简介：为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。
简介：为全面了解独生子女病残儿父母生育第二胎的健康状况，真正掌握这部分特殊家庭对下一代的健康的重视程度及实际需求，作者对诸暨市1987—2000年经医学鉴定确认的801例独生子女病残儿父母生育第二胎进行产前诊断及健康状况等情况作了调查分析。
肿瘤病理类型绿色诊断方法研究——基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络
801例独生子女病残儿家庭生育第二胎产前诊断及生育健康状况调查
