简介:摘要:随着深度学习技术的迅猛发展,基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法,旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先,文章回顾了深度学习的基础知识,包括神经网络的演变历程,激活函数、损失函数和优化算法的作用,以及常用的深度学习框架。其次,文中探讨了图像数据预处理方法,涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后,文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法,包括卷积神经网络(CNN)在图像分类中的应用,各类经典CNN架构的特点与应用。此外,文章还探讨了目标检测算法,介绍了基于区域的方法和单阶段方法,并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后,文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用,突出了其对算法性能提升的重要作用。
简介:摘要:测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理,提取多种特征,构建特征空间。接着,利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练,生成决策树分类模型。最后,使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明,所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物,分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类,还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说,本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。
简介:摘 要:本文以浮选柱液面为控制对象,该系统具有大惯性,大滞后,非线性,以及控制的数学模型难以找到等特点。利用PID控制的可靠性和稳定性强和模糊算法不需寻找数学模型的优点,采用模糊算法和PID控制相结合的控制方法控制电动阀。通过电动阀调控浮选柱液面,达到液面控制的目的。
简介:摘要:文中从染色体种群的适配值、交配和变异概念,研究了各种相关参数对股票大宗交易的影响因素,采用遗传算法,进行股票交易方案的优胜劣汰演化,通过这种智能模拟技术,优选出股票大宗交易的优选方案,证明了遗传算法对优选股票交易方案的有效性。
简介:摘要:解决最短路径问题通常采用图论方法,比如经典最短路径 Dijkstra算法。本文采用一种更简便的树结构解决最短路径问题,在节约综合布线和最经济桥架选择的实际应用中取得良好效果。