简介：矿山生产发展，地质地形图的绘制。年度规划设计图，露天矿边坡失稳的监测，地质测量联系着企业的发展过程，关系着企业的经济效益。

简介：　介绍微电脑控制仪的各项指标，调整原理，控制面板的键名使用，常见故障的处理方法及使用中的注意事项。

简介：通过实例，表述了全站仪以及CAD制图在矿山测量中应用，分析了该方法的优点。

简介：磁放大器是矿井提升机电控制系统的关键电气元件之一，它在可调闸控制回路、限速保护回路、动力制动回路中，发挥了极为重要的作用。以往的教学过程中，在讲到有关提升机电控系统时，难点之一就是磁放大器的工作性能，单从理论上分析．很是抽象，学生难以接受，为彻底解决这一问题，我们从实际出发，自己动手，研制出磁放大器性能测试仪。

简介：煤层气井的排采，是根据预先制定的降压速率，适时调整排采设备的工作制度，从而控制煤层的产水、产气量，达到乎稳、连续降压。通常用回声仪来监测环空液面变化，通过控制液面下降速度来实现稳定降压。目前，常用的液面监测方法多来自油气井液面测定，应用于煤层气井存在很多的问题。煤层气排采的特殊性对回声仪提出了新的要求，要求其具有浅液面、高精度、抗干扰的测定性能，还要具有安全高效的发声源和直观的液面资料管理系统。

简介：以实际比对实验为例，介绍了TQ-3A碳氢元素分析仪在测定煤中碳氢的几个影响因素，并提出控制措施，以确保碳氢测定结果的准确性。

简介：通过对GM—I型粉体材料电阻率自动测定仪的长期操作，总结了测定粉体材料比电阻的操作过程中应注意的问题。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。