学科分类
/ 1
11 个结果
  • 简介:本文介绍一种测量井下机械压力计记录曲线的仪器,能自动跟踪曲线读取数据,最大测量范围130×130mm,重复定位精度小于0.01mm。与测井软件配合,实现从试井压力卡片的数据读取到压力计算分析,成果输出全由计算机完成的一条龙式的试井的解释作业。

  • 标签: 仪表 试井 测试数据 井下压力计 |
  • 简介:新型的多相持率测井(电容阵列多相持率测井(CAT))采用许多传感器分布在套管内壁附近,或分布在不同半径的圆周上,在井中相同深度测量各相持率.仪器的传感器采用微型的电容传感器探测周围流体的电导率.对于油、气或水,电容传感器的电路输出三种不同的频率来测量三相持率.目前,该仪器已成功应用于塔里木盆地的水平井测试作业中.

  • 标签: 水平井 多相 测井仪 套管 新型 深度测量
  • 简介:光电扫描读卡是新开发的一种新颖的读卡设备及配套软件,这一仪器不同于以前所用的机械读卡仪和半自动读卡。其原理是,利用光电扫描的方法,将卡片图像精确地放大二十倍,经数学和图像处理,再以微机显示屏作为窗口,对放大了的卡片映象进行读卡。光电扫描读卡由386/25笔记本电脑、便携式扫描及新型鼠标器组成。新研制的读卡软件和这些设备组合一起便构成了新一代的读卡系统,该读卡系统具有如下特点:

  • 标签: 读卡仪 光电扫描 图像处理 笔记本电脑 设备组合 多用性
  • 简介:濮城油田已进入高含水开发期,各项生产指标下滑,面对严峻的现实,濮城油田迅速采取措施,开发新工艺、新技术。1998年经过工程技术人员的不断探索,开发研制出了以PI决策理论为依据的PI1型注水井压降测评,通过阶段性应用,已经显示出其优越性,并创造了良好的经济效益。PI决策技术简介PI决策技术是应用注水井井口压降曲线计算所得的压力指数PI值解决区块整体治理问题的技术。注水井井口压降曲线是注水井关井后测得的井口压力随时间的变化曲线。注水井的PI值由注水井井口压降曲线算出。PI决策技术的理论基础是地层中微可压缩流体径向流动时满足的3个定律:(1)可压缩流体的体积随压力变化的

  • 标签: 濮城油田 PI-1型 注水井 压降测评仪 传感器
  • 简介:利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

  • 标签: 新井产能 神经网络 方法 原理
  • 简介:在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下,我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

  • 标签: ANN 反演 缆式测井 孔隙度 渗透率 人工神经网络
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比