简介:摘要:风电机组作为清洁能源的重要组成部分,对于实现可持续发展具有重要意义。然而,由于外部环境等因素的影响,风电机组存在着功率极限及健康性能问题,为了提高风电机组的运行效率和可靠性,本文提出了基于XGBoost-Bin算法的自动功率极限计算方法,该方法通过监测风电机组工作状态及传感器数据,构建了一个自动计算功率极限的模型,并利用XGBoost-Bin算法来评估和预测风电机组的健康性能。通过实验证明,该方法具有较高的准确性和可靠性,对于风电机组的健康性能评估和预测具有重要意义。
简介:【摘要】近年来,全球范围内网络安全事件层出不穷,如乌克兰大面积停电事件、勒索病毒全球爆发事件等,表明了电力作为全球能源基础设施,已经面临严峻的网络安全攻击风险,电力监控系统的网络安全要求已经被提升到一个更高的层次。我们需要给予电力监控系统网络安全监测装置足够的重视,一定要能够确保电力系统安全、稳定的运行。电力行业的稳定发展会直接影响到社会经济的发展速度,电力是现阶段社会工业生产建设中最主要的能源,也是人们日常生活中最基础的能源,一旦电力系统的运行出现故障,可能会给国家经济的增长以及人们的正常电力生活带来巨大的影响。本文主要对电力监控系统网络安全监测装置的相关功能以及具体的实施方法进行详细的分析。