简介:软件项目工作量估算是软件项目成本估算的基础。合理的软件成本估算有助于业主方在以下方面做出理性的决策:在软件项目投资、招标、软件项目外包以及对软件项目开发过程中的监督管理等方面。COCOMO模型是目前应用于软件项目成本估算方法中最广泛、最受欢迎的模型之一。本文首先研究并给出了软件项目工作量估算的常用方法,详细介绍了COCOMO模型和COCOMOII模型估算方法,并指出了模型修正的意义所在;然后介绍了工作量估算中软件项目规模度量的常用方法,重点介绍了基于功能点分析的软件规模度量方法;最后,通过研究分析前人提出的软件项目工作量估算“三步法”,针对算法的问题和不足,提出了完善的建议和改进的方法,并据此提出了新的软件项目工作量估算流程模型;同时,阐述了本文提出算法的合理性和有效性。
简介:物联网时代,嵌入式工程师总希望自己选用的MCU“少用点电,多干点活”,虽然“既想牛儿不吃草,又想牛儿多拉套”不现实,但是ST让这样的场景在MCU界上演了!最近ST发布的新系列MCUSTM32L4+,能够让未来的智能电子产品“吃得更少,干得更多”,堪称劳模!STM32堪称32位MCU的经典,ST公司自2007年布局此系列MCU,不断推出新产品,以满足更多应用领域的不同需求。ST亚太区微控制器战略技术市场高级经理FranckMartins介绍,据2017年嵌入式市场调查显示,在所有32位芯片产品系列中,选择STM32的工程师占了30%的份额,位居第一,比处于第二位的产品高出了10%!ST中国区微控制器事业部市场及应用总监曹锦东表示,公司希望STM32能够成为中国开发者的首选控制器。
简介:首先采用基于混合高斯模型与椭圆肤色模型进行手势分割,分割出手势区域,使用卡尔曼滤波器进行手势跟踪,获得手势中心点的位置。在此基础上,记录各帧中心点位置,得到运动轨迹,利用提出的轨迹模板匹配方法对动态手势进行识别。该方法利用基本的几何特征便可完成手势运动轨迹的设置与识别,无需特征选择或训练样本的搜集。最后,采用基于Zynq-7000的Zedboard平台对该算法进行实现,并采用HLS硬件加速工具进行算法加速。实验结果表明,该算法可实现较精确的手势识别,接受弹性的输入采样,识别正确率在95%以上,且通过硬件加速后,可在嵌入式平台中实时识别,具有较好的实时性。