水不分级方案,率定出的模型参数适合不同等级的洪水,采用的实时校正算法可以提高预报精度。

简介：在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上，发现年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势。分别用一次累加乘幂指数和一次累加一元多项式对该市工业和生活年用水量进行了预测，复相关系数达0．99。为便于分析比较，采用对年用水量效果较好的灰色预测模型进行了年总用水量预测。结果表明：分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高，结果稳定的特点，可用于年用水量预测。

简介：本文采用河道非线性汇流方法,并在汇流过程中考虑下渗的影响,运用分级运用口门调度方案,对永定河泛区的洪水进行预报和调度。通过验证,取得较满意效果,说明此方法具有一定的实用性,可供防汛指挥调度参考。

简介：针对LIDAR点云数据中建筑物和植被难以快速分类的问题,提出了应用FCM（FuzzyC-Mean）模糊聚类的方法对离散机载激光点云数据进行建筑物和植被分类的方法.首先针对机载点云数据的特点采用了平面投影的Delaunay构网方法进行点云的三角网重构,然后根据三角网的法向矢量信息的属性不同,利用FCM方法和改进的方位矩阵方法对其进行模糊聚类,进而实现建筑物和植被等不同属性的点云分类.该方法可快速将点云进行分类,且分类结果可用不同颜色进行空间显示.在此基础上,采用IDL（Interfacedescriptionlanguage）语言编制了三维激光点云可视化分类软件LIDARVIEW.并应用该软件对某区域的机载点云数据进行了分类实验.实验结果表明：（1）基于平面投影的Delaunay构网方法特别适合机载LIDAR点云数据的快速构网,且该方法构网速度快、效率高；（2）应用FCM模糊群聚的方法和改进的方位矩阵方法适用于机载LIDAR数据的植被和建筑物分类,分类速度快且效果好；（3）FCM模糊群聚方法对机载LIDAR数据的群聚分类结果可靠、合理,具有较强的通用性和推广性.

简介：重庆、辽宁、吉林、黑龙江，河南，山西、湖南、江西、贵州、湖北等省市，为贯彻落实水利部《关于印发（农村水电站安全管理分类及年检办法的通知）》（水电[2006]146号）精神，正全面开展农村水电站安全管理分类及年检工作。