简介：不断变化的气候可导致前所未有的极端天气和气候事件.这些事件能否构成灾害,在很大程度上取决于脆弱性和暴露度水平.虽然无法完全消除各种灾害风险,但灾害风险管理和气候变化适应的重点是减少脆弱性和暴露度,并提高对各种潜在极端事件不利影响的恢复力,从而促进社会和经济的可持续发展.全面的灾害风险管理要求更加合理地分配对减灾、灾害管理等方面所付出的努力.过去的主流是强调灾害管理,但目前减灾成为关注焦点和挑战.这种主动积极的灾害风险管理与适应有助于避免未来的风险和灾害,而不仅仅是减少已有的风险和灾害,同时这也是灾害风险管理和气候变化适应更加紧密联系的一个背景.灾害风险管理促进气候变化适应从应对当前的影响中汲取经验,而气候变化适应帮助灾害风险管理更加有效地应对未来变化的条件.

简介：运用Copula方法构建南水北调中线工程水源区与各受水区汛期、非汛期及全年降水量的联合分布，并基于IPCC第四次评估报告中大气环流模式的降水结果，用所建模型探讨了气候变化情景下，南水北调中线工程水源区与受水区丰枯遭遇的变化。结果表明，从汛期来看，汉唐（汉江水源区唐白河受水区）和汉海（汉江水源区-海河受水区）遭遇的丰枯同步频率呈增加趋势，不同排放情景下：分别增加3．34％～16．48％和2．56％～8．21％，而汉黄（汉江水源区-黄河受水区）遭遇的丰枯同步频率呈减小趋势，不同排放情景下减小-1．97％～9．57％i从非汛期来看，汉唐和汉海遭遇的丰枯同步频率呈减小趋势，不同排放情景下分别减小-0．21％-9．42％和0．99％～5．54％，而汉黄遭遇的丰枯同步频率呈增加趋势，不同排放情景下增加1．79％～13．28％；从全年尺度来看，汉唐、汉黄和汉海遭遇的丰枯同步频率基本均呈减小趋势，不同排放情境下分别减小-2．88％～10．97％、-1．28％～5．05％和-2．33％～7．01％。

简介：利用山西省65个气象站1960—2011年逐月降水资料、NCEP/NCAR再分析资料和NOAA月平均海表温度资料等,应用谐波分析、EOF、SVD、MonteCarlo统计检验和合成分析等方法,探讨了山西夏季降水年代际变化特征,以及其与大气环流场、印度洋海温场异常的关系。结果表明,近52a来,山西夏季降水总体呈现减少趋势,并有明显年代际变化特征:20世纪60年代初至80年代前期是降水偏多期,80年代中期至2011年则是降水偏少期,空间分布主要包括全省一致偏多(少)型和南多北少(南少北多)型。同时,山西夏季降水与印度洋关键区海温变化具有明显的负相关,当上年秋季、上年冬季、当年春季和当年夏季关键区海温异常偏高时,当年夏季山西降水呈现减少趋势,反之亦然。在1982年之前,关键区海温偏低,山西夏季降水偏多,同期500hPa高度层上的乌拉尔山、青藏高原北部高空槽和东北冷涡发展深厚,活动频繁,西太平洋副热带高压强度偏弱、位置偏东,850hPa高度层上的印度季风低纬度偏西风和中纬度西南风异常强盛,贝加尔湖南侧低涡活跃;1982年之后,关键区海温偏高,山西夏季降水随之减少,同期500hPa高度层上的贝加尔湖至青藏高原北部地区受高压控制,西太平洋副热带高压强度偏强、位置偏西,850hPa高度层上的印度季风中纬度西南风异常偏弱。

简介：近日,科技部公布《国家重大科学研究计划2012年立项项目清单》,全球变化研究被列为2011年度重要支持方向,其中全球变化研究领域,6个地学项目获得支持,由国家气候中心作为第一承担单位牵头申报的＂全球气候

简介：利用2007年1月至2008年12月CLOUDSAT和CALIPSO卫星主动遥感资料分析了我国西北3个典型区域不同云类型的宏观及微观的垂直结构特征。结果表明：黄土高原、祁连山和天山地区的年均总云分数分别为62.8%,65.2%和73.4%;3个区域的积状云在夏秋季节发展旺盛,而层状云在冬春季节占主导地位。云层垂直方向的概率密度分布具有显著的区域和季节变化特征,其峰值位于2～6km之间。各个区域云液态水含量自云底向上有明显的递减趋势,夏季天山和祁连山地区低层具有丰富的云水资源,峰值分别达0.47mg/m3、0.38mg/m3。各个区域的云液态水含量峰值以冬季最小,夏季最大。对应的液态云有效粒子半径平均值位于8～16μm之间。降水云的有效粒子半径随高度上升具有明显的递减趋势,而非降水云则存在较弱的增加趋势。这种云层垂直方向上的结构变化对降水有直接影响,是评估人工增雨潜力的重要依据。

简介：2008年8月8日，在2008年北京奥运会开幕式举行之际，北京及周边地区出现了较强对流云团，给国家体育场内开幕式活动的顺利进行带来了极大威胁。根据云系的发展状况，北京市人工影响天气办公室有针对性地组织实施了大规模地面火箭人工消减雨作业，对抑制云、降水的形成和发展起到了一定作用。在中尺度数值模式MM5的Reisner2方案中引入了AgI粒子与云相互作用的过程，在MM5中实现了催化功能。参照2008年8月8日20：05至20：12进行的消减雨作业情况，利用加入催化方案的中尺度数值模式对该作业进行了数值模拟试验，就不同的播撒量对催化效果的影响进行了研究，并对其中的微物理机制进行了分析。研究结果表明：AgI播撒率对降水量改变影响很明显，当以5g·S^-1的速率持续播撒AgI7min，在播撒作业后2h，催化区域内均表现为减雨，2h后为增雨。对于减雨的微物理机制主要是由于大量播撒AgI后导致空中云水大量减少，进一步导致霰减少，霰的减少导致雨水的减少；而2h后的增雨机制则是由于在雨水、云水、霰以及温度之间形成了正反馈，最终导致地面降水的增加。需要指出的是由于单参数方案的局限性，模拟的最大减雨率仅为8％～12％，离消雨的要求尚有差距，应利用双参数云方案作进一步模拟研究。

简介：利用政府问气候变化专门委员会第四次评估报告（IPCCAR4）的15个耦合气候模式在不同排放情景下的模拟结果，对我国夏季降水及相关大气环流场的未来时空变化特征与模式之间的不确定性作了研究。结果表明，在全球变暖背景下，我国夏季降水表现出较强的局地特征。其中，我国东部和高原地区的降水在21世纪表现出明显的增加趋势，而且这种趋势随着变暖的加剧而增强，同时模式模拟结果之间的一致性也更好，表明这一结果的可信度较高。在全球变暖背景下，我国新疆南部地区表现为持续的降水减少趋势，而我国西南地区夏季降水的变化则呈现出先减少（21世纪初）后增加的特征，不同模式对降水这些局地特征的模拟也都表现出较好的一致性。其他地区夏季降水在21世纪的变化不大，同时模式模拟的一致性也较差。多模式模拟的我国未来百年夏季降水的这些变化特征在温室气体高、中、低不同排放情景下基本一致，A2情景预估结果变化最大，AIB次之，B1相对最小。东亚夏季大气环流场的预估结果显示，在全球变暖的背景下，大部分模式的模拟结果都表明，东亚夏季风环流有所增强，从而使得由低纬度大洋和南海地区向我国大陆的水汽输送增加，造成该地区大气含水量的增多，从而为我国东部地区夏季降水的增加提供有利条件。此外，随着全球变暖的加剧，西太平洋副热带高压持续增强，其变化对我国东部地区夏季降水的影响程度和范围也明显增大。这些环流场及其不确定性的分析结果进一步加强了我国夏季降水未来变化预估结果的可信度。

简介：利用全球月平均海平面气压资料和各标准等压面的位势场、风场，以及我国160站的降水和温度资料，研究了亚洲-太平洋（20°N～70°N，40°E～120°W）地区（简称亚太地区）冬季（12～2月）海平面气压异常偶极型振荡（偶极模）的时间变化特征，以及该异常偶极模与我国冬季气候异常的关系。结果表明：近半个世纪以来，亚太地区冬季海平面气压场异常以经向型（ME）偶极模负异常和纬向型（z0）偶极模正异常为主，其中又以ZO正异常发生的频数较高。对应ME模，其各空间层的高度场异常形势和高度场与MEI（经向型指数）的相关系数分布形势十分类似；对应ZO模则主要表现为与阿留申地区高相关中心的一致性特征，说明阿留申低压的变化对其起着重要作用。ME模与我国冬季东部的降水异常和气温异常关系密切，ZO模仅对东北地区的降水异常有影响，因为ZO模的异常对我国上空大气环流异常的影响相对较小；这一结果同我们传统上在冬季比较关注纬向气压差的变化（即ZO模）有些相左，提示我们在冬季更要关注ME模的情况。大气环流形势的分析表明，MEI正异常时，即西伯利亚-蒙古冷高压的北半部气压异常偏高，副热带西北太平洋地区气压偏低时，利于东亚大槽的加深加强，东亚冬季风因而也会偏强；但是由于此时我国东部主要为下沉气流控制，暖湿气流难于源源不断地输送到我国境内，从而造成此时冬季我国东部尤其是长江中下游地区降水偏少。反之，当MEI负位相时，大气环流异常利于造成我国东部大范围的冬季降水。

简介：采用静态暗箱采样一气相色谱／化学发光分析相结合的方法，对晋南地区盐碱地不同小麦秸秆还田量裸地土壤夏、秋季（2008年6-10月）的甲烷（CH4）、二氧化碳（C02）、氧化亚氮（N20）和一氧化氮（NO）交换通量进行了原位观测。结果表明：观测期内，秸秆全还田（Fs）、秸秆一半还田（Hs）和秸秆不还田（Ns）处理土壤一大气间CH4、C02、N2O和NO平均交换通量分别为-0．8±2．7、-1．4±2-3、-6．5±1．8ug（C）·m^2·h^-1（CH4），267．1±23．1、212．0±17．8、188．5±13．6mg（C）·m^2·h^-1（CO2），20．7±3．0、16．3±2．3、14．7±1．7μg（N）·m^2·h^-1（N2O），3．9±0．5、3．4±0．5、3．0±0．4μg（N）·m^2·h^-1（NO）。交换通量表现出明显的季节变化趋势，灌溉、降雨和温度变化是影响该趋势的主要因素。相对于NS处理，FS和HS处理降低了累积CH4吸收量（66％和59％），增加了累积CO，（42％和12％）、N，O（41％和9％）和NO（30％和13％）排放量，因此，秸秆还田促进了农田土壤总的温室气体排放。计算得到FS和HS处理小麦秸秆的CO2、N2O、NO排放系数分别为73．4％士1．6％和43．3％士1．0％（CO2）、0．37％士0．01％和0．17％士0．00％（N2O）、0．06％士0．00％和0．05％±0．00％（NO），FS处理的排放系数显著高于HS处理，且均低于同一实验地种植玉米、施肥农田的小麦秸秆排放系数（N20和NO排放系数分别为2．32％和0．42％）。可见，在采用排放因子方法估算还田秸秆CO2、N20和NO排放量时，应考虑秸秆还田量、农作物种植和施肥因素的影响。