简介:摘要 正压漏孔校准装置目前主要由定容法和定压法组成。两种方法各有优缺点,定压法相较于定容法,结构相对简单,搭建成本较低。但是核心原件电容薄膜规在压力增大时薄膜会发生形变引入不确定度。定压法通过改变体积消除压差克服了这一问题,但是改变体积需要活塞杆运动,涉及动密封以及活塞杆控制相对复杂,搭建成本较高。本文详细地介绍定压法校准装置的构成,并开展不确定度评定其各类影响因素。
简介:阿普斯(Arps)提出的确定性递减曲线分析已经成为业界预测产量和估算储量的标准方法,但该分析方法的缺点是具有很强的主观性和很大的不确定性,尤其是在井的早期生产阶段。概率递减曲线分析(PDCA)法已经被提出来对页岩气区带储量估算中的不确定性进行量化。然而,所有已公开发表的PDcA法都采用Arp递减曲线模型进行分析。新的递减曲线分析(DCA)模型已经开发出并用于经水力压裂改造的水平井。然而,这些模型主要应用于确定性分析,而没有对不确定因素进行定量分析。我们应用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)概率法和不同数量的生产数据对文献中出现的六种DCA模型进行了追算测试,这6种DCA模型分别是阿普斯模型、具有最小递减的阿普斯模型、改进后的阿普斯模型、幂律模型(powerlaw)、拓展的指数模型(stretchedexponential)和Duong模型。结果显示,MCMC概率法非常可靠地对产量追算的不确定性以及由页岩气井衰减曲线模型得出的累计产量估算值的不确定性进行了定量分析。甚至对于基于Arp方程的DCA模型,这种概率法也能非常合理地进行标定。随着拟合的产量数据的增加,追算不确定性降低,但是不管拟合的产量数据有多少,MCMC概率法都能非常合理地进行标定。甚至,由MCMC概率法得出的P50储量估算值要比早期采用确定性评价方法得到的结果更准确。产量预测和储量估算估算结果的不确定性总是存在的,而且这种不确定性在页岩气藏开发的早期是很大的。可靠的不确定性定量分析能够改善生产早期阶段的决策,从而实现这类非常规气藏更加高效的开发。
简介:摘要目的探讨测量不确定在临床生化检验的应用价值。方法选取86例需要临床生化检验患者作为研究对象,对所有患者均抽取血液标本与尿液标本,采用全自动生化分析仪和其配套试剂,检测所有患者的生化检验项目,包括血清总蛋白、血清白蛋白、血清丙氨酸氨基转移酶、血清天门冬氨酰基转移酶、血清γ-谷氨酰基转移酶、血清总胆红素、尿素、肌酐、尿酸。结果经过统计分析,患者的血清总蛋白的测量不确定度为2.56%、血清白蛋白的测量不确定度为1.35%、血清丙氨酸氨基转移酶的测量不确定度为3.82%、血清天门冬氨酰基转移酶的测量不确定度为1.67%、血清γ-谷氨酰基转移酶的测量不确定度为2.59%、血清总胆红素的测量不确定度为3.98%、尿素的测量不确定度为7.05%、肌酐的测量不确定度为6.86%、尿酸的测量不确定度为4.85%。结论测量不确定度在临床生化检验的应用价值较高,可反映测量结果的分散性及准确性,降低临床生化检验的误差,提高临床生化检查的准确性,值得临床推广使用。