简介:摘要:智能电网中所产生的配用电数据量相对庞大,具有异构性及多源性等鲜明特点,大大增加数据存储及集成的难度,而利用大数据技术能有效整合配用电数据,基本实现集成存储非结构化及结构化数据的目标,大大提高其数据处理效率,突出智能电网运行高速性的特点。同时,大数据技术能有效分析配用电数据,准确预测多源高纬数据,持续优化电网原有的构架,确保用电高峰期调度合理性。智能电网中配用电数据可划分为软件异构及硬件异构两个部分,尤其是软件异构指各种操作系统及数据库,甚至包括各个参与主体所设计的应用平台,并且操作系统不同,其数据库、软硬件平台及数据存储的要求也不尽相同,可能出现数据重复采集及重复存储的问题。鉴于此,该文针对“大数据技术下智能电网配用电数据存储技术”进行分析研究具有重要的价值意义。
简介:【摘要】目的:探究分析数字化医学影像学信息系统对提高放射技术管理水平效果。 方法: 2019.1-2019.12,选取在本院放射科进行影像学检查的 80例患者为研究对象,按照是否应用数字化医学影像学信息系统将患者分组,对照组 40例给予常规影像学检查,不给予数字化医学影像学信息系统应用;观察组 40例在影像学检查期间应用数字化医学影像学信息系统;对比两组效果。结果:观察组的诊断符合率 100.0%、报告符合率 100.0%、异常者随访率 97.5%均大于对照组的 90.0%、 87.5%、 77.5%( P< 0.05)。观察组的体位、伪影不佳率 0、受检者信息不符率 0均小于对照组 7.5%、 5.0%( P< 0.05)。结论:在放射科应用数字化医学影像学信息系统,可有效提高诊断符合率与报告符合率,可有效提高放射技术的管理水平,值得推广。