简介：摘要：本研究旨在探讨电力行业舆情管理及舆论引导的实践与策略。舆情管理在当今信息时代的电力行业中变得越发重要，因为舆情的快速传播和影响力能够对电力公司的声誉、形象和业务产生深远的影响。本研究首先概述了舆情管理的概念和重要性，并讨论了电力行业中可能面临的舆情管理挑战。接着，详细剖析了电力行业舆论引导的策略和方法，包括舆论引导的目标和意义，并以实际案例展示了成功的舆论引导实践。此外，本研究还分析了电力行业舆情管理的实践领域，包括舆情监测和分析、灾害和危机管理、社交媒体管理和影响力、媒体关系和公共关系构建等方面。最后，通过对电力行业舆情案例的分析，评估了舆论引导策略的效果，并总结了成功案例和经验教训。本研究的结果为电力行业提供了舆情管理和舆论引导的指导方针，有助于提升电力公司应对舆情挑战和管理危机的能力。

简介：摘要：电力系统的安全、稳定依赖完善的检测技术，智能电网的建设也要依靠完善检测技术的有效支撑。在输变电系统中普遍存在着输电线路覆冰的现象，输电线路一旦覆冰，就有可能导致杆塔倾斜甚至倒塌、导线舞动等一系列问题，会极大地影响人们正常的生产和生活，给国家和人民带来难以估量的经济损失。本文基于浅析架空输电线路导线覆冰在线监测系统展开论述。

简介：摘要近年来特高压输电工程的逐步建成，对无人机巡检作业提出了更高的安全要求。尤其是在输电线路巡检中复杂电磁环境下，无人机抗干扰问题已成为无人机研究的重点方向之一。文中首先从理论层面介绍了基于无人机图像视觉识别的单目测距安全距离保障技术，然后在介绍了具体的实施方案，最终保障了输电线路无人机巡检的安全距离。

简介：摘要随着通信网络技术、数字图像处理技术的发展，借助计算机强大的数据处理能力，视频监控系统已不止是单纯地对现场情况进行录放，更多地嵌入了特定类型的视频图像处理识别功能。输电线路远程图像监控系统以数字化、网络化视频监控为基础，能自动地分析和抽取视频源中的关键信息，由计算机代替人工监控，大大减轻了人工劳动强度，同时可以减少误报漏报，提高报警处理的及时性。

简介：摘要近年来，随着我国科技的快速发展，图像识别技术发展的也十分迅速。而现如今很多学者将图像识别技术应用于视频监控中，将视频监控与图像识别结合成为了目前研究的热点。电力设备的视频监控与图像识别技术的研究刚刚起步，该技术不仅可节省大量的人力资源，还可实时监控变电站设备的运行状态及进行故障诊断，具有很广阔的研究及应用前景。本文介绍了电力设备监测与分析总体方案、图像处理技术，并且结合无人值守变电站的电力设备异常状态进行分析，结果表明该技术能很好地判断电力设备的运行状态

简介：摘要近年来特高压输电工程的逐步建成，对无人机巡检作业提出了更高的安全要求。尤其是在输电线路巡检中复杂电磁环境下，无人机抗干扰问题已成为无人机研究的重点方向之一。文中首先从理论层面介绍了基于无人机图像视觉识别的单目测距安全距离保障技术，然后在介绍了具体的实施方案，最终保障了输电线路无人机巡检的安全距离。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，各行各业对电力供应的质量和可靠性提出了更高的要求。由于输电线路绵延几十甚至上百公里，所处的环境具有不确定性，受所处地理环境和外部因素影响很大，输电线路运行是否安全已成为电网可靠性的重要指标。针对持续多发的输电线路外力破坏事件，人工巡视以及传统监控设备并不能及时有效发现事故隐患，因此提出基于图像识别技术的输电线路智能监控系统。该系统应用卷积神经网络的深度学习算法训练模型，可以智能识别出输电线路现场的安全隐患。文章针对输电线路智能监控技术的具体应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要图像特征提取是图像处理的关键基础，随着科技的进步，具有4V特征的大数据技术为图像处理技术的发展带来了新机遇。本文基于大数据环境，以多帧模糊图像特征提取为研究对象，针对性地提出多帧模糊图像时频复合加权提取技术。并通过仿真实验，验证了该技术在提高图像特征提取方面具有高效性和实用性。

简介：摘要近年来，我国的电力系统有了很大进展。针对传统电力电缆绝缘损伤检测方法存在检测流程复杂和无法大规模整体检测的缺点，本文结合图像无损接触方式和深度学习方法，提出了一种基于深度学习的电力电缆图像破损批量检测方法。该方法创新性地建立了基于残差和深度可分离模块的轻深度卷积神经网络模型，和以往的卷积神经网络模型相比，网络极好地平衡了系统的识别时间和识别精度，能实现高效、无损、快速的大规模电缆外表面多样化异常检测。和传统学习方法和已有深度卷积神经网络模型的实验结果对比表明，本文方法具有良好的实时性、鲁棒性和识别率，识别正确率达到99.47%。

简介：摘要本项目利用统一配发的手持终端，研发了基于图像识别技术的试验报告智能生成系统。系统创新性的将图像识别技术应用于试验数据采集，突破了试验仪器接口和通讯规约不一致的技术壁垒。所有试验数据测量完毕后，可自动生成试验报告，还可将试验数据自动上传至PMS2.0系统，这极大的提高了工作效率，减轻了班组负担。

简介：介绍在制作多媒体CAI课件过程中,图形图像文件格式转换的必要性及其种类,着重分析图形图像文件格式转换的方法,并提出最捷径的方式及技巧来解决图形图像文件格式转换的一系列问题.

简介：摘要：随着国内经济的不断发展和科学技术的不断进步，当前的人工智能技术开始逐步应用于电力系统的运行，改变了原有的生产模式。人工智能在电力系统中的应用，不仅可以有效地提高电力系统的工作效率，而且可以保证电力系统的安全运行。为保证人工智能技术能够发挥出应有的效果，完善当前电力系统运行过程中存在的不足，有必要对当前人工智能技术在电力系统中的应用情况进行分析，提升其与电力系统的融合效率。以此保证整个电力系统能够实现优化，促使电力行业实现更好地发展。

简介：摘要：目前，电网存量摄像头最多的领域是电力输变电系统，主要有四大典型应用场景：输电线路固定摄像头在线监测、无人机移动摄像头巡检[引、变电站机器人巡检及变电站传统视频监控，这些场景通常是通过各种影像采集传感器，实现对电网设备(部件)和环境安全的智能巡检以及对人身安全的智能巡查。

简介：为了克服传统AES加密算法生成的固定S盒所带来的不足,提出了一种四维Chen系统耦合改进的S盒图像加密算法.改进的S盒生成结合了超混沌序列,使其具有优良的正交性及复杂性等特征.首先,由超混沌序列排列组合成S盒,分别替换彩色图像的三基色灰度值.然后,利用不同初始值形成的混沌序列分别对替换后的三基色灰度值进行置乱操作.最后,将置乱后的灰度值进行二进制按位异或运算,完成图像的加密.仿真实验验证了此算法的优越性.

简介：摘 要

简介：摘要：电力系统作为现代社会不可或缺的基础设施之一，对于维持生活和经济运转至关重要。然而，输电线路作为电力系统的关键组成部分，常常受到恶劣天气、外部物理损害以及长期运行而导致的老化等问题的影响，这可能引发电力系统的故障和中断。传统的巡检方法通常依赖于人工巡检，不仅效率低下，而且存在一定的安全风险。因此，本研究旨在探索一种基于无人机技术的输电线路巡检方法，通过高分辨率摄像头和热红外传感器等设备，结合先进的图像处理与数据分析技术，全面检测输电线路的潜在问题，以提高电力系统的运行效率和可靠性。这一研究的目的在于开发出一种高效、全面、准确的巡检方法，为电力系统的维护和管理提供有力支持，以应对不断增长的电力需求与日益复杂的电力网络。

简介：摘要本文针对某水电厂机组中心点CT运行温度较高这一状况，通过对CT发热与散热详细分析，最后采用新材料、新工艺、新方法，成功解决了该厂机组中性点CT运行温度较高这一问题。为今后解决此类问题积累了宝贵的经验；该方法可供有类似情况的厂站解决此类问题做参考。

简介：摘要针对地区电网实际运行中影响输电线路光纤差动保护正确动作的因素，以PSL646光纤差动保护为例，从光纤差动保护的动作原理出发，深入细致地讨论分析了诸如线路两侧CT特性不一致对光纤差动保护的影响。从设计选型、保护装置升级等方面提出了解决方法，消除了对光纤电流差动保护的不利影响。

简介：摘要随着我国科学技术不断的加快，变电站在人们的生活中扮演者越来越重要的角色。本文通过对某110kv型号的变电站中PT以及CT项目进行改造，对当前设备的运行状况进行分析，并提出一套优化方案，同时选取合理的施工方案以及设备。

简介：摘要目前在变电站进行CT极性测试时，都是临时组合材料，无一体化CT极性测试装置，费时费力。本文介绍了一种便携式CT极性测试仪，应用表明提高了变电站CT极性测试的工作效率。