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  • 简介:道是驾驶员达到快速通行目标的一种常用手段,但道会带来很多公路交通事故。为有效避免交通事故,需给驾驶员提供道安全预警。构建了安全道决策模型,将道决策分为道意图识别和道条件判断分别建立模型以提高预测精确度。通过神经网络方法SOM(Self-Organization-Map)聚类及BP(BackPropagation)建立道意图识别模型,基于贝叶斯理论建立最小风险贝叶斯道条件判别模型。模型开发和测试采用车辆轨迹数据集(NGSIM),提取数据中的道行为特征参数作为模型的输入,将驾驶员道决策预测视为输入变量的函数。通过对比最小贝叶斯和最小风险贝叶斯方法发现,由后者构建的道条件判别模型效果较好,对于不换道行为的预测精度为90.4%,道行为的预测精度为73.8%。鉴于错误的道决策可能导致交通事故,而错误的不换道决策只会导致失去一次道的机会,在道辅助系统中,不换道决策的精确度要求需高于道决策的精度。最后,在微观交通仿真系统中加入道决策模型,其结果验证道决策安全。最小风险贝叶斯道条件判别模型的引入,使得道决策系统能够通过修正风险系数,进一步提高道判别精度,减少不安全的道概率。

  • 标签: 安全工程 神经网络 贝叶斯 交通仿真
  • 简介:截至2004年1月5日.国家安全生产监督管理局先后收到了北京、上海、重庆、黑龙江、吉林、辽宁、内蒙、新疆、西藏、宁夏、甘肃.江苏、河北、河南、山西、陕西、安徽、江西、四川、云南、广西等省、自治区、直辖市安全生产监管、监察部门关于2004年安全生产工作思路的报告。中央管理的国有大型企业中国船舶重工集团公司等单位的安监部门也向国家局报送了2004年工作思路。各地区、各部门新的一年安全生产工作思路体现了三个特点:一是指导思想明确.二是工作重点突出.三是富有创新.措施得力。

  • 标签: 部门 山西 北京 监察部 中国船舶重工集团公司 国有大型企业
  • 简介:近期有关山西煤炭行业整合的新闻报道很多,不少报纸以“国进民退”,“从此再无煤老板”等为大标题,密集对此事进行报道。据悉,这次山西对民营煤企的整合,主要措施有:一是由大型国企收购兼并民营煤企,二是民企以资产入股国企。由于国企财务的不透明等原因,煤老板对资产入股国企不感兴趣;大型国企收购民企呢,煤老板们则抱怨国企出价过低,亏的太多。山西省政府领导表态:“山西不要带血的煤炭”,道出山西整合煤炭资源初衷的正当性和必要性。反对者则称国家有物权法,煤老板们的合法财产也应予以保护。

  • 标签: 煤炭资源 资源整合 山西省 新闻报道 行业整合 政府领导
  • 简介:进入2008年以来,我国经济仍然保持高速发展,安全生产形势的诸多不确定性,使安全生产监察工作面临新的挑战。今后,如何通过有效的安全监管,确保社会的安全和稳定,是我们所有安监人员面临的课题和责任所在。南昌市安全生产监察大队在学习党的十七大会议精神的基础上,勇于实践,提出用创新思维和科学的监察手段,开创安全生产监察工作的新局面。

  • 标签: 安全生产监察 科学创新 南昌市 姿态 安全生产形势 不确定性