简介：摘要：随着网络技术的发展，自动化系统在提高效率的同时，也面临着数据安全与隐私保护的挑战。本文将重点探讨在配网自动化系统中实施数据加密与访问控制的重要性与实施策略。通过加密技术可以确保数据在传输和存储过程中的安全性，而访问控制则可以防止未授权访问，从而保护用户隐私。本文分析了当前配网自动化系统面临的数据安全威胁；提出了一系列数据加密与访问控制的解决方案；总结了这些措施对提升系统安全性和保护用户隐私的实际效果。

简介：摘要 目的：智能电表逐步在电力系统中普及，为市场营销大数据的发展提供了有力的技术支持，运用大数据技术可以有效提高市场营销的价值，同时也为供电企业的经济利益提供了保障。方法：通过优化系统设计并对数据的存储与处理措施进行完善，提升大数据的应用效果。结果：根据实验数据分析结果，评估优化方法对电力营销计量系统性能的提升效果。结论：在电力营销计量系统优化中融合大数据技术，可以有效提升电力计量准确性，同时也符合电力部门未来发展的主要趋势，应进行全面推广与运用。

简介：

简介：摘要：随着大数据时代的来临，电力系统数据的体量和复杂度显著增加。传统的数据分析方法在处理海量数据时面临诸多挑战。数据可视化作为一种有效的数据处理和分析工具，其在电力系统中的应用逐渐受到重视。本文首先分析了电力系统在数据可视化方面面临的挑战，然后探讨了数据可视化在电力系统中的应用策略，并详细阐述了其应用优势。最后，通过案例分析，进一步验证了数据可视化在电力系统中的实用性和有效性。

简介：摘要：能源需求的增长使得电力系统的稳定运行至关重要。智慧电厂作为现代电力系统的关键组成部分，采用大数据技术进行实时监测和预警。本文设计了一种基于大数据技术的智慧电厂预警系统，通过收集和分析大量运行数据，能够提前识别设备故障和运行异常，从而提升电厂的可靠性和安全性。

简介：随着环境重金属污染的加剧和营养学的发展,人们越来越重视对重金属元素及营养金属元素肠道吸收过程的探讨及其生物有效性影响因素的研究.Caco-2细胞模型能有效的模拟人体小肠上皮细胞的转运与吸收过程,可结合基因技术、分子技术等手段用于研究人体肠道吸收物质的机制和影响因素.首先,总结了近年来利用Caco-2模型对镉、铬、铅、砷等多种重金属及铜、铁、锌、钙等多种营养金属在小肠内的吸收、转运方式、代谢机制及影响吸收、转运过程的各类条件等的研究工作,然后对Caco-2细胞模型研究方法及其在未来评估金属人体生物有效性的应用进行了展望.

简介：摘要：针对电力系统及其自动化中的风险评估与应对策略进行研究，首先分析了电力系统的特点，包括复杂性、动态性和开放性。然后探讨了电力系统存在的问题，如稳定性问题、可靠性问题以及安全性问题。针对这些问题，提出了加强电力系统的监控和调度、提高电力系统的智能化水平以及加强电力系统的安全管理等优化对策。通过这些对策，旨在提高电力系统的稳定性和可靠性，保障电力系统的安全稳定运行。

简介：摘要：输变电站产生的电磁场主要为工频电磁场，其频率低、波长长，与高频电磁辐射有本质区别。在符合国家安全标准的限值内，工频电磁场对人体健康的直接影响有限。然而，长期暴露于电磁环境中可能对人体产生间接影响，如引起神经系统、内分泌系统的微妙变化。为此，提出了包括工程措施和管理措施在内的综合防控策略，旨在优化输变电站布局、采用屏蔽技术、加强环境监测与评估，并对周边居民进行健康教育与宣传，以最大限度地降低电磁环境对居民健康的影响。基于此，本篇文章对输变电站电磁环境对周边居民健康影响的评估与防控进行研究，以供参考。

简介：摘要：在日益加剧的市场环境下，电网公司必须在保证用电质量的前提下，赢得较高的利润，是电力行业信息化建设的必然要求。在此基础上，本论文先对数字化管理在电力营销业务中的应用价值进行了阐述，然后着重对其相关的实际工作进行了讨论，以便给电力营销工作人员提供一些借鉴。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在图书馆管理中得到了广泛的应用。高校作为科学研究的重要载体，加强图书馆科学数据管理，可实现科学数据资源整合，实现科学数据共享，提高科学数据利用率。本文具体对大数据、我国图书馆管理服务现状、在图书馆中使用大数据的作用及应用方式进行了分析，以供参考。

简介：摘要：为保证矿山安全预警的精准性和实时性，文章提出基于大数据和人工智能的矿山安全预警和监控方法。该方法结合大数据技术和人工智能技术，对矿山安全大数据进行分析和预测，能够及时进行矿山安全风险预警，为矿山安全管理提供可靠依据。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在电力行业中的应用越来越广泛。电力计量装置作为电力系统中关键的组成部分，出现故障将会对电力供应和能源管理产生负面影响。因此，基于大数据的电力计量装置故障诊断方法得到了广泛关注。

简介：摘要：基于大数据分析，电力设备运行优化策略的研究显得尤为重要。通过精准提取设备运行特征、全面深化状态识别，实现了运行效率的精细测算和能耗管理的优化升级。构建精准优化模型，并科学制定优化策略，确保策略在实际操作中可行有效，提升了电力设备运行效率，降低了能耗成本，研究为电力行业的可持续发展提供了有力支持。

简介：摘要：本研究旨在探讨发电厂热工过程控制中的数据采集技术及其应用。通过对当前数据采集技术的分析，研究其在热工过程中的具体应用场景和技术优势。重点介绍了数据采集系统的构建、传感器技术的选择、数据传输与处理方法，以及这些技术在实际应用中的效果和挑战。研究结果表明，先进的数据采集技术能够显著提高热工过程控制的精度和实时性，优化发电厂的运行效率和安全性。本文还提出了改进数据采集技术应用的策略，以期为发电厂热工过程控制的现代化提供参考。

简介：林丹（γ-HCH）作为曾广泛应用的有机氯农药,自2000年在中国停止生产以来,全国范围内环境介质中仍广泛检出,对生物体及自然环境存在潜在危害。在收集γ-HCH的沉积物毒性数据基础上,通过物种敏感度分布（Speci线,得到急性基准值CMCsed=0.005esSensitivityDistributions,SSD）曲线拟合的方法获得其沉积物质量基准。选取7种常用模型进行拟合,通过比较,最终采用S-Logistic模型拟合γ-HCH急性毒性曲30μg·g^-1;采用S-Gompertz模型拟合γ-HCH慢性毒性曲线,得到慢性基准值CCCsed=0.00106μg·g^-1。我国七大水系68.2%的水体沉积物中γ-HCH的残留浓度均低于其CCCsed,说明其风险较低。但是,在海河和辽河流域某些点位的残留超标,需要引起足够的重视。所获得的沉积物基准值对评估沉积物中γ-HCH的生态风险和环境修复具有重要指导意义。

简介： 摘要：随着社会经济的发展，我国电力工业进入了大电网、大容量、大机组时代，可靠性管理作为提高电力系统安全经济运行的重要手段，在宏观评价和系统设计、设备制造、生产管理等方面发挥着重要指导作用。但通过调查分析发现，发电企业的可靠性管理仍处于宏观评价阶段，某个特定设备或系统的可靠性状态无法准确评估，不能有效指导发电运行和生产管理。根据发电企业可靠性管理情况，结合发电厂的具体情况来选择适宜的可靠性评估措施，确保发电企业能够实现可持续发展。

简介： 摘要：随着社会经济的发展，我国电力工业进入了大电网、大容量、大机组时代，可靠性管理作为提高电力系统安全经济运行的重要手段，在宏观评价和系统设计、设备制造、生产管理等方面发挥着重要指导作用。但通过调查分析发现，发电企业的可靠性管理仍处于宏观评价阶段，某个特定设备或系统的可靠性状态无法准确评估，不能有效指导发电运行和生产管理。根据发电企业可靠性管理情况，结合发电厂的具体情况来选择适宜的可靠性评估措施，确保发电企业能够实现可持续发展。

简介：摘要：以安徽省安徽省某采煤塌陷区曾填埋铝灰为调查对象，进行该地块土壤和地下水生态环境污染调查，确定污染范围和程度，计算污染方量，确定修复方案。本次调查结果表明该地块土壤超过基线水平，确认需要开展后期修复工程，修复总面积为2071m ，修复总方量约为6036m ，建议土壤采用固化/稳定化技术进行修复。

简介：  摘要：在现代机械工程领域中，塑壳断路器作为低压配电系统中不可或缺的关键组件，扮演着极为重要的角色。它们不仅是电路保护机制的核心，而且直接关系到整个电气系统的可靠运行与作业安全。塑壳断路器的设计采用了高强度、耐高温的塑料材质来构成其外壳，这种材料不仅能有效绝缘，防止电弧火花外泄和触电风险，还能在恶劣环境下保持良好的机械强度和稳定性，从而保护内部的电气部件免受外部因素的损害。本文将对机械工程低压电器塑壳的可靠性进行分析与评估，通过研究塑壳的结构设计、材料选择、制造工艺等方面，为提高塑壳的可靠性提供理论依据和实践指导。

简介：摘要：在当前的工业化进程中，1000MW燃煤发电厂基建项目面临众多安全风险，其中包括自然灾害、人身伤害、火灾、爆炸及环境污染等。通过综合事故风险评估报告和应急资源调查报告，本文深入探讨了如何有效地识别和管理这些风险。研究发现，通过科学的风险辨识、严格的安全标准实施和持续的风险监控，能够显著降低潜在的安全威胁。特别是结合现场具体条件的应急预案和资源配置，对于提升项目的应急响应能力和安全管理水平具有重要意义。文章的主要论点是：系统的风险评估与动态的资源管理是确保燃煤发电厂基建项目安全的关键。