简介：高密度电法作为广泛地用于硅化木勘探的物探方法中的一种。研究其在硅化木勘探中反应出的各种特性，对该方法在实际应用有重要的指导意义。本实验在高密度方法的各阶段中选择不同参数进行试验，并将所得的结果进行分析与比较。本实验最终确定了高密度这一方法在该地区硅化木勘探中较为合适参数选择，同时也探讨了此方法对于硅化木勘探的优点与不足。

简介：应用时间序列分析方法建立滑坡位移AIkIMA预报模型。采用差分平稳，自回归AR模型和移动平均MA模型对滑坡位移进行预测，得到了该滑坡监测点TP1的预报模型为AIkIMA（2,2，1），然后分析对比实测与预测位移一时间曲线之间的关系。计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势，说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好，在滑坡位移预测中是有效可行的。

简介：查区内广泛出露地层有震旦系和奥陶系地层，岩性以灰岩、泥岩为主；第四系分布在区内低洼地带，由亚黏土、黏土夹铁锰结核构成。区内含矿地层与围岩存在明显的电性差异，对于开展电法工作较为有利。在查区开展了激电中梯扫面、联合剖面、激电测深等多种综合电法方法，结合查区地质特点，圈定一个成矿靶区，推测异常体埋深，提出验证孔一个。经钻孔验证见矿情况较好，证明了综合电法在该区找矿的有效性。

简介：2009年在安徽西梢地区铁矿普查过程中发现了地热异常,为了更加详细的了解地热异常信息判别断层含水性,2012年采用CSAMT法对异常区几条主断层进行了测量,结果表明CSAMT法在覆盖区寻找地热资源中有很好的反映.

简介：北京市及周边岩溶地热田地热水在由浅至深的深循环，在高水头作用下上涌的过程中，溶解了热储及围岩的岩盐、石膏等成分，并不同程度与浅部冷水混合，形成了现今的地热水水化学特征。水文地球化学与同位素特征表明，岩溶地热水的补给来源是北京市及周边山区的大气降水，北京平原区浅埋的岩溶冷水也可能形成补给。自补给区至岩溶热储深埋区，地热水的循环交替条件逐步变差，水质逐渐变复杂，变质程度逐步增高。水化学特征显示，除天竺、后沙峪和凤河营等水文地质环境较封闭的地热田外，北京市及周边大部分地热田的岩溶地热水补给条件良好，地热水的可开采资源量大。

简介：以哈密市第四系松散岩类孔隙水为研究对象,采集了275个样品进行测试分析和处理,利用因子分析法对水质影响因素进行评价.结果表明,该区地下水水质的主要影响因素是:以Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、pH值、TDS为主要代表变量的溶滤作用;以总硬度为代表的蒸发作用;以HCO3-为代表的天然背景值的影响.

简介：随着对油气资源需求的增加及常规油气藏资源量逐渐减少，非常规能源的勘探与开发被高度重视。页岩气作为非常规能源之一，在科学技术进步的推动下，已经拥有一些成功的案例，该文通过介绍瞬变电磁法和音频大地电磁法在某页岩气调查井钻前勘探上的具体应用，为钻前物探方法的选择和应用效果提供借鉴意义。

简介：对四川越西县中所区幅1：5万水系沉积物测量地球化学特征分布、元素异常特征及元素间相关性分析，结合中所区的地质背景特征，归纳总结了全区及主要地质单元的地球化学分布特征。研究发现区内具有一定找矿潜力的找矿指标为Pb、Zn。推断区内可能的成矿类型为扬子型铅锌多金属矿，赋矿层为灯影组碳酸盐岩地层。研究成果为工作区优选了Pb、Zn找矿靶区2处。

简介：合肥中生代盆地东部的义城凹陷、店埠凹陷、梁园凹陷均为新生代凹陷，在新生代凹陷深部，蕴藏着较丰富的低温地热资源，2012年-2016年，相关地勘单位相继在新生代义城凹陷内施工三口地热井，单井涌水量均大于500m^3／d温度在30．0-34．5℃之间，水中含有较丰富的矿物质，其中氟、溴、锶等多种稀有元素含量达到有医疗价值浓度标准或矿水浓度标准，为弱碱性一碱性咸温热矿水。其成因类型为层状兼带状，单井产热能力小于10MW．为小型地热田规模。

简介：刘村岩体岩石类型主要为中细粒似斑状二长花岗岩，部分为粗中粒二长花岗岩，两者呈渐变过渡关系。具准铝质-弱过铝质的高钾钙碱性系列岩石特征。其LREE／HREE、LaN／YbN值较大，显示其轻重稀土分馏明显，富集轻稀土、亏损重稀土。岩石总体具有大离子亲石元素（LILE）Rb、Th富集，sr、Ba亏损，高场强元素（HFSE）U、La、Ce、Nd、Hf、Zr富集，Nb、Ta、Ti亏损，岩体整体亏损HFSE，富集LILEi，通过LA—ICP—MS锆石U—Pb定年，获得刘村岩体206Pb／238U年龄为123．2±2．2Ma，属早白垩世岩浆活动产物，代表刘村岩体的成岩年龄。刘村岩体富集一强富集的元素有W、Mo、Zn、As、Sb、Hg、Cu、Au等，表明该岩体是铜及多金属富集成矿的有利地段。

简介：按照测量不确定度评定方法，对氢化物发生．原子荧光光谱法测定地球化学样品中铋结果进行不确定度评定。研究发现原子荧光光谱法测定地球化学样品中铋含量的不确定度主要来源于样品制备过程、标准溶液配制过程、校准曲线拟合过程、重复性测量以及分析仪器的不确定度等。通过对各分量的不确定度进行量化，得出合成标准不确定度和扩展不确定度。结果表明最大的不确定度来源于样品制备过程。当样品中铋含量为24．76μg／g时，其扩展不确定度（k=2）为1．40μg／g。