简介：树叶轮廓提取是植物图像识别的一个重要环节。设计一种复杂图像分割的综合算法。首先割取图像的目标区域利用Canny算子查找目标的边缘，然后边缘集合中查找所有的连通分支，利用二阶倒数查找连通分支长度与数目的关系，最后求出线条长度阈值，保留长度比阈值大的连通分支，进而得到目标图像的边缘。以阔叶楠树树叶为例进行实验，证明该算法可行有效，能够很好地过滤到背景的噪点和页面中的纹路干扰。
简介：水平集方法（LevelSetMethod）是一种用于计算曲线演化位置的有效方法。该文针对传统LevelSetMethod进行图像检测中需要重复初始化水平集函数的缺点，研究了不需要重复设置水平集函数的图像检测方法，实验表明，该方法能更好的检测多目标图像轮廓。
复杂背景中的阔叶轮廓提取技术
非重复初始化水平集方法的图像轮廓检测
