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  • 简介:摘要:冶金生产属于我国各种生产工作中的重要环节,是推动我国经济发展的重要支撑力量。冶金生产中的安全生产是决定冶金企业正常经营和发展的前提。在生产过程中,利用冶金动态安全评价方法和安全预测技术能够对生产中存在的安全隐患做出准确的预测、判断和评价,并且对安全问题进行综合性的分析,找出合适的解决方法。主要是确定安全评价指标,建立安全评价模型,使用硬件条件对生产进行动态监控;选取安全预测系数,建立安全预测技术模型;对预测误差进行精确的计算,以此保证冶金动态安全评价及预测技术能够发挥出巨大作用,促进现代化冶金企业实现安全生产。

  • 标签: 冶金动态安全评价 预测技术 应用
  • 简介:摘要:煤矿机械加工设备是煤矿生产中的重要组成部分,其运行状态直接影响到煤矿的生产效率和安全。本文旨在探讨煤矿机械加工设备的故障预测与健康管理方法,通过对这些设备的状态进行实时监测和数据分析,预测可能发生的故障,制定合理的维护计划,以提高设备的可靠性和使用寿命,降低维修成本,保障煤矿生产的安全与高效。

  • 标签: 煤矿机械加工设备 故障预测 健康管理 状态监测 数据分析
  • 简介:摘要:煤炭在我国是非常重要的化石能源,对国家经济发展起重要作用。由于我国煤矿的水文地质特征复杂,受水灾威胁的煤炭储量大约占已探明储量的27%,煤矿水害事故频频发生,已成为威胁矿井安全和社会稳定的重大问题之—。煤层地质条件多样化,受水力因素等因素影响容易导致事故,不仅影响开采质量而且严重危害安全。为此,需要对煤矿水害进行防治。

  • 标签: 煤矿水害 事故现状 防治建议
  • 简介:摘要:光伏发电功率受太阳辐射强度、温度、气压等影响强烈,具有显著间歇性、随机性、波动性。光伏发电功率的不稳定将对并网电力系统的运行产生不利影响,将增加自动发电控制及电网调度难度,降低电能质量,破坏电力系统功角与小扰动稳定性。为提高电网消纳能力,需对光伏发电功率进行精确预测

  • 标签: 光伏发电 功率 短期预测
  • 简介:摘要:冶金工业是重要的基础产业之一,在其生产过程中安全评价及预测技术的应用至关重要。本文旨在探讨冶金动态安全评价及预测技术,通过分析动态安全评价方法和安全预测技术在冶金工艺中的应用,以及其融合应用的效果和发展趋势,为提高冶金工艺生产安全性提供理论和技术支持。

  • 标签: 冶金工业 动态安全评价 安全预测技术 融合应用
  • 简介:摘要:城市燃气规划是确保城市能源供应的重要组成部分,在现代城市的发展中起着至关重要的作用。只有准确掌握不同城区用户、在不同时段的用气负荷规律,才能做到安全、科学、经济供气,才能不断提高企业的社会效益和经济效益,才能满足民生要求,为社会、经济、百姓生活发展预留合理空间。基于此,文章对城市燃气需求预测与供应规划策略进行了研究,以供参考。

  • 标签: 燃气燃气 需求预测 规划设计
  • 简介:摘要:本文针对内蒙古珠江投资有限公司青春塔煤矿的顶板水害问题,展开深入研究,通过构建一套高效准确的顶板水害预测模型,并提出相应的防治策略。通过综合运用地质数据分析、数学建模及现代信息技术,本研究力图实现对顶板水害的早期预警与有效控制,以保障矿井安全生产,减少经济损失,促进矿区可持续发展。

  • 标签: 内蒙古珠江投资有限公司 青春塔煤矿 连起超 顶板水防治
  • 简介:摘要:降雨诱发滑坡的预测与防治是滑坡灾害防治的一个重要方面,本文针对这一问题,首先介绍了降雨诱发滑坡的基本原理,然后在对滑坡基本特征、成因机理以及影响因素分析的基础上,对降雨诱发滑坡预测方法进行了研究。并根据我国降雨诱发滑坡的发生特征,对其防治方法进行了分析。

  • 标签: 降雨 滑坡 预测 防治
  • 简介:摘要:本文深入研究了垃圾填埋场稳定化过程及其影响因素,并构建了相应的评价及预测模型。通过对填埋场稳定化机理的分析,识别了关键影响因素,包括垃圾成分、填埋方式、环境因素和人为管理等。在此基础上,利用合适的数学建模方法,构建了能够反映稳定化过程和预测未来趋势的模型。该模型可为填埋场的科学管理和环境风险控制提供理论支持。通过实际应用和效果分析,验证了模型的准确性和有效性。本文的研究为垃圾填埋场的优化管理提供了新的思路和方法,有助于推动城市固体废弃物处理的可持续发展。

  • 标签: 垃圾填埋场 稳定化过程 影响因素 评价模型 预测模型
  • 简介:摘要:随着城市轨道交通的迅猛发展,城轨车辆关键部件的故障预测与维护工作变得尤为重要。本文详细阐述了城轨车辆关键部件的故障预测技术,并提出了相应的维护策略,旨在提高城轨车辆的安全性和运行效率。

  • 标签: 城轨车辆 关键部件 故障预测 维护策略
  • 简介:摘要:随着我国经济实力的飞速提高,人民生活水平也不断提高,同时所消耗的电力大幅度增加。在电力系统的整体运行中,加强电力负荷预测精准度,是提高电网监测管理水平的有效方法,从而为社会经济发展提供可靠的能源支撑。基于此,本文首先论述了电力负荷预测的含义、影响及方法,然后分析了电力负荷预测精准度与电力系统经济性运行的关系,最后就如何提高电力负荷预测精准度,提出了几点策略,以供参考。

  • 标签: 电力系统 负荷预测 精准度
  • 简介:摘要:机械密封在工程实践中扮演着重要角色,但其失效常常会导致设备停机和安全隐患。本文通过综合考虑材料特性、工作环境、运行参数等因素,构建了机械密封失效机理与寿命预测模型。分析了机械密封失效的多种原因,包括摩擦磨损、腐蚀、疲劳等,以及这些因素对密封性能的影响。提出了一种基于机械密封工作条件和材料特性的寿命预测方法,采用数值模拟和实验验证相结合的方式,提高了模型的准确性和可靠性。通过案例分析和对比实验验证了所提模型的有效性和实用性,为机械密封的设计、选择和维护提供了理论指导和技术支持。

  • 标签: 机械密封,失效机理,寿命预测,材料特性,工作环境
  • 简介:摘要:在建筑施工领域,预算是项目成功的关键因素之一。其中,材料成本的准确预测对整体预算的控制至关重要。本文将深入探讨如何在建筑施工预算中进行有效的材料成本预测,分析影响材料成本的因素,以及应用现代技术和方法提升预测精度,旨在帮助项目管理者实现更经济、更高效的资源分配。

  • 标签: 建筑施工预算 材料成本 预测
  • 简介:摘要:本文以隧洞施工为研究背景,针对涌水量预测与控制这一关键问题,进行了深入的研究与探讨。首先,对隧洞施工中涌水量的预测方法进行了梳理和分析,包括水文地质分析法、地下水动力学模型法以及机器学习方法等;其次,探讨了涌水量控制的方法和技术,包括超前探测技术、堵水技术和排水技术等;最后,结合实际工程案例,对预测与控制方法进行了验证和应用。本文的研究对于提高隧洞施工的安全性和可靠性,具有重要的理论和实践意义。

  • 标签: 隧洞施工 涌水量预测 控制方法
  • 简介:摘要:压缩感知作为一种新的采样理论,通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重构算法对信号进行完美的重构。针对塔里木盆地SB11井北三维采集项目第一滚沿用沙漠边缘的16kg激发药量,通过开发采集监控到的单炮属性数据,借助微测井成果资料,运用压缩感知理论,开展单炮品质非线性重构,进行第二滚采集效果预测,实现跨越式降药量至12kg,成功摆脱常规所依赖的大量试验过程获取变更激发药量的技术瓶颈,为SHB区块沙漠外围地区激发药量的优选与应用提供了技术依据。

  • 标签:   压缩感知  单炮属性数据  非线性重构   采集效果预测  跨越式降药量
  • 简介:摘要:传统汽车机械故障诊断技术存在局限,诊断效果有限,无法实现故障的快速诊断。因此,推动先进技术的应用、促进汽车诊断智能化发展尤为必要,可提高汽车机械故障诊断效率和精准性,从而促进汽车产业的长远发展。因此,做好汽车机械故障预测工作,在预测基础上进行精准的故障诊断能有效提升汽车维修水平,从而促进维修行业的高质量发展。

  • 标签: 汽车机械故障 预测 智能诊断技术
  • 简介:摘要:本篇论文深度分析了大型机械设备的故障检测与维修计划制定的关键性、基本法则及策略,并且详细阐述了实际操作中的主要步骤。通过对多样故障模式的深入探讨并运用相应的设备与方法,本研究强调了在制定解决策略时,综合性、理论性及防护性的至关重要性。通过一个具体的实践案例结合图表说明了详细的设计与执行流程。研究报告着重指出了精心策划的消除计划对于设备的稳健性和制造过程的不间断性所扮演的至关重要的角色。经过本篇文章的深入探讨向机械保养领域的专家们提出了实际建议,推动了工程应用的提升与壮大。

  • 标签: 机械维修 大型机械设备 故障排除 维修方案设计 案例分析
  • 简介:摘要:随着电力系统的不断发展,配电设备作为电力系统中的重要组成部分,其可靠性和稳定性对整个电力系统的运行至关重要。本文聚焦于配电设备故障的智能诊断与预测技术,先进的数据分析和智能算法,提前识别潜在的设备故障,并为维护人员提供及时的决策支持。涵盖了实时监测、异常检测、故障诊断与定位以及预测性维护等关键领域,旨在提高配电设备的可用性、延长设备寿命,并最大程度地减少停机时间。

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