简介:摘要:随着深度学习技术的发展,医学影像技术也发生了重大变革,从基于图像分割的医学影像处理到基于目标检测与分割的医学影像处理,再到基于深度学习的医学影像分析,其应用范围越来越广泛。深度学习在医学影像领域的应用主要有:①医学影像数据自动标注,可用于临床科研和培训;②高质量、多模态、多层次医学影像数据自动生成;③医疗影像深度学习临床应用,包括临床疾病诊断、病理分型及鉴别诊断、预测治疗效果等。随着深度学习技术的发展,近年来,医疗影像深度学习在医学影像处理与分析方面取得了长足进步。本文将介绍深度学习技术在医学影像数据标注与分析方面的最新进展,以及该技术在医疗领域的应用。
简介:【摘 要】目的:剖析在超声医学实习教学中运用微视频的价值。方法:本研究所涉及的对象是于我院医学影像科实习的30名实习生,研究对象选取时间范围是2021年12月-2023年12月,以双盲法为客观依据将实习生平分为两组,即对照组(15名)、观察组(15名)。对照组实习期间对其采用传统教学方式,观察组在对照组基础上运用微视频教学,将两小组对教学工作满意度、考核成绩综合比对。结果:对比数据可知,观察组考核成绩、对教学工作满意度对比对照组均更高,P<0.05。结论:在超声医学实习教学实践中运用微视频效果确切,实习生考核成绩得到显著提升。故在超声医学实习教学中应积极推广微视频教学手段。