简介:大数据故障模式辨识针对地区电网故障模式,特别是连锁故障模式的辨识方法,将电力系统的网架结构与发电厂、变电站的主接线相结合,对地区电网共同模式的故障和相关故障进行大数据分析辨识,对电力元件故障模式和系统故障模式的元件可靠性评估模型,以反映元件、系统不同故障模式对运行可靠性的影响规律。并在此基础上,需综合考虑时间尺度和运行条件的影响,对地区电网运行可靠性进行评估,并采用二阶偏导数对运行可靠性指标灵敏度进行定量分析,快速寻找钳制运行可靠性的薄弱元件和薄弱环节,以此为依据制定合理的辅助决策,为调度运行提供决策依据,对提升地区电网运行可靠性水平具有重要的理论意义和实际参考价值。
简介:选取我国2009-2014年沪深A股上市公司作为研究对象,运用润灵环球评级得分和单因素模型分别对企业的社会责任报告质量与系统风险进行度量,实证结果表明企业披露的高质量社会责任报告能有效应对企业系统风险的发生,而且企业披露的社会责任报告质量越高,对企业系统风险的应对作用越显著.为保证研究结果的稳健性,采用两阶段工具变量法(IV)、HeCkman两阶段法进行内生性检验,采用更换变量度量、按产权性质以及社会责任报告质量分组回归的方法进行稳健性检验,结果都有效地验证了所得结论.在所得结论的基础上,从政府部门、社会责任报告专业评级机构、企业自身三个层面提出了相应的政策建议.