简介：A3可谓目前国内人气最火爆的丽游了．除了预计5月准备内测的天堂2外．还没有一款新网游能这么快聚拢玩家人气的。从内测到公测的近2个月时间，玩家上线率一直居高不下，随着4月28日正式收费．玩家人数将会降低一些。由于A3的任何怪物都不会掉钱这直接导致了A3交易市场启动缓慢。游戏里的所有货币都是玩家以装备，材料与NPC交换所得。但是有多少玩家舍得把材料直

简介：奇迹MU原来也是个外挂泛t监的游戏，借助于始于2003年下半年的国家严厉打击外挂私服的机遇，使得奇迹外挂处于半绝迹状态，而运营商也借助这个机会，加强了反外挂的力度；同时，奇迹本月即将更新到0．98版，有望借此机会挽救玩家继续玩下去的信心。现在的奇迹MU可咀说是进入了外挂次时代，没有了外挂，大部分玩家无法适应．奇迹

简介：

简介：对于传奇来说．能够拥有一身极品或者名牌装备是每一个玩家梦寐以求的事情。很显然单靠个人力量指望全部打怪爆到基本是一个不可能完成的任务，此时与其他玩家进行交易就是必然的选择了。既然交易就必然涉及到物价只有对装备物价了如指掌才能保证自己花最少的钱，得到最大的利益，但是市场价格没有一成不变的，除了在游戏中专门倒卖装备的玩家外恐怕大多数玩家在交易时都或多或少的

简介：

简介：传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。