简介:摘要:通信基站的建设是无线网络整体建设的深化,如何保证大规模建设5G网络的通信基站的同时,提升5G网络通信基站的运行维护效率依然是各大通信运营商十分关注的问题。我国为全面深化无线网络的整体、深入建设,推出了大规模建设5G网络通信基站的发展措施,成为了我国迈入信息化飞速发展阶段的主要措施。目前,5G宽带网络入户已然是当下比较热门的网络通信。随着5G网络通信的市场愈加完善,许多5G网络的衍生产业链已经出现,使得资源成本的花费降低并提升网络技术的通用性,使得5G网络通信的整体建设造价的成本投入大幅减少,因此,5G网络通信基站可以达成规模化的建设。基于此,本文对5G网络通信基站的建设与运维进行探究与讨论。
简介:摘要:近几十年来,在业内专家学者的努力下语音识别技术取得显著进步,已经从实验室走向市场。在这个过程中,深度学习和神经网络的发展做出不少贡献,但神经网络依赖大量数据而且神经网络模型具有不确定性,当训练数据与目标数据分布存在差异时识别效果可能非常差。在一些领域我们对识别系统的精度要求非常高。我们已经明显感觉到,语音识别技术在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域都可以发挥重要作用。探索使用HMM模型来识别孤立词在我们的生活中具有重大意义。隐马尔可夫模型是成熟的模型,在语音识别,机器视觉等多个领域有着广泛的应用。隐马尔可夫模型能够很好地为语音等序列数据建模,可以很好地描述序列数据之间的关系。隐马尔可夫模型与GMM模型的完美融合可以使HMM模型在语音识别中更好地对状态进行建模从而提高识别率。因为GMM模型的加入使得HMM的观测矩阵更真实地贴近观测概率。加入GMM的HMM模型经过5个人的数据的训练其识别精确度可以达到87%。在数据量得到扩充的前提下效果有望达到100%。
简介:摘要:进入21世纪以来,随着大量的人口往大中城市聚集,我国许多城市都面临着严重的城市交通压力,而城市轨道交通作为一种城市公共交通以其高效、快捷及大容量等特点,能极大地改善城市内客流交通状况,同时也带动了沿线经济繁荣发展。但城市轨道作为一种高客流的地下城市交通工具,它的安全稳定运行是一个特别值得关注的问题,通信信号作为地铁列车安全运行的神经系统,其安全性与稳定性就更加至关重要,通信信号的新技术发展和研究亟待全力推进。因此,要积极推进地铁运营管理结构的进一步完善,提升通信信号技术的发展,特别是要把通信信息的核心技术掌握在我们自己手中,才能充分保证地铁在运行中的安全。