简介:针对现有PPM模型预测准确率不够高,且无法处理好预测准确率与预测代价之间平衡的问题,提出了一种新的改进PPM模型(PD-PPM)用于Web服务预测,以便更实时地向用户提供个性化、智能化的服务。为了建立该模型,定义了Web服务编码结构、错误补偿矩阵(ECM)、子类服务PPM模型(SW-PPM)和大类服务PPM模型(PW-PPM),并利用控制领域的PD控制算法,在SW-PPM模型与PW-PPM模型之间进行切换控制和参数调整;此外,还在ECM的基础上建立了错误补偿机制。经实验证明,PD-PPM模型能有效平衡预测准确率和预测代价之间的矛盾,并可以对预测准确率进行精准地跟踪控制,从而达到了预期的效果。
简介:摘要技术的发展代表着时代的发展,以计算机技术和互联网技术为核心的信息时代,社会的生产生活都发生了极大的改变。互联网的出现不仅使得机械化的生产向智能化转变,而且连同生产交易活动也向信息化转变,互联网金融就是信息化时代生产交易的代表,也成为现代社会支付与交易的主流。互联网金融的出现虽然给人们的交易活动提供了极大的方便,但是也使得部分交易活动存在着不可避免的风险。信用作为传统金融交易中风险控制的主要依据,同样也延续到互联网金融风险管理体系中,成为衡量互联网金融交易风险的重要内容。为了更好的发展互联网金融,大数据征信技术应运而生。大数据征信技术是利用当前最为流行的大数据管理技术对企业、个人以及财产实施的信用征集,包括信息采集、处理分析、综合评价和信用信息传播等活动。本文就来分析大数据征信技术及信用在互联网金融风险控制中的应用,探讨相关问题的表现。
简介:随着我国地面互联网用户超过6亿,移动通信网络规模全球最大,卫星在轨数量逐年增多,构建天地一体化信息网络正在成为未来发展趋势。然而,面对"海洋安全、太空安全、网络安全"等国家战略的新要求,天基信息网络还存在以下现实问题:1)网络建设专网专用;2)现有网络存在信息孤岛;3)网络重复建设问题严重;4)迭代演进存在困难。上述问题不仅导致天基网络"一类任务一张网",甚至"一个任务一张网"的现象普遍存在,而且串行任务调度机制难以实现资源效用最大化;此外,分布式网络架构还存在较大安全隐患。因此,利用软件定义网络和网络功能虚拟化技术,设计面向多任务并发驱动的服务定制网络成为解决以上问题的有效途径。借鉴"航天发展,地面先行"的建设思路,本文重点研究网络化地面系统设计。