简介：AOCV19设计精美,全钢琴漆,超薄的机身,厚度仅有12mm。性能方面,采用LED背光源技术,画质优秀,加上100000:1高动态对比度,1680×1050的最佳分辨率,2ms的快速响应时间,适用于游戏以及视频需求,是非常优秀的时尚家居产品。

简介：吸入最后一口烟，扔掉最后一颗烟头，看这黑色的屏幕，我想起很多很多的事一一发生在我身上的故事。也不知道从什么时候起，我开始喜欢这个东西，这个别人认为是很神秘的东西，黑客技术。

简介：StudioOne19是Dell推出的新款一体式电脑。它除了具有轻薄、时尚的外形．还提供多点触控配件．即使从来没有用过电脑的老人、小孩。也可以直观地操控它游戏娱乐。

简介：

简介：追求简洁、时尚外观设计和操作简便性的一体机并不是只能选择性能较弱的IntelAtom平台或者AMDYukon平台，先前支持多点触控的DELLStudioOne19（S210552CN）以酷睿2双核处理器加NVIDIAGeForce9400独显的组合已经为我们展示了一体机性能提升的空间.

简介：继晶品VW191T以后，19英寸宽屏提供DVI接口的LCD一直在被大家关注和期待，如今晶品VW192T宽屏多接口带音箱LCD在众望中正式登场，完成了19英寸宽屏的终极进化。这款19英寸宽屏新作还拥有“3年系统保证＋3年面板保证”的贴心服务，再加上免费赠送的DVI高清数据线。使得性价比颇高。

简介：HD1-19AW是美格最新推出的摩尔系列显示器的一款19英寸宽屏,其超薄创新的设计,完全颠覆了传统显示器的外观设计。直接舍弃了传统的底座,采用了可折叠的支架设计。此外,具有1000:1对比度、2ms快速响应时间、1680×1050的高分辨率等主流性能。

简介：<正>随着技术的成熟和市场竞争压力的增大,Intel和AMDCPU的主频早已争相突破GHz级大关,甚至Intel最新的Pentium4处理器已经将主频提升至2.53GHz,而且Intel还在最近宣布不久的将来Pentium4的主频将会突破3GHz。虽然为了得到更高的CPU主频,处理器的制造工艺已经提升到0.13微米,芯片尺寸也不断缩小,但高主频带来的高功耗却在不断上升。无论是AMD的AthlonXP,还是高主频的IntelPentium4CPU,其发热量均非常可观。发热量的与日俱增,使得用户对风扇的选择态度也发生了转变,更多的用户意识到一款性能出色的CPU散热器的重要性。为了保证系统的稳定运行,这里我们也建议你购买一款具有满意性能的CPU散热器。

简介：19年前不足10平方米的江西清华科技发展部（泰豪科技股份有限公司的前身），仅靠两万元起家；今天，变身为泰豪科技股份有限公司已是总资产二十多亿元的江西省第一家民营企业上市公司。

简介：

简介：毫无疑问,2006年是宽屏液晶显示器的普及年,19英寸宽屏液晶凭借价格方面的优势起到了关键的推动作用。由于价格的一降再降,各品牌旗下主力19英寸宽屏液晶的价格又再创新低,可以说,19英寸宽屏液晶迎来了采购的“黄金期”。现在市场上到底有哪几款19英寸宽屏液晶显示器值得出手呢?下面就一起来看看。

简介：2004年10月13日，全球视讯科技的领先厂商优派(ViewSonic)向中国市场推出了2款全新的19英寸高端专业级“亮面”液晶显示器VP912s／b，该款产品的最大特点在于其独特的高亮度镜面设计，色彩更加真实艳丽，呈现完美的照片级画质。同时VP912s／b还具有12毫秒极速响应时间．Pivot自由可旋转屏幕，DVI数字接口输入等专业

简介：氨基酸序列编码问题一直是在蛋白质结构预测中导致算法输入空间较大的主要原因。只有对氨基酸序列进行更好的编码．才能为后续进行计算机分析打下基础。提出并实现了综合考虑了氨基酸序列的划分和长程作用效应，利用氨基酸正交编码区分每个氨基酸个体，利用基本正交矩阵获得氨基酸在物理、化学、生物上的相似性，利用分属概率来获得当前蛋白质序列中氨基酸构成不同二级结构的趋势的新的混合编码方法，从而改进了氨基酸残基序列编码，并利用现有算法比较了不同编码方式对蛋白质二级结构预测的影响，结果证实该编码方式能够提高蛋白质二级结构预测的准确性。

简介：程序设计的基本矛盾是存储和处理，程序语言的发展规律就是这个基本矛盾的发展规律。机器指令是这个矛盾最初的、简单的存在形式，包含了程序语言发展的一切要素。因此要探索程序语言的发展规律，就应该从机器指令——这个程序语言的“细胞”开始说起。为了使专访更加生动，我们从本期开始，在对话的后面附上王立柱教授的文章，来进一步诠释对话的内容。

简介：蛋白质是细胞中的主要功能分子,是生命的物质基础,蛋白质的功能是通过蛋白质之间相互作用而发挥的,而蛋白质相互作用界面上只有很少数的被称之为＂能量热点＂的残基对相互作用贡献了大部分的结合自由能,如何识别这些能量热点是目前生物信息学领域比较热门的研究问题。其中基于机器学习的蛋白质能量热点识别中,特征选择方法的使用对识别模型的性能影响非常大。该文中,笔者通过对蛋白质能量热点识别中的特征选择方法的研究现状进行全面的分析,指出还存在的一些问题及以后改进的思路和方向,为蛋白质能量热点预测准确率的提高奠定基础。

简介：实验提出了一种基于词频统计的蛋白质关系知识发现方法，该方法首先通过生物命名实体识别技术识别出蛋白质实体，然后统计共出现频率，形成候选实体对，从而发现最有可能的实体关联。