简介：摘要：随着煤矿行业的不断发展，掘进机电设备的稳定运行对于保障矿井安全和提高生产效率至关重要。由于工作环境的恶劣和设备长时间高负荷运行，掘进机电设备故障频发，严重影响了煤矿的正常生产。传统的故障诊断方法依赖于人工经验和定期维护，这种方式不仅效率低下，而且难以准确预测和及时处理故障。研究一种基于深度学习的故障诊断与预防方法，能够自动分析设备运行数据，实时监控设备状态，对于提高故障诊断的准确性和预防故障的发生具有重要意义。

简介：摘要：本文对传统水利工程质量检测存在的问题和局限性进行了分析，重点分析了监督学习、无监督学习、深度学习等方面对机器学习技术在质量检测中的应用。在此基础上，对水利工程领域基于机器学习的自动化检测技术的可行性进行了探讨，提供了水利工程质量检测的新思路和方法，推动了水利工程质量水平的提高。

简介：摘要：本文深入探讨了水利工程质量检测的状况和面临的难题，特别是机器学习算法在质量检验中的运用。文中阐述了目前无损检测技术的局限性，并给出基于机器学习的自动识别实施策略，包含平台建设、数据收集、深度学习模型优化数据等。通过本文的探索，致力于为水利工程质量检测提供了新的思路和方法，提升检测效率和精确性。

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简介：摘要:当前国内外形势错综复杂，党史的学习尤为重要。学习党史，就是要坚定中国共产党人的初心与使命，坚守本色，坚持人民立场，全新全意为人民服务。党的思想兴国建党、理论强国建党这就是中国共产党全党作为中国马克思主义和执政党的鲜明政治特色和优良光荣传统,中国共产党深入推进党的思想兴国建党、理论强国建党的历史进程与全党领导我们建国、富国、强国的理论实践相辅相成。

简介：摘 要：本研究详细探讨了贯彻党的二十大精神的方法，以及如何开创全省煤炭职工政研工作的新阶段。我们对党的二十大精神的核心内容进行了分析，揭示了它对煤炭行业和职工政研工作的重要影响。通过深入分析和探讨，我们提出了一系列创新策略，旨在推动煤炭行业改革，提高职工政研工作的效率和质量。

简介：摘 要：本研究详细探讨了贯彻党的二十大精神的方法，以及如何开创全省煤炭职工政研工作的新阶段。我们对党的二十大精神的核心内容进行了分析，揭示了它对煤炭行业和职工政研工作的重要影响。通过深入分析和探讨，我们提出了一系列创新策略，旨在推动煤炭行业改革，提高职工政研工作的效率和质量。

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简介：摘要：“习近平总书记强调：“广大党员、干部和人民群众要很好学习了解党史、新中国史，守住党领导人民创立的社会主义伟大事业，世世代代传承下去。”学习党史、新中国史，是坚持和发展中国特色社会主义、把党和国家各项事业继续推向前进的必修课。这门功课不仅必修，而且必须修好。党员、干部带头学习党史、新中国史，认识和把握我们党在革命、建设、改革各个历史时期积累的宝贵经验，可以获得思想的启迪、智慧的增长，提高工作本领，站在历史的深厚基础上更加坚定地走向未来。本文对开展新时期党史学习教育的重大意义进行简要阐述，希望可以对广大党员群众对学习党史的态度上有所改观。

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简介：摘要：随着科技的不断发展,航飞影像技术已经成为农业领域中不可或缺的一部分。特别是在耕地提取方面,航飞影像技术具有高效、客观、全面的优势。近年来，深度学习技术的进步为航飞影像图像分析带来了新的突破，使得从高分辨率航飞影像中提取耕地信息成为可能。本文将基于深度学习的航飞影像地类提取技术在耕地保护业务中的应用，以供行业人士参考和借鉴。

简介：摘要：随着电力系统规模的不断扩大和复杂度的增加，传统的监测和控制方法已经显得不够高效和准确。近年来，深度学习算法作为一种新型的人工智能技术，已经在各个领域取得了显著的成果。本文通过研究电气工程与智能控制中的深度学习算法在电力系统监测与控制中的应用，旨在提出一种更加智能化和精确的电力系统监测与控制方法。

简介：摘要：随着全球科技创新进入空前密集活跃的时期，电力行业新一轮绿色低碳革命已经势在必行。各火电机组需要以火电机组“三项”改革为契机，以绿色低碳、节能降耗为目标，群策群力，携手共进，加速推动火电机组低碳化、电力化与智能化建设，把能源的饭碗牢牢端在自己手里。

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