简介:为了得到更加客观、有效的HSE绩效评价结果,避免模糊Petri网(FuzzyPetriNets,FPN)输入参数初始状态矩阵的确定存在主观随意性问题,综合考虑评价要素的模糊性和随机性,建立了基于云模型的模糊Petri网HSE绩效评价模型。结合绩效评价标准,得到正态云数字特征参数,构建绩效评价云模型。将多位专家打分的均值作为输入云滴,将正向云发生器计算得出的确定度作为FPN的初始状态值,再经过FPN推理得到绩效评价结果。最后通过HSE体系案例分析证明:基于云模型的FPN不仅适用于HSE绩效评价,而且可以为HSE管理提供决策支持。
简介:摘要:随着5G、边缘计算、IPv6、物联网、云计算等新型网络和计算技术的引入,通信网络正逐渐向泛在共生、虚实共管、云网融合的新型智慧化网络发展。网络技术的快速发展,也使网络呈现多业务承载、控制集中、分层开放等特性,其架构由单一业务垂直化逐渐演变为横向打通的、向业务开放的、云网融合的网络模态。其泛在化、智慧化、情境化的新型应用形态与模式改变了现有网络的部署、操作和管理方法,对网络资源的管理、融合、效能、安全等支撑能力提出挑战。其中,软件定义网络、网络功能虚拟化作为网络技术转型的新方向,倡导业务、控制与转发三层分离,对于网络抽象、实现网络智能管理、业务灵活调度,加速网络能力开放,增强网络集中控制与自动化管控能力起着至关重要的作用,已成为业界发展趋势。
简介:摘要:随着科技水平的发展,云网融合成为了重点发展趋势,为了更好地促进云网融合,我国相关机构进行了重点研究,例如中国电信在2020年发布了《云网融合
简介:摘要:随着云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,区块链技术已被应用到物联网、智慧城市、智能制造、供应链管理、数字资产交易、可信云计算、网络标识管理等诸多领域并将逐步与实体经济深度融合,助力实体经济转型升级。在运营商云网融合推进的进程中,区块链技术在云网融合可信云搭建、边缘云搭建技术等多个领域融合将会有多方面的应用。
简介:【摘要】拉通BO数据,建设面向内外部的端到端云网调度保障能力,通过“五屏”下沉对内实现本地网运营态势、用户感知一点可视、指挥调度和生产操作一点执行;对外打造外部客户展示的统一入口,依托云网优势,体现优质服务能力,塑造安徽电信的优秀形象。
简介:摘要目的构建基于云计算的脑卒中协同防治医疗联合体(简称医联体)分级诊疗模式,为脑卒中患者入院、居家护理分级提供实施依据。方法便利抽样法选取2018年2月至2020年3月于聊城市第三人民医院就诊的130例脑卒中患者,采用随机数字表法将患者分为对照组及观察组,各65例。对照组男38例、女27例,年龄(66.25±6.92)岁;观察组男39例、女26例,年龄(66.41±6.84)岁。对照组实施常规急诊转诊、常规神经科护理、常规门诊随访,观察组实施基于云计算的脑卒中协同防治医联体分级诊疗模式。比较两组患者脑卒中恢复情况、预检分诊时间、检查转运时间、首次医嘱下达时间、经济负担情况。结果观察组患者入院7 d后的改良爱丁堡-斯堪的纳维亚卒中量表(MESSS)评分显著低于对照组同期及本组入院时[(6.15±3.12)分比(7.49±4.15)分、(8.99±3.51)分],差异均有统计学意义(均P<0.05);观察组护理6个月后的改良Rankin量表(MRS)评分显著低于对照组同期及本组入院时[(1.94±0.20)分比(2.06±0.18)分、(4.15±0.12)分],差异均有统计学意义(均P<0.05);观察组患者预检分诊时间为(3.10±1.10)min、检查转运时间为(10.15±5.64)min、首次医嘱下达时间为(5.49±3.71)min,均显著低于对照组的(3.61±1.25)min、(27.42±5.94)min、(8.52±4.26)min,差异均有统计学意义(均P<0.05);观察组患者的治疗总成本为(55 056±14 205)元、MRS评分每减少1分所需成本为(23 711±2 711)元、MESSS评分每减少1分所需成本为(14 524±7 948)元,均显著低于对照组(均P<0.05)。结论基于云计算的脑卒中协同防治医联体分级诊疗模式,用于脑卒中患者能够缩短分诊时间、检查转运时间、首次医嘱下达完成时间,降低神经功能缺损程度,减轻患者及家属的经济负担程度。
简介:摘要:针对传统飞机制造生产线专线思想固化,导致生产线对生产对象变化的适应性不足,以及多品种、变批量、研产并重生产模式下飞机制造产线的快速切换和调整构型的需求,结合云服务、边缘计算和终端设备的技术优势,提出了一种基于云边端协同的大飞机制造资源统筹管控方法,并构建了适用于飞机制造过程模块化资源统筹管控架构体系,为飞机制造过程资源的高效管理和优化配置提供了实施方案。
简介:摘要:目前,随着社会的发展,而我国的现代化建设的发展也有了很大的创新。 电子车牌的推广和实施对实现城市交通的精细化管理、提升道路通行效率、减少拥堵有着重要的意义。本文为解决电子车牌数据的采集精度和数据的传输效率问题,对电子车牌的数据采集端提出了优化的采集模型;结合电子车牌系统和电子车牌感应器形成的无线传感网,构建电子车牌与交通感应网的协同环境;综合考虑网络的计算能力、传输效率,将边缘计算概念引入到协同环境构建中,加入边缘计算节点和边缘数据中心,构建了多层次的协同环境体系架构并设计了工作流程,为电子车牌大规模应用研究及相关系统平台的建设提供借鉴作用。