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8 个结果
  • 简介:国家"双一流"建设的提出,学科群成为学科发展的重要路径,成为实现学科交叉融合的重要组织形式。在此背景下,如何科学评价学科群,其运作方式、经费拨付方式、内部激励方式、负责人的多学科背景、及人格魅力等多大程度影响学科群组织绩效,对高校学科群建设具有重要的现实意义。为了合理评价学科群组织的内部运行状况,本文基于学科群组织的内在特性,从科学性、合理性两个基本方面构建指标,采用模糊方法评价高校学科群。

  • 标签: 学科群 内部组织 模糊评价
  • 简介:证据审查判断是司法人员确认证据的证明力的司法活动。这项工作要求细致的工作态度、丰富的经验积累和多学科的专业知识。结合司法实践中的实际案例,对这些问题进行了全面的分析和论述。

  • 标签: 刑事证据 证据审查 证据判断
  • 简介:针对目前自行车普遍具有体积大、笨重等缺点,设计一款新型折叠自行车。为降低车身的重量,提出了满足可靠性的轻量化设计分析方法。以质量最轻、高固有频率、位移量小和等效应力低为优化目标函数,以灵敏度分析为基础,结合静力学和模态分析的多学科优化时选择设计变量的模糊综合评价方法,减少设计变量的数量,有效的提高优化效率。以后轮支架的多学科优化为例,建立其参数化的有限元模型,进行多目标轻量化优化分析。通过实验对比表明,优化后车架的质量减少了41.6%,且满足其可靠性要求。

  • 标签: 折叠自行车 灵敏度分析 多目标优化 模糊综合评价
  • 简介:创建了机器人两关节二维模型简图,给出了机器人动力学方程式,设计了模糊PID控制方法,对机器人关节运动轨迹控制参数进行了在线调整。采用Matlab对机器人关节模糊PID控制效果进行仿真。仿真结果显示,机器人关节采用模糊PID控制方法,实际输出运动轨迹与理论输入运动轨迹偏差较小。机器人关节引用模糊PID控制方法,能够避免不确定环境因素的干扰,提高两关节运动轨迹的跟踪精度。

  • 标签: 机器人 模糊PID控制 运动轨迹 仿真
  • 简介:感知器神经网络有着广泛的应用前景,是人工神经网络的重要组成部分。同时感知器神经网络对与现代计算机新的硬件设计也有重要研究意义。感知器神经网络的线性可分判断是感知器领域一个重要的研究内容。文章对满足性问题进行研究,把满足性算法应用于感知器神经网络的线性可分判断,提出布尔函数线性可分性判断的逻辑满足性算法。

  • 标签: 感知器神经网络 线性可分 布尔函数 满足性算法
  • 简介:互联网正全方位地影响着消费者的购物方式和企业的渠道经营战略,零售企业开展线上线下多渠道协同战略是一个新的问题,也成为研究的热点。但是如何测量零售企业线上线下营销策略协同却鲜有研究。本文以苏宁、国美、海王星辰和大商为研究对象,构建了线上线下营销策略协同测量模型,采用多层次模糊评价法对产品、价格、促销和服务等营销策略协同进行评价。验证了评价模型的合理性和可行性;同时,研究结果表明价格策略协同最为重要,次之是产品、服务和促销策略协同。最后,提出了提升线上线下营销策略协同的对策建议。

  • 标签: 零售企业 线上线下 营销协同 多层次模糊评价法
  • 简介:通过合理构造优化目标函数,将混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模转换为一个基于多维参数空间的优化问题,并利用提出的群智能优化算法对其进行寻优求解。该算法通过引入两次差分进化操作和对个体历史最佳位置与种群历史最佳位置进行实时动态更新机制,有效均衡了算法的全局探索与局部开发能力。利用6个基准测试函数检验了算法的优化性能,实验结果表明:该方法具有全局寻优能力强、稳定性好、收敛速度快、搜索精度高等优点。以Lorenz混沌系统为例,研究了混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模,理论分析和仿真实验说明了该方法的可行性和有效性。

  • 标签: 二次差分进化 混沌系统 参数辨识 T-S模糊模型
  • 简介:在科学社会主义发展史上,社会主义社会矛盾在很长时期内一直是悬而未解的重大课题。到20世纪50年代中期,中国共产党才在马克思主义与中国实际“第二次结合”过程中,提出了包括社会主要矛盾在内的社会主义社会矛盾学说,创造性地丰富和发展了马克思主义社会矛盾思想。然而,由于受“左”倾思想的影响而没有在实践中坚持下来,使社会主义遭遇了重大的挫折。改革开放后,在实事求是思想指导下,十一届六中全会对我国社会主要矛盾作出新的规定和表述,使党的工作重心回到经济建设的轨道上来,社会主义重新焕发出生机活力。2017年,党的十九大又根据中国社会主要矛盾的新变化作出新的判断,与时俱进地推动了社会主要矛盾思想的发展。在新时代的历史语境下,深度考查中国共产党社会主义社会主要矛盾思想的变迁历程,对科学地解决社会主要矛盾、避免重蹈急功近利的覆辙都具有重要的借鉴意义。

  • 标签: 中国共产党 社会主义社会主要矛盾 变迁