简介:摘要在本文中,我们将讨论一般系统的入侵检测方法,主要的想法是使用数据挖掘技术,发现相同的和有用的模式,描述程序和用户行为的系统功能,并使用相关的系统功能集计算(感应学习)的分类,可以识别异常和已知的入侵。通过实验对Sendmail系统调用数据和网络抓取数据,证明了我们可以构造简洁、准确的分类器检测异常。我们提供了两个通用的数据挖掘算法关联规则算法和频繁情节算法。这些算法可以被用来计算内和跨审计记录模式,这是必不可少的描述程序或用户行为。发现的模式可以指导审计数据收集过程和促进特征选择。为了满足高效学习(挖掘)和实时检测的挑战,我们提出了一个基于代理的体系结构的入侵检测系统的学习代理连续计算,并提供更新(检测)模型的检测代理。
简介:摘要:金属材料是电网设备的基础,金属材料的性能直接影响着电网设备的安全性和可靠性。电网建设对电网设备金属部件的可靠性要求越来越高,因此开展电网设备金属技术的监督、加强设备材料质量源头治理显得尤为重要,也是保障电网设备本质安全的重要手段。高度重视电网金属技术监督工作的开展,健全金属技术监督体系,将监督工作做到位、落到实处,将为电网的安全稳定经济运行发挥极大作用。
简介:摘要:本文提出一种新型的去噪算 法,进行了混合噪声去噪实验。用均方误差作为去噪效果的衡量标准,对几种 滤波方式进行了对比,结果表明本文算法对混合噪声的去噪效果要优于其他三 种。电缆缺陷图像分割阶段先通过三种微分算子进行了边缘检测分割,结果表 明此种分割方式的结果无法满足后续的特征提取标准。通过分析缺陷的灰度直 方图,发现缺陷部分与背景间存在显著灰度差异,转而使用三种阈值分割技术 进行实验,结果表明迭代式阈值分割可以有效地将三种缺陷分割出来。然后通 过形态学滤波去除图像中细小的干扰项,使电缆缺陷图像达到了缺陷特征提取 的标准。基于轮廓跟踪法对电缆缺陷进行轮廓追踪,并通过扫描连通域完成缺陷区 域的标记,提取出了缺陷的面积和周长特征。