简介：针对当前多径线性调频（LFM）信号参数估计中存在的精度低、依赖高信噪比等问题,提出了一种基于压缩感知的多径LFM信号参数估计新方法。通过将包含多径分量的LFM信号稀疏分解与重构,实现了多径分量时延及衰减的参数估计。新方法突破了传统Nyquist采样定理的限制,可利用较少数据恢复信号。仿真实验证明了该方法的有效性,并通过与传统方法的性能比较,证实新方法具有更高的时延分辨率、数据资源利用率且可以达到较高的估计精度。

简介：本文研究Android机顶盒节目管理方案,运用分层架构设计理念,并结合AIDL机制、MVC模式等技术对其进行设计、实现.测试结果表明,该方案界面简洁、操作方便、使用流畅、数据信息能够准确无误地显示在相应位置,且系统的可维护性和可移植性良好,基本达到了预期目标.

简介：针对状态一状态动态关联算法关联精度差，计算量大等缺点，提出了基于状态一量测动态关联的多目标只测角无源跟踪算法。该算法在航迹起始后，将目标状态估计直接与下一时刻由静态量测一量测数据关联确定的S元量测进行关联，利用二维分配算法得出关联对后，通过不敏卡尔曼滤波算法对关联出的方位角集合进行非线性滤波从而实现对与之关联目标的状态更新。仿真结果表明所提多目标跟踪算法能有效关联不同时刻源于同一目标的S元量测从而实现多目标跟踪且适合目标数目变化的情况，具有较好的工程应用前景。

简介：针对海面密集目标跟踪时数据关联难度大且跟踪精度不高的问题,提出了一种基于船载自动识别系统（AIS）信息的雷达航迹融合方法。首先,根据AIS测量值和雷达的测量噪声等级确定融合系数,保证融合数据的合理性;然后,使用融合后的航迹对雷达测量值作双波门的数据关联处理,优化数据关联方法,提高源于目标测量值的置信度,降低虚警和杂波的影响,进一步提高航迹的稳健性和跟踪精度;最后通过仿真和实测数据证明了所提方法的有效性和优越性。

简介：为有效提高反舰导弹动目标检测性能，利用分数阶Fourier变换（FRFT）对线性调频（LFM）信号良好能量聚集性的特点，提出了基于FRFT的末制导雷达海面微动目标检测方法。首先，针对舰船目标的不同运动状态，分别建立目标平动（匀速和匀加速）以及三维转动（横滚、俯仰和偏航）模型，得到动目标回波的多普勒和微多普勒频率，在短的观测时间范围内，可近似建模为LFM信号。其次，通过计算雷达回波信号在不同变换阶数下的FRFT，形成二维参数平面，在此平面内，采用非参量恒虚警检测器形成自适应门限，并进行动目标判决。最后，仿真分析了算法的性能和影响因素。

简介：针对基于周期模糊函数的伪码调相连续波雷达信号的参数提取,分析了在有限采集时间下噪声对参数估计精度的影响。首先推导了伪码调相连续波雷达信号的周期模糊函数,给出了基于周期模糊函数的参数估计方法;然后分析了参数估计受噪声影响的原因,推导了在模糊函数变换中,这些由噪声所产生项（不期望项）的均值和方差,并进行了仿真分析。结果表明,截获信号模糊函数的噪声项方差及噪声功率大小与有限采样时间有关,随着采样数据的增大,噪声的方差趋于无限小,对参数估计精度的影响也越来越小。

简介：在超宽带穿墙雷达成像领域，交叉极化雷达能有效识别建筑物角散射中心，而交叉极化接收到的回波信号较弱，成像中的耦合信号得到增强，角散射信号不易识别。对此提出一种基于方位散射熵的建筑物特征提取方法。该方法首先利用散射体交叉极化相关性对交叉极化成像结果进行加权提取角散射中心，然后通过方位散射熵滤除墙体杂波影响、增强墙角散射幅度，最后使用循环迭代的中心定位算法得到精确的墙角散射中心。仿真和实验数据结果表明，该方法通过角散射体的极化特性和方位角属性可以准确地提取建筑物角散射中心。

简介：非编制作网络已经在各家电视台得到广泛应用,本文对安徽电视台非编制作网络的建设和管理进行了系统的总结,着重介绍了系统方案设计和网络管理中的一些显著特点,给出了关于非编网络科学化、制度化的管理与维护一个创新实例.

简介：目前，频率捷变技术广泛应用在雷达系统设计上，用来提高抗干扰能力和检测概率，这使得回波信号的相参性难以保证。同时，增加积累时间的方法通常用于提高雷达对微弱目标的检测能力，但是长时间积累容易引起距离走动。以上因素导致了回波信号的能量无法得到有效积累。提出的一种基于非合作捷变频雷达的微弱目标检测算法，能够有效解决捷变频回波信号长时间积累时出现的相位抖动问题，从而实现相参积累。仿真实验证明了该方法对于微弱目标检测的有效性。

简介：基于FM广播的无源探测系统，因为其抗隐身、反侦察、生存能力强和可靠性高等特点，成为现有探测技术的一种有效补充，备受各国重视。在实际工程应用中，经常受到临近城市间的同频或临频电台信号干扰，严重削弱了该体制雷达的性能，限制了其应用。针对这种情况，分析了干扰电台信号对系统的干扰原理，给出了抑制这种干扰的自适应算法。对实际信号的仿真结果表明，该方法有效地抑制了电台干扰信号，检测到干扰抑制前系统无法检测到的目标。

简介：以目前应用较为广泛的陆基导航系统为研究对象,建立了弹道导弹主动段陆基/惯性组合导航卡尔曼滤波模型,并在此基础上根据弹道导弹自由段视加速度为零的特征,建立了精确的自由段弹道动力学和运动学模型。通过弹上实时逐次递推解算弹道,相当于用数学布站的方法将陆基导航测量值引入到弹道末段,为进一步进行再入段机动变轨提供了精确的起始数据。最后对陆基导航数学布站方式进行了弹道仿真,结果表明导弹射击精度明显优于纯惯性导航方式。

简介：针对载机非理想运动导致合成孔径雷达（SAR）反投影成像（BP）结果散焦的问题。首先分析了聚束模式下BP算法成像的相位误差模型,接着根据BP算法层析成像的特点,以及基于对比度最优化准则推导了图像对比度与相位误差之间的关系,然后提出了两种适用于BP成像算法的自聚焦算法流程,并分析比较了这两种流程的运算量和适用场合,以及该自聚焦算法总体性能,最后通过处理实测数据、比较图像结果和分析实验耗时,证明了该方法的可行性和有效性。

简介：以某种双模复合导弹为研究背景,面对对敌攻击中可能遇到的干扰,提出了一种采用数据融合处理与雷达多源检测相结合的导弹抗干扰方法.仿真实验表明,所提方法是有效的.

简介：本文通过阐述公安视频监控系统的组网方案、网络建设要点以及建设过程中的实践经验,为广电网络依托自身优势参与智慧城市建设提供新思路。

简介：数字电视的快速推广应用，极大地满足了人民群众精神文化的需求，同时也对有线电视机房的节目监控提出了新的挑战。

简介：分布式检测处理技术能够在同等信噪比的条件下有效提高雷达网络的检测性能。分析了以分布式检测为基础的雷达网络处理模式和流程,然后重点针对传统雷达网所存在的问题和不足,给出了一种基于分布式检测体制的雷达网络化设计方案。该方案以传统雷达网络构架为基础,可以有效提高雷达网络的综合性能。相关仿真和分析结果表明,该方案借助网络内雷达间数据的联合处理,能够扩展雷达网的覆盖范围,充分发挥传统雷达的潜在能力。

简介：支持矢量机是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.本文重点分析了支持矢量机多分类问题中存在的错分、拒分现象,提出了一种基于支持矢量机特征空间的模糊隶属度函数.多目标识别的仿真结果表明,采用这种模糊隶属度函数,能够减少目标的错分和拒分数量,提高识别率.

简介：针对双模复合制导中的融合检测问题，提出了一种修正的符号检测器融合检测算法。通过对两局部统计量增加一个修正系数并使用修正的检验统计量进行判决，融合后系统的检测性能比传统符号检测器融合检测算法有明显提高。文中给出了修正系数和融合检测器的虚警概率表达式，仿真结果表明，文中提出的算法使检测概率比传统符号检测器略有下降，但虚警概率却大大降低，修正算法检测性能有很大改善，仿真结果还验证了修正系数和虚警概率关系的正确性。

简介：基于数字电视广播（DTV）的外辐射源探测系统，因为其抗隐身、反侦察、生存能力强和可靠性高等特点，成为现有探测技术的一种有效补充，备受各国重视。外辐射源探测系统中，影响运动目标探测性能的关键因素之一是直达波及多径杂波抑制。相对调频广播信号，数字电视广播信号带宽接近8MHz，地物杂波占据更多距离单元，常规的自适应对消算法的性能降低。针对这一问题，提出了分数阶自适应杂波相消的算法。基于实测数据的处理结果表明，该算法的对消性能明显改善，剩余杂波能量降低10dB以上。该算法已经应用于实际工程系统，取得了良好的效果。

简介：提出一种新的模糊贴近度差异图,并基于主动轮廓模型完成了两时相SAR图像水灾变化检测。所提方法克服了上下文不敏感方法假设的类统计分布模型与实际的两者之间的拟合度对变化检测性能的影响,突破了上下文敏感方法只参考固定形状和大小的紧凑邻域内信息的限制,利用无固定形状和大小的非紧凑邻域内信息,提高了变化检测性能并改善了视觉效果。两组实测SAR图像数据集的变化检测实验结果均表明,所提方法的变化检测性能优于其他相关方法的。