简介:为解决某型直升机液压系统污染问题,提出了基于故障树的故障诊断方法,并结合实际工作经验,建立了故障树模型。为了检验故障树模型的有效性,结合实例进行了故障诊断分析,通过对故障现象的不断分析,确定了产生故障的根本原因。在整个诊断过程中,最大限度地减少了测量、试验次数,提高了故障诊断的效率和实用性。
简介:对几种主要的液体火箭发动机故障检测与诊断技术的研究应用现状作了阐述,对国内外的有效经验作了简单介绍,提出了有待解决的问题.
简介:为了逼真地模拟现场故障情况以试验考核故障诊断系统,设计了安全可靠且十分经济的试验件,并对故障设置方法,传感器的安装和试验过程进行了论述,以推广应用于其他各种故障诊断系统的考核和研究。
简介:本文简要阐述了液体火箭发动机试验时故障诊断系统的建立原则,详细介绍了三种故障诊断系统的建立方法。
简介:ISF进行的电子束焊接测试(焊前直接测量电子束断面功率密度分布)表明,电子束参数对焊接结果有很大的影响。这些测试是在一台微机控制的束流诊断仪器上进行,以此为经验,研制一个专家系统检测电子束焊机的故障,为获得系统知识和束流的特性,我们对焊机整个功率范围内的束流进行了系统的测量。对电子束的描述几乎用同样的参数。本文中,研究了束流功率密度分布与焊缝几何形状为关系,同时还研究了电子束阴极产生故障与束形状及焊缝断面形状的关系,进一步对电子束形成故障自动识别软件系统进行了阐述。
简介:在发动机直连管试车台上,模拟一定的飞行高度和飞行速度条件,对某型涡扇发动机进行了累计10h以上的大推力状态寿命试车。采集了发动机性能参数和重要截面参数。对试验后的发动机进行分解,根据试验过程中发动机性能参数和重要截面参数变化情况,及发动机结构变化情况,总结出由于发动机部件性能老化引起的发动机总体性能下降规律。利用试车数据进行了故障诊断,验证了对发动机故障原因的分析,并给出了部件性能恶化量级,获得了对发动机工程实用具有指导意义的结论。
简介:采用神经网络对航空发动机的关键参数进行建模,然后通过Johnson分布体系将建模残差数据转化为正态数据,确立了固定阈值的计算方法。针对固定阈值在参数异常诊断中暴露出的虚警和阈值带宽偏离问题,通过在固定阈值的基础上实现阈值的自适应,减少了虚警现象,且使阈值带宽在局部更为紧凑,检测效果良好。该方法可用于飞行试验中提前识别发动机工作中的异常现象,提高飞行试验的安全性和效率。
简介:支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种基于机器学习的模式分类算法,其在解决小样本、非线性及高维模式识别等问题中都表现出许多特有的优势。用SVM对液体火箭发动机的故障数据进行检测和诊断。通过对发动机仿真模型的9种故障数据的学习,能检测出18组故障数据中的17组,但有4组出现误报,对误报故障进行二次学习和再检测,能对这4种故障正确检测。经过对C75试车4种故障数据的学习,能正确检测其故障类型,进一步验证了该方法的正确性和可行性。
简介:研究数据挖掘技术在火箭发动机故障诊断中的应用,利用两种典型的贝叶斯分类器——朴素贝叶斯分类器和TAN分类器对液体火箭发动机故障进行分类,对某型号液体火箭发动机的试车数据和仿真数据进行了故障诊断,结果和实际试车情况相符,从而验证了贝叶斯分类器可以应用于液体火箭发动机故障诊断。
基于故障树的液压系统污染故障诊断技术研究
液体火箭发动机故障检测与诊断技术综述
MD3901故障诊断系统考核试验
液体火箭发动机故障诊断系统的研究
电子束焊程序诊断、研制及应用的知识库系统
涡扇发动机气路故障诊断在寿命试验中的应用
航空发动机参数异常诊断自适应阈值确定方法及验证
支持向量机用于液体火箭发动机的故障诊断
贝叶斯分类器在液体火箭发动机故障诊断中的应用