简介:十九大之后,民营经济发展进入了一个新的历史时期。全面把握党中央发展民营经济的大政方针,准确认识当前民营经济发展的机遇挑战,加快推动民营企业迈向中高端、实现高质量发展是新时代的基本要求。随着广州市民营经济的不断发展壮大,对推动广州市现代化进程起到了良好的促进作用,也对国民经济的多样化发展起到了良好的促进作用。但是面对当前越来越复杂多变的经济形势,广州市民营经济遇到的困难愈加凸显。本文着重分析民营企业在发展中遇到的问题,借鉴国内成功经验,对广州市的民营经济发展提出加快培育规模企业;集中精力降低门槛、增加政府扶持金、合理规划土地、积极引进人才;加强品牌建设;加大金融机构支持力;降低中介费用,减轻企业负担;实施针对化的扶持;完善服务体系,提升公共服务质量等相关政策建议。
简介:选取山东省17地市从2006-2015年的面板数据,摒弃传统相邻或者距离权重矩阵,采用经济时间距离权重矩阵,建立空间杜宾模型,对山东省金融结构、科技创新以及经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明:山东各地市经济增长之间存在正的空间相关性;在控制其他变量不变的情况下,科技创新对本地经济增长具有正向影响,但结果并不显著;科技创新在地区之间存在显著的竞争效应。结果显示:融资结构对山东经济增长存在显著的负向影响,这与预期方向相反。在空间计量分析基础上,采用新结构经济学分析方法,探索了分析变量对区域经济增长的作用机制,并提出相应的政策建议。
简介:“一带一路”倡议将西北五省定位为深化与中亚、南亚、西亚国家的往来通道,基于此,研究如何优化西北五省入境旅游客源国结构具有较为重要的现实意义。使用2003-2013年西北五省来自各国的入境旅游人数数据,运用亲景度-竞争态分析、最优投资组合理论、引力模型分析西北五省入境旅游客源国构成及其最优组合,并分析客源国经济距离对西北五省入境旅游规模的影响。研究发现:西北五省主要的入境旅游客源国以及各省最优入境旅游客源国组合中均缺少来自中亚、西亚和南亚的国家,西北五省目前的客源国结构与“一带一路”倡议中关于西北五省的定位并不完全吻合;入境旅游客源国的经济距离,即客源国与周边国家经济联系的困难程度,对西北五省的入境旅游规模具有显著降低作用。为优化西北五省入境旅游客源国结构,应加强西北五省与“一带一路”国家的基础设施互联互通。
简介:提高长江经济带工业碳排放效率对实现低碳发展、绿色发展具有重要意义。本文以长江经济带11个省市工业行业为研究对象,选取2006-2015年面板数据,利用三阶段DEA和Malmquist指数分析方法对长江经济带工业碳排放效率进行研究。实证研究表明:剔除环境因素和统计噪声后,长江经济带工业碳排放效率为0.580,距离有效前沿面0.420个单位,仍有较大的提升空间。规模效率不高是导致整体效率偏低的最主要原因;区域间工业碳排放效率呈现"东部〉中部〉西部"的格局,东部纯技术效率达到有效,规模效率略低于1,西部纯技术效率低于中部,中西部的规模效率显著偏低。时间演化上表现出11个省市的工业碳排放效率在2009年后差距逐步缩小;Malmquist指数显示,长江经济带全要素生产率变化趋势与技术进步变化基本相同,说明全要素生产率水平的提高主要依靠技术进步带动。总体而言,优化规模,统筹区域发展,提高科技创新能力是提高长江经济带工业碳排放效率的主要途径。
简介:以2000-2015年的制造业上市公司为研究对象,探究危机前后宏观经济环境对资本结构动态调整的影响,并根据企业的所有制不同,进一步考察危机前后宏观经济环境对不同所有制企业资本结构动态调整的影响。运用一阶差分GMM和虚拟变量法进行实证分析,实证结果显示:危机前后宏观经济环境对企业资本结构动态调整存在显著差异,危机前宏观经济环境变量与资本结构动态调整负相关,危机后为正相关;危机前后宏观经济环境对不同所有制企业的资本结构动态调整的影响有一定的显著差异,危机前宏观经济环境变量与不同所有制企业资本结构动态调整负相关,其中经济增长率对不同所有制公司资本结构调整的影响是显著的,通货膨胀对民营企业的资本结构动态调整影响不显著,而对国有企业的影响显著;危机后宏观经济环境变量与不同所有制企业资本结构动态调整正相关,宏观经济环境对民营企业资本结构动态调整的影响是不显著的,对国有企业的影响是显著的。最后根据检验结果提出相关政策建议。
简介:该文首先梳理了专门研究商品流通与货币流通间关系的文献,经过分析认为二者间的数量比例关系,将随着经济条件和经济环境的巨大改变而自动做出相应的调整;然后对我国社会商品销售总额、国内生产总值与国内货币供应量、年末金融机构各项贷款余额之间的关系,以及对我国社会商品销售总额增长率、国内生产总值增长率与国内货币供应量增长率、年末金融机构各项贷款余额增长率之间的关系,进行了回归分析和格兰杰因果关系分析,结果表明:我国这四个指标的绝对额数据之间的确存在一定的数量因果关系,但这四个指标的相对额数据之间则没有数量因果关系。