简介：摘要：计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著的进展。本论文旨在探讨深度学习在计算机视觉应用中的关键作用，并提出了一种图像识别性能优化的方法。通过深入研究和分析，我们发现深度学习技术在图像识别任务中表现出色，但仍存在一些挑战，例如模型过大、计算复杂度高等问题。因此，我们提出了一种基于深度学习的计算机视觉应用研究框架，旨在解决这些问题，并改进图像识别性能。

简介：摘要：本文以工业产品表面缺陷自动检测为研究对象，探讨了基于机器视觉与深度学习技术的检测方法。首先，分析了传统缺陷检测方法的局限性，并介绍了机器视觉与深度学习技术在该领域的应用现状。其次，提出了一种改进的检测模型，该模型综合利用了图像预处理、特征提取和深度神经网络等技术，能够有效地识别和定位产品表面的各类缺陷。最后，通过实验对比分析，证明了所提出方法的可行性和有效性，为工业产品质量控制提供了新的思路。

简介：摘要：后疫情时代，人们对户外活动的需求显著提升。对山水城市来说，与城市空间联系紧密的山体绿道是市民亲近自然的不错选择。在绿道建设时，尤其需要关注对视觉体验的考量。本文以台州市白云山绿道项目为例，从绿道选线设计、高度控制、材料选择、林相恢复四个方面，分析基于视觉体验的绿道设计研究，旨在为市民提供更好的视觉感受，丰富游览体验，提升城市风貌。

简介：摘要：文章先分析了城市规划视觉通廊三维核控研究方法，包括步行优先原则、城市通视点选择、设置城市目标标识物、构建城市视觉通廊，随后分析了历史文化名城保护规划视廊设计量化牵引策略，希望能给相关人士提供有效参考。