简介：

简介：摘要目的提出改进最差场景算法，能够提升计划鲁棒性并且能平衡计划在标称场景下剂量分布质量与计划鲁棒性。方法对C形靶模型计划优化中，以标称场景优化为主，同时在每次迭代时计算每个体素在9种场景下的剂量值，取其与在标称场景下该体素剂量值的最大差值作为鲁棒性优化项添加入优化目标函数进行优化。结果在自主开发的鲁棒性优化计算模块验证，当权重因子probust＝0.8时，相比常规优化，临床靶体积的ΔD95%由9.8 Gy减小至7.6 Gy。当probust由1减小到0时，ΔD95%由7.0 Gy增大至9.8 Gy，计划鲁棒性降低，而标称场景下CTV的D95%、Dmax和危及器官的D5%、Dmax减小，剂量分布质量得到提高。结论改进最差场景算法能够有效地提高计划对于射程和摆位不确定性的鲁棒性，并且该方法中probust可提供给计划制定者用于权衡治疗计划在标称场景的剂量分布质量和计划的鲁棒性。

简介：摘要目的比较三种智慧放疗计划预测模型的精度与泛化鲁棒性，为模型选择提供依据。方法收集45例前列腺癌和25例鼻咽癌临床放疗计划，运用Z、L、S模型预测前列腺癌中膀胱和直肠、鼻咽癌中左右腮腺的剂量体积直方图(DVH)。应用预测DVH与临床DVH曲线下面积的差别(|DVH预测-DVH临床|)评价预测误差，误差越小则预测精度越高。在单个危及器官(OAR)上比较3种预测模型的精度，并在不同OAR中计算各模型预测精度的标准差以评价和比较模型的泛化鲁棒性。结果对于膀胱和直肠，L模型的预测误差(0.114和0.163)显著大于Z和S模型(≤0.071，P<0.05)；对于左腮腺，S模型的预测误差(0.033)与Z和L模型相近(≤0.025，P>0.05)；对于右腮腺，S模型的预测误差(0.033)显著大于Z和L模型(≤0.028，P<0.05)。在不同OAR上，S模型的预测精度标准差比Z、L模型小(分别为0.016、0.018和0.060)。结论在前列腺癌膀胱和直肠的DVH预测中Z和S模型的精度较高，而在鼻咽癌左右腮腺中Z和L模型较高，在不同OAR上S模型的泛化鲁棒性相对较好。

简介：摘要目的构建围生期孕产妇红细胞输注风险的预测评分模型，并验证其效能。方法选择2016年1月至2019年1月，于北大医疗鲁中医院行常规产前检查及分娩的4 593例孕产妇为研究对象。孕产妇的年龄为(28.1±3.3)岁，孕次为(1.8±0.5)次；初产妇为3 164例，经产妇为1 429例。根据孕产妇围生期是否接受红细胞输注治疗，将其分为输注组(n＝96)及未输注组(n＝4 497)。采用回顾性研究方法，收集2组孕产妇的一般临床和分娩相关资料。单因素分析中，对孕产妇年龄、妊娠前人体质量指数(BMI)及孕次等计量资料的比较，采用独立样本t检验；对经产妇比例、妊娠合并症发生率等计数资料的比较，采用χ2检验或Fisher确切概率法。根据单因素分析结果，以及既往研究结果和临床经验，将可能影响孕产妇围生期红细胞输注的因素纳入多因素非条件logistic回归分析。采用R软件绘制围生期孕产妇红细胞输注风险列线图，并构建围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型。采用Bootstrap抽样法进行重复自抽样500次，对围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型进行内部验证。根据风险预测评分模型，绘制围生期孕产妇红细胞输注率的校正曲线，评价二者的一致性。本研究遵循的程序符合2013年修订版《世界医学协会赫尔辛基宣言》要求。结果①对2组围生期孕产妇红细胞输注影响因素的单因素分析结果显示，输注组孕产妇的年龄，妊娠前BMI，以及经产妇、产前重度贫血、剖宫产术分娩、前置胎盘、胎盘早剥、子痫前期、多胎妊娠、分娩巨大儿的比例，均高于未输注组，并且差异均有统计学意义(t＝4.950，P<0.001; t＝2.291，P＝0.022; χ2＝4.140，P＝0.042；P<0.001; χ2＝20.348，P<0.001; P<0.001; P<0.001; P<0.001; χ2＝7.519，P＝0.006；P＝0.011)。②多因素非条件logistic回归分析的结果显示，孕产妇年龄增加(OR＝1.183，95%CI：1.113～1.258，P<0.001)，产前重度贫血(OR＝12.167，95%CI：1.269～116.608，P＝0.030)，剖宫产术分娩(OR＝6.118，95%CI：1.099～34.042，P＝0.039)，前置胎盘(OR＝9.204，95%CI：1.207～70.198，P＝0.032)，胎盘早剥(OR＝10.714，95%CI：1.125～102.044，P＝0.039)，子痫前期(OR＝4.003，95%CI：1.097～14.606，P＝0.036)及分娩巨大儿(OR＝1.183，95%CI：1.113～1.285，P<0.001)，均为影响围生期孕产妇红细胞输注的独立危险因素。③围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型列线图显示，风险预测评分模型对围生期孕产妇红细胞输注的一致性指数为0.881(95%CI：0.805～0.932)。校正曲线结果显示，围生期孕产妇红细胞的预测输注率与实际输注率的平均绝对误差为0.011，二者一致性良好。结论根据影响围生期孕产妇红细胞输注的独立危险因素构建的围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型，可有效预测围生期孕产妇红细胞输注风险。但是，该评分模型对于不同地区围生期孕产妇红细胞输血风险的预测价值，尚需要多中心、大样本研究进一步证实。

简介：摘要：目的：探究癌症患者在靶向治疗中应用肿瘤护理计划的应用效果。方法：选取 76例本院于 2019年 3月 -2020年 3月收治的癌症患者作为实验对象，并按照入院的先后顺序将实验对象分为实验组和对照组，每组各有 38例。对照组患者实施常规护理，实验组在实施常规护理的基础上再实施肿瘤护理计划，最终比较两组患者不良反应的发生情况以及患者对护理工作的满意度。结果：实验组患者不良反应发生率为 10.53%，远低于对照组的 28.95%，差异具有统计学意义（ P＜ 0.05）；实验组患者对护理工作的满意度为 97.37%，而对照组患者对护理工作的满意度仅为 86.84%，差异同样具有统计学意义（ P＜ 0.05）。结论：在临床上，对接受靶向治疗的癌症患者实施肿瘤护理计划，不仅能够降低不良反应发生的几率，还有助于提高患者对护理工作的满意度，从而有助于构建和谐的护患关系，值得受到广泛的应用。

简介：【摘要】目的 探讨 PAC在门诊计划生育患者中的应用价值。 方法 选择我院 2019年 1月 -2019年 6月门诊人流术患者 450例作为研究组，给予 PAC优质服务，选择同期 450例门诊人流术患者作为对照组，给及常规处理。对研究者进行 PAC服务，半年后统计高效避孕落实率，以及因再次意外妊娠，而重复人工流产的病人数，对其进行分析对比。 结果 通过提供 PAC优质服务可以降低意外妊娠率，减少重复人工流产率，保障女性的生殖健康。

简介：【摘要】目的：探究于血液透析治疗时开展苯磺酸左旋氨氯地平联合ACEI治疗对血压变异性的影响分析。方法：本研究课题随机抽取我院2018年5月到2019年5月血液透析室收治的肾病患者共66例进行客观比对，根据患者入院时序号进行小组划分，分析其动态血压波动。结果：治疗后，两组患者血压相关指标数值比对治疗前均有效降低，组间差异经统计学分析表意义（P

简介：摘要目的探讨癌症患者对预立医疗照护计划（ACP）接受程度的影响因素。方法采用便利抽样法，选取辽宁省肿瘤医院2019年5—12月经病理组织学或细胞学确诊的180例癌症患者作为调查对象，使用一般资料调查表、患者ACP接受程度调查问卷（ACPQ）、艾森克人格问卷简式量表中国版（EPQ-RSC）、社会支持评定量表（SSRS）对其进行调查，分析癌症患者ACP接受程度的影响因素。结果本次研究共发放问卷180份，有效问卷173份。173例癌症患者对ACPQ的接受程度得分为（69.10±7.05）分；多重线性回归分析结果显示，教育程度、居住地、子女情况、宗教信仰、知晓诊断时长、是否为多血质、社会支持度是癌症患者ACP接受程度的影响因素（P<0.05）。结论癌症患者对ACP持接受态度，并愿意进行ACP的讨论，其接受程度受教育程度、居住地、子女情况、宗教信仰、知晓诊断时长、人格特质、社会支持度等多因素影响。建议推行ACP前应加强相关知识的普及，并有针对性选择人群试行。

简介：【摘要】目的：研究分析影响流动儿童计划免疫接种效果的原因与对策 。方法：随机抽选 2019 年 1 月 ~2019 年 12 月 期间生活在本地的流动儿童 314 例，根据儿童计划免疫接种效果将其分为正常接种组和非正常接种组，调查分析影响儿童计划免疫接种效果的相关因素。 结果：非正常接种组在本地无固定居所、服务工作不稳定、家庭收入低于 5000 元 / 月、未获得社区计划免疫接种方面宣传管理方面所占比率显著高于正常接种组，差异有统计学意义（ P＜ 0.05） 。结论：家庭因素、社区因素是影响流动儿童计划免疫接种的重要因素，社区、医院等应该加强对流动儿童的重视，采取有效措施全面提高儿童接种率 。

简介：摘要本文综述了决策辅助的起源和重要意义、实施条件、内容、质量评价体系以及在预立医疗照护计划中的应用范围、方式、效果。通过总结近年来决策辅助在预立医疗照护计划中的应用，分析决策辅助对预立医疗照护计划的价值，以期为国内预立医疗照护计划干预方案的制定提供新思路，从而推动我国预立医疗照护计划的发展。

简介：摘要出院计划是一项具有成本效益的干预举措，在我国有限医疗资源的背景下，其对于缩短住院时间、提高医疗质量具有重要意义。本文从质量效益视角对出院计划的构建和优化进行分析，包括出院计划护理模式的构建以及模式内核心要素的优化等，以期为进一步优化和推动出院计划在我国的应用提供参考建议。

简介：摘要来源于中国14家三甲医院合计4 000余例的前瞻性慢性肝病急性加重患者队列对目前的慢加急肝衰竭前期的概念进行了初步的验证。同时基于上述队列获取的循证医学证据提出了三种寻找ACLF早期阶段的思路。

简介：摘要目的探讨PREMISE评分对中国急性缺血性卒中(acute ischemic stroke, AIS)患者早期死亡风险的预测价值。方法回顾性纳入2019年1月至2019年12月六安市人民医院神经内科收治的AIS患者，收集人口统计学数据和各项基线临床资料，对早期死亡组和生存组进行比较。早期死亡定义为入院后7 d内发生的死亡。应用多变量logistic回归分析确定AIS患者早期死亡的独立影响因素，采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评价PREMISE评分对AIS患者早期死亡的预测价值。结果共纳入AIS患者919例，其中50例早期死亡(5.4%)。多变量logistic回归分析显示，空腹血糖[优势比(odds ratio, OR)1.157，95%可信区间(confidence interval, CI)1.004～1.334；P＝0.044]、美国国立卫生研究院卒中量表评分较高(OR 1.134，95% CI 1.051～1.223；P＝0.021)和PREMISE评分(OR 4.047，95% CI 1.276～12.836；P＝0.018)是AIS患者早期死亡的独立危险因素。ROC曲线分析显示，PREMISE评分预测AIS患者早期死亡的曲线下面积为0.899(95% CI 0.866～0.931；P<0.001)。当PREMISE评分的截断值为7分时，敏感性和特异性分别为88.0%和79.2%，阳性预测值为19.6%，阴性预测值为99.1%。结论PREMISE评分对中国AIS患者早期死亡具有良好的预测价值。

简介：摘要目的建立和验证脓毒症患者预后评价的列线图评分系统，对患者的预后进行评估，以判断患者的严重程度。方法利用重症大数据库的临床资料，根据临床应用场景，选取脓毒症患者入住ICU后1 h内可以获得的临床指标，包括年龄和性别，生命体征资料，是否需要使用血管活性药物以及一小时内检测的血乳酸为预测因子，30天病死率为研究结局。使用logistic回归分析建立以列线图表示的临床预测模型，使用重复抽样法进行内部验证。结果建立了脓毒症30天死亡率预测的列线图模型，该模型的区分度C指数为0.759(95% CI：0.725~0.794)，使用重复抽样方法的验证的区分度C指数为0.762(95% CI：0.728~0.797)。结论本研究利用建立的列线图模型对超早期判断脓毒症预后和严重程度有一定的临床参考意义。然而，模型仍需进一步验证。

简介：摘要目的探讨S100P在非小细胞肺癌(NSCLC)中的表达、信号通路和预后关系。方法采用生物信息分析方法比对TCGA数据库中S100P基因在NSCLC患者组织中的表达情况。构建S100P蛋白-蛋白相互作用网络，探讨其相关信号通路。根据S100P基因在NSCLC患者癌组织中表达的中位数，分为高表达组和低表达组。Log-rank检验分析S100P表达与NSCLC患者预后的关系。同时回顾性分析四川省资阳市人民医院肿瘤科收治的48例NSCLC患者资料，采用免疫组织化学检测NSCLC患者癌组织和癌旁正常组织中S100P蛋白表达水平与NSCLC患者临床病理特征的关系。结果S100P蛋白在肺腺癌组织中S100P基因表达水平显著高于癌旁组织(P<0.05)，且不同临床分期表达水平存在差异(F＝3.74，P<0.05)。与S100P蛋白相互作用较为紧密的蛋白网络节点数50个，区域聚类指数为0.39，蛋白相互作用网络富集显著(P<0.05)。与S100P基因正相关表达最显著的基因为FURIN基因(r＝0.55，P<0.05)，与S100P基因负相关表达最显著的基因为CAMK1(r＝－0.38，P<0.05)。S100P高表达组无疾病进展生存显著低于低表达组(HR＝1.3，P<0.05)。免疫组织化学检测显示S100P蛋白在癌组织中的阳性表达与NSCLC患者的临床分期和纵隔淋巴结转移有关(P值均<0.05)，而与患者年龄、性别、肿瘤大小、病理类型、病例分级和有无胸水无关(P值均>0.05)。结论S100P基因在NSCLC患者肿瘤组织中呈现高表达，并与NSCLC患者预后不良有关。

简介：摘要：目的：分析人工流产后计划生育服务干预的作用。方法：以某院2019年1月～2020年1月收治的人工流产患者400例作为本课题的研究对象，并根据两组数据随机分配法则对患者进行研究组与对比组的分组处理，各200例，研究组施以计划生育服务，对比组施以常规服务，对比两组的最终服务效果。结果：对比两组患者意外妊娠率与主动避孕率，研究组优于对比组；对比两组女性计划生育健康知识评分，研究组高于对比组，数据比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：人工流产后计划生育服务干预效果显著，能够推动计划生育工作的有效落实，促进计划生育工作的良好开展，提高患者避孕意识，因此，值得广泛的应用与推广于现代临床医学当中。

简介：摘要 目的 分析研究将社区计划免疫应用于儿童预防保健治疗之中的效果及价值。方法 选择在 2017年 10月到 2018年 11月本社区一共 500例儿童作为研究的对象进行此次实验研究。这些患者按照接受社区计划免疫情况的不同，分成使用未接受计划免疫的对照组患者以及采接受计划免疫治疗的实验组。两组患者数目相同。观察经过不同治疗措施之后，不同组患者疾病的发生情况。 结果 干预后，对照组总计发生疾病7例，其中百日咳 2例，麻疹 2例，风疹 1例，乙型肝炎 2例，差异具有统计学的意义 (P<0.05)。 结论 在社区中对儿童施行计划免疫的效果确切，患者依从性较好，此种用药的方法可作为临床上的优选治疗方法。

简介：【摘要】目的：探讨计划免疫预防儿童传染病的效果与对策。方法：在 2017-2018年期间收集未常规进行计划免疫预防接种的儿童作为对照组，并收集实施计划免疫预防的儿童作为实验组。比较两组在 2年内甲肝、乙肝、麻疹、百日咳和流行性腮腺炎发生率。 结果：实验组甲肝、乙肝、麻疹、百日咳和流行性腮腺炎发生率低于对照组，存在显著差异，P＜ 0.05。 结论：儿童实施计划免疫预防效果确切，可降低甲肝、乙肝、麻疹、百日咳和流行性腮腺炎等传染病的发生，值得推广。

简介：摘要目的研究在复杂处方和解剖分段等临床条件下，基于瓦里安RapidPlan模块建立食管癌放疗自动计划整合模型的可行性及其剂量学特点。方法收集301例多处方、多分段的食管癌放疗计划导入RapidPlan系统，在ModelAnalytics(MA)工具辅助下对模型进行统计学分析和离群值处置，建立初始模型。再利用未参与建模的40例临床食管癌治疗计划，通过RapidPlan模型对其进行重新优化以评估模型的自动优化效果，并以此作为反馈数据，进一步调试和优化迭代模型参数，分别对两组计划的各主要参数进行比较。结果通过增大样本量和按剂量比例(而非命名规则)匹配结构等方法，本工作成功建立了复杂处方和解剖分段下的整合RapidPlan食管癌自动放疗计划模型。RapidPlan和临床计划对于不同器官的保护各有优势，但均符合临床要求。相对传统人工计划的试错过程，RapidPlan更加高效，且减少了主观因素差异造成的计划质量不一致。结论本工作提出了在复杂解剖分段和处方条件下建立食管癌自动放疗计划整合RapidPlan模型的方法，并基于独立病例验证了其可行性和剂量学表现。

简介：【摘要】目的：对肿瘤护理计划在癌症患者靶向治疗中的应用效果进行研究分析。方法：将2019年1月至2020年7月期间在我院接受靶向治疗的64例接癌症患者作为此次研究的研究对象，使用随机分配的方法将这64例患者分为甲组以及乙组，甲组32例，乙组32例，对甲组使用常规护理方式进行护理，对乙组使用肿瘤护理计划进行护理，对比分析护理之后2组的生活质量。结果：乙组患者的生活质量比甲组更高，P