简介:自十九大报告明确提出推动构建人类命运共同体,大数据背景下基于共同体的企业生态系统社会责任成为重要研究课题。在诠释大数据与企业生态系统含蕴的基础上,阐述大数据背景下企业生态系统社会责任演化的内在机理与外部机制,得出企业社会责任"大数据化"倾向的理论解释。大数据背景下企业生态系统社会责任理念的变迁体现在:企业社会责任透明化推动了企业间的非零和博弈;社会责任数据的全面共享催生了企业的跨界整合,创造了共享价值;产业生态链的社会责任资源整合推动了多个群体的共生演进;社会责任互动的多元化令主体责任数量迭代增加;社会责任主体的交叉换位使得社会责任协同能力大大提高。大数据背景下企业生态系统社会责任互动演进策略包括:企业社会责任的非线性网络化运作;企业社会责任生态系统的跨界塑造;大数据成为内生性驱动因素;搭建社会责任信息共享平台;实施系统嵌入以及打造彼此互惠互动的机制。
简介:基于创新生态系统视阈,将高技术企业创新活动分为技术研发和转化应用两个子系统,在充分考虑创新主体与创新环境相互作用的基础上,构建超效率网络DEA模型和耦合协调度模型,对2009年~2016年间我国30个省份高技术企业的创新效率及系统间的耦合协调度进行评价。研究发现:考察期内我国高技术企业的整体创新效率和子系统创新效率均较高,且转化应用效率略高于技术研发效率,但各地区的创新效率水平存在明显差异;高技术企业传统发展格局面临重整,东部地区发展势头强劲,西部地区后发效应渐显,中部凹陷问题依然严重;一些资源大省、传统产业强省发展不足,而部分西部省区开始崛起。耦合协调分析表明,不同地区高技术企业创新生态系统内部的协调发展水平不同,其中北京、广东、上海等地协调度较高,四川、湖北等地基本协调,内蒙古、青海等则存在系统失调问题。我国创新系统失衡问题将长期存在,但预计四川、贵州、陕西、重庆等地将有明显改善。