简介:摘要:在现代社会,电力是一种重要的能源,现代生产的许多领域都离不开电力的使用。中国人口众多,用电大户遍布全国。每个电力企业都有庞大的电力用户群。如何对用户群进行有效管理,如何快速采集和处理用户用电量、功率、电路故障等重要信息,是每个电力企业面临的问题。得益于大数据技术等现代科技的发展 , 电力信息采集系统的出现有效解决了这一问题。电力信息采集系统依托大数据技术 , 能够对电力用户的用电信息实现快速收集处理和实时监控维护 , 取代了传统繁琐的用电信息抄录工作 , 实现了自动采集、计量检测、质量监控和用电分析等功能 , 达到了用户智能用电、便捷用电的目的。
简介:摘要: 随着电力建设事业的快速发展,中国的电网覆盖范围逐渐上升,电能对人们的生产生活来说越来越重要。而在电力企业的日常运行中,不可避免地会产生电力谐波。电力谐波有较大的危害,其中最直接的影响就是干扰电力计量工作,使其准确性下降。而电力计量工作在电力企业的全部工作中占有重要地位,电力计量数据的不准确,也会直接影响整个电力企业的经济效益。电力企业要想对电力谐波做好有效的控制,避免它对电力计量的结果产生不利的影响,技术人员必须从认真分析电力谐波产生的角度出发,判断电力谐波对于电力计量装置影响的规律,同时研究电力谐波影响下电力计算的相关技术,强化对电能计量表的管理,只有这样才能使用户的体验更加便利,电力企业也能继续维持经济效益。
简介:摘要:我国人口众多,电力用户遍布全国,每个电力企业都有极其庞大的电力用户群体,如何有效管理用户群体,如何实现快速收集处理用户用电量、功率、电路故障等重要信息,是每一个电力企业面临的问题。得益于大数据技术等现代科技的发展,电力信息采集系统的出现有效解决了这一问题。电力信息采集系统依托大数据技术,能够对电力用户的用电信息实现快速收集处理和实时监控维护,取代了传统繁琐的用电信息抄录工作,实现了自动采集、计量检测、质量监控和用电分析等功能,达到了用户智能用电、便捷用电的目的。电力计量管理是电力信息采集的主要目的,分为计划管理和资产管理。现阶段电力计量管理还未发展成熟,为了促进电力企业的良性发展,维护广大电力用户的切身利益,电力企业应充分重视电力信息采集的电力计量管理工作。
简介:摘要:目前用的比较广泛的电力计量装置故障诊断方法有 3类,分别是利用信号诊断、利用数据模型诊断和利用知识经验诊断,这些诊断方法都十分依赖人工操作,不具备智能性。近年来,人工智能诊断技术迅速发展,科学家不断在人工智能诊断技术中加入创新思路,使该技术愈加成熟。在采集海量数据时,电力计量终端很容易出现问题。电力计量装置采集的数据量超过 50G,并且呈现增长模式,传统的数据库很难在短时间内推算出所有存在的故障,因此工作效率难以达到用户的需求,导致诊断延时状况的出现。工作人员在分析电力计量装置故障时,多是利用以往的工作经验结合现场故障情况判断问题所在,这种方法需要多次尝试,才能解决问题,成本高、效率低。